La Cina corre per detronizzare i dati meteorologici europei con un set di dati di intelligenza artificiale sviluppato internamente

La Cina sta intensificando gli sforzi per svincolarsi dai dati meteorologici europei, nel tentativo di diventare leader mondiale nel campo della meteorologia e della climatologia. I funzionari stanno promuovendo un set di dati interno progettato per l'era dell'intelligenza artificiale, parte dell'impegno globale di Pechino per proteggere i dati e raggiungere l'indipendenza tecnologica.

Il dataset europeo ERA5 è lo standard globale per i dati climatici e meteorologici, fornendo misurazioni di variabili come precipitazioni, temperatura e vento su un periodo di oltre 80 anni. È diventato anche la base per le previsioni meteorologiche basate sull'intelligenza artificiale, con molti modelli all'avanguardia, inclusi quelli sviluppati in Cina da aziende come Huawei, addestrati sui suoi dati.

Tuttavia, a seconda del sistema estero, i progetti potrebbero entrare in conflitto con la strategia nazionale cinese. Per i decisori politici cinesi, i dati meteorologici sono sempre più considerati un'infrastruttura strategica piuttosto che un semplice input scientifico. Questa visione è diventata più urgente poiché i modelli di intelligenza artificiale richiedono set di dati sempre più ampi e dettagliati.

"Le previsioni meteorologiche sono una questione di sicurezza nazionale", ha affermato Andreas Prein, professore al Politecnico federale di Zurigo ed esperto di modelli meteorologici e climatici. "Se ci si affida esclusivamente a fonti di dati esterne, ci si rende vulnerabili"

La Cina promuove i dati interni nel tentativo di potenziare le previsioni dell'intelligenza artificiale

ERA5 è stato creato attraverso la rianalisi climatica, un metodo sofisticato che combina milioni di osservazioni globali in un quadro coerente delle condizioni meteorologiche passate. Creato dal Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Termine, il set di dati viene costantemente aggiornato e utilizzato con grande intensità da governi, compagnie assicurative e ricercatori in tutto il mondo.

Gli enti pubblici utilizzano ERA5 per mitigare i rischi derivanti da inondazioni, siccità e incendi boschivi, nonché per consentire alle compagnie assicurative di modellare l'esposizione alle catastrofi. L'Unione Europea calcola che il set di dati generi risparmi per centinaia di milioni di dollari ogni anno, a conferma del suo ruolo centrale nell'elaborazione delle politiche pubbliche e nei mercati privati.

Ora, la Cina considera questo predominio come una debolezza strategica. Mesi prima, la National Data Administration aveva dichiarato che l'obiettivo di Pechino era quello di abbandonare l'eccessiva dipendenza dai prodotti di rianalisi europei e americani. Allo stesso tempo, il 5 giugno, la China Meteorological Administration ha pubblicato un nuovo set di dati globali (CMA-RA V1) relativo a questo periodo, che è stato reso disponibile per il download a livello globale.

L'agenzia aveva dichiarato in precedenza che alcuni modelli meteorologici cinesi basati sull'intelligenza artificiale erano ora in fase di addestramento sui nuovi dati. I funzionari hanno anche descritto la pubblicazione come parte di un più ampio sforzo per diffondere "dati di alto valore" – informazioni che possono essere utilizzate per supportare l'innovazione – migliorando al contempo le capacità nazionali.

I ricercatori globali testano la rianalisi della Cina mentre si espandono le alternative

Ricercatori e aziende stanno già iniziando a esaminare il funzionamento pratico del dataset cinese. Hui Su, professoressa presso l'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong, sta utilizzando i dati nella sua startup, Stellerus, per addestrare modelli di intelligenza artificiale su scala regionale e valutare le previsioni numeriche tradizionali.

Un grande vantaggio, ha affermato Su, è la maggiore risoluzione spaziale e temporale del set di dati. La griglia più piccola, rispetto all'ERA5, consente al sistema di produrre dati ad alta risoluzione, utili sia per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale che per le indagini regionali. Questo aspetto in particolare è molto utile per gli studi di previsione locale.

Oltre all'ambito delle previsioni, dati di rianalisi cinesi più facilmente disponibili potrebbero aprire i mercati globali alla copertura del rischio meteorologico. Ben più sviluppati negli Stati Uniti e in Europa, dove dati approfonditi supportano prodotti finanziari legati al clima e agli eventi meteorologici estremi, questi mercati sono ancora in fase di sviluppo altrove.

David Whitehead, responsabile della gestione del rischio meteorologico presso Vaisala, un'azienda finlandese, ha affermato che un maggiore accesso ai dati meteorologici cinesitracprobabilmente un notevole interesse da parte di molte aziende sui mercati internazionali. Ha aggiunto che l'azienda ha già iniziato ad analizzare come il set di dati cinese potrebbe supportare i prodotti di copertura finanziaria.

L'autorità meteorologica cinese afferma che la sua rianalisi è più accurata per le velocità del vento a 100 metri dal suolo, un dato di fondamentale importanza per il più grande mercato eolico. Tuttavia, gli esperti avvertono che, nel breve termine, è improbabile che questo set di dati sostituisca completamente ERA5.