La Cina si affretta a spodestare i dati meteorologici europei con un dataset AI domestico

La Cina sta intensificando gli sforzi per disassuefarsi dai dati meteorologici europei mentre cerca di diventare un leader nel campo globale della meteorologia e della scienza del clima. I funzionari stanno promuovendo un dataset domestico progettato per l'era dell'intelligenza artificiale, parte dello sforzo completo di Pechino per garantire i dati e raggiungere l'indipendenza tecnologica.

Il dataset ERA5 dell'Europa è lo standard globale per i dati climatici e meteorologici, fornendo misurazioni di variabili come pioggia, temperatura e vento diffuse per oltre 80 anni. È anche diventato la base della previsione meteorologica basata sull'IA, con molti modelli all'avanguardia, inclusi quelli sviluppati in Cina da aziende come Huawei, addestrati sui suoi dati.

Tuttavia, dipendere da un sistema estero potrebbe entrare in conflitto con la strategia nazionale della Cina. Per i decisori politici cinesi, i dati meteorologici sono sempre più visti come infrastruttura strategica piuttosto che semplice input scientifico. Questa visione è diventata più urgente poiché i modelli di IA richiedono dataset sempre più grandi e dettagliati.

“La previsione meteorologica è sicurezza nazionale”, ha detto Andreas Prein, professore all'ETH Zurich ed esperto in modellazione meteorologica e climatica. “Se dipendi esclusivamente da fonti di dati esterne, ti rendi vulnerabile.”

La Cina avanza con dati interni per potenziare le previsioni dell'IA

ERA5 è creato attraverso la rianalisi climatica, un metodo sofisticato che combina milioni di osservazioni globali in un quadro coerente del tempo passato. Creato dal Centro Europeo per le Previsioni Meteorologiche a Medio Raggio, il dataset è costantemente aggiornato e fortemente utilizzato da governi, assicurazioni e ricercatori in tutto il mondo.

Le agenzie pubbliche utilizzano ERA5 per mitigare i rischi di inondazioni, siccità e incendi boschivi, nonché per consentire alle assicurazioni di modellare l'esposizione alle catastrofi. L'Unione Europea calcola che il set di dati stia generando risparmi dell'ordine di centinaia di milioni di dollari ogni anno, sottolineando il suo ruolo centrale nella formulazione delle politiche pubbliche e nei mercati privati.

Ora, la Cina vede questa dominazione come una debolezza strategica. Mesi fa, l'Amministrazione Nazionale dei Dati ha dichiarato che l'obiettivo di Pechino è far sì che la Cina passi da una forte dipendenza dai prodotti di rianalisi europei e americani. Allo stesso tempo, l'Amministrazione Meteorologica Cinese ha anche rilasciato un nuovo dataset globale (CMA-RA V1) nel giugno di quest'anno, rendendolo disponibile per il download globale.

L'agenzia aveva dichiarato in precedenza che alcuni modelli meteorologici basati sull'IA cinesi stavano ora venendo addestrati sui nuovi dati. I funzionari hanno anche descritto il rilascio come parte di uno sforzo più ampio per diffondere "dati ad alto valore" — informazioni che possono essere utilizzate per supportare l'innovazione — migliorando al contempo le capacità nazionali.

I ricercatori globali testano la rianalisi cinese mentre si espandono le alternative

Già ora, ricercatori e aziende stanno iniziando a esaminare come funziona il dataset cinese nella pratica. Hui Su, professoressa presso l'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong, sta utilizzando i dati nella sua startup, Stellerus, per addestrare modelli di IA su scala regionale e valutare le previsioni numeriche tradizionali.

Un grande vantaggio, ha detto Su, è la maggiore risoluzione spaziale e temporale del dataset. La griglia più piccola, rispetto a ERA5, consente al sistema di produrre dati ad alta risoluzione, che possono essere utili sia per l'addestramento dei modelli di IA che per le indagini regionali. Questo aspetto particolare è molto utile per gli studi di previsione locale.

Oltre all'ambito delle previsioni, dati di rianalisi cinesi più facilmente accessibili potrebbero aprire i mercati globali per l'assicurazione dai rischi meteorologici. Molto più sviluppati negli Stati Uniti e in Europa, dove dati ricchi supportano prodotti finanziari legati a estremi climatici e meteorologici, tali mercati sono ancora in via di sviluppo altrove.

David Whitehead, responsabile della gestione del rischio meteorologico presso Vaisala, un'azienda finlandese, ha dichiarato che una maggiore accesso ai dati meteorologici cinesi probabilmente attirerebbe un interesse significativo da molte aziende sui mercati internazionali. Ha aggiunto che l'azienda ha già iniziato ad analizzare come il dataset cinese potrebbe sostenere prodotti finanziari di copertura.

L'autorità meteorologica cinese afferma che la sua rianalisi è più accurata per le velocità del vento a 100 metri sopra il livello del suolo, che sono di fondamentale importanza per il più grande mercato dell'energia eolica. Tuttavia, gli esperti avvertono che nel breve termine, è improbabile che il dataset sostituisca ERA5.