Китай стремится потеснить европейские данные о погоде с помощью собственного набора данных для ИИ

Китай усиливает усилия по отказу от европейских данных о погоде, стремясь стать лидером в глобальной сфере метеорологии и климатологии. Чиновники продвигают собственный набор данных, разработанный для эпохи искусственного интеллекта, являющийся частью комплексных усилий Пекина по обеспечению безопасности данных и достижению технологической независимости.

Набор данных ERA5 Европы является мировым стандартом для климатических и погодных данных, предоставляя измерения таких переменных, как осадки, температура и ветер, охватывающих более 80 лет. Он также стал основой для прогнозирования погоды на базе ИИ, многие передовые модели, включая те, которые разработаны в Китае такими компаниями, как Huawei, обучаются на его данных.

Однако зависимость от иностранной системы может вступать в конфликт с национальной стратегией Китая. Для китайских политиков метеорологические данные все чаще рассматриваются как стратегическая инфраструктура, а не просто научный ввод. Эта точка зрения стала более актуальной, поскольку модели ИИ требуют все больших и более детализированных наборов данных.

«Прогнозирование погоды — это национальная безопасность», — сказал Андреас Прейн, профессор ETH Zurich и эксперт по моделированию погоды и климата. «Если вы полностью зависите от внешних источников данных, вы делаете себя уязвимыми».

Китай продвигает внутренние данные в попытке улучшить прогнозирование ИИ

ERA5 создается посредством климатического реанализа, сложного метода, который объединяет миллионы глобальных наблюдений в последовательную картину прошлой погоды. Созданный Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды, этот набор данных постоянно обновляется и широко используется правительствами, страховщиками и исследователями по всему миру.

Публичные агентства используют ERA5 для смягчения рисков, связанных с наводнениями, засухами и лесными пожарами, а также для страховщиков, моделирующих катастрофические воздействия. Европейский союз подсчитывает, что этот набор данных обеспечивает экономию в размере сотен миллионов долларов каждый год, подчеркивая его центральную роль в государственном policymaking (принятии решений) и частных рынках.

Теперь Китай видит в этом доминировании стратегическую слабость. Месяцем ранее Национальное управление данных заявило, что целью Пекина является переход Китая от чрезмерной зависимости от европейских и американских продуктов реанализа. В то же время Китайское метеорологическое управление также выпустило новый глобальный набор данных (CMA-RA V1) в июне этого года, который был запущен для глобальной загрузки.

Ранее агентство заявило, что некоторые китайские модели погоды на базе ИИ теперь обучаются на новых данных. Чиновники также описали выпуск как часть более широких усилий по распространению «высокоценных данных» — информации, которую можно использовать для поддержки инноваций, а также для укрепления национальных возможностей.

Глобальные исследователи тестируют реанализ Китая по мере расширения альтернатив

Уже сейчас исследователи и компании начинают изучать, как китайский набор данных работает на практике. Хуи Су, профессор Гонконгского университета науки и технологий, использует данные в своем стартапе Stellerus для обучения моделей ИИ в региональных масштабах и оценки традиционных численных прогнозов.

Одним из больших плюсов, по словам Су, является более высокое пространственное и временное разрешение набора данных. Более мелкая сетка по сравнению с ERA5 позволяет системе генерировать данные более высокого разрешения, что может быть полезно как для обучения моделей ИИ, так и для регионального исследования. Этот конкретный аспект очень полезен для исследований локальных прогнозов.

За пределами прогнозирования, более доступные данные реанализа Китая могут открыть глобальные рынки для хеджирования погодных рисков. Гораздо более развитые в США и Европе, где богатые данные поддерживают финансовые продукты, связанные с климатическими и погодными экстремальными явлениями, такие рынки все еще развиваются в других местах.

Дэвид Уайтхед, руководитель управления погодными рисками в финской компании Vaisala, заявил, что больший доступ к китайским погодным данным, вероятно, привлечет значительный интерес со стороны многих компаний на международных рынках. Он добавил, что компания уже начала анализировать, как китайский набор данных может лежать в основе финансовых хеджирующих продуктов.

Китайское метеорологическое управление заявляет, что его реанализ более точен для скоростей ветра на высоте 100 метров над уровнем земли, что имеет ключевое значение для крупнейшего в мире рынка ветроэнергетики. Однако эксперты предупреждают, что в краткосрочной перспективе набор данных вряд ли вытеснит ERA5.