China corre para dethronar os dados meteorológicos da Europa com conjunto de dados de IA doméstico

- A China está acelerando os esforços para substituir o conjunto de dados meteorológicos ERA5 da Europa por uma alternativa doméstica projetada para previsão por IA.
- As autoridades veem a dependência de dados meteorológicos estrangeiros como um risco de segurança nacional e tecnológico.
- O ERA5 da Europa continua sendo o padrão global, amplamente utilizado em modelos de IA, planejamento de desastres e seguros.
A China está intensificando os esforços para se desvencilhar dos dados meteorológicos europeus à medida que busca se tornar líder no campo global da meteorologia e das ciências do clima. Os funcionários estão promovendo um conjunto de dados doméstico projetado para a era da inteligência artificial, parte do esforço abrangente de Pequim para garantir dados e alcançar independência tecnológica.
O conjunto de dados ERA5 da Europa é o padrão global para dados climáticos e meteorológicos, fornecendo medições de variáveis como precipitação, temperatura e vento espalhadas por mais de 80 anos. Ele também se tornou a base da previsão meteorológica impulsionada por IA, com muitos modelos de ponta, incluindo aqueles desenvolvidos na China por empresas como Huawei, treinados em seus dados.
No entanto, depender de um sistema estrangeiro pode entrar em conflito com a estratégia nacional da China. Para os formuladores de políticas chinesas, os dados meteorológicos são cada vez mais vistos como infraestrutura estratégica, em vez de apenas entrada científica. Essa visão tornou-se mais urgente à medida que os modelos de IA exigem conjuntos de dados cada vez maiores e mais detalhados.
“A previsão do tempo é segurança nacional”, disse Andreas Prein, professor da ETH Zurich e especialista em modelagem meteorológica e climática. “Se você depende exclusivamente de fontes de dados externas, você se torna vulnerável.”
China avança em dados internos em tentativa de impulsionar a previsão de IA
A ERA5 é criada através da reanálise climática, um método sofisticado que combina milhões de observações globais em uma imagem consistente do clima passado. Criada pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, o conjunto de dados é continuamente atualizado e fortemente utilizado por governos, seguradoras e pesquisadores globalmente.
Agências públicas utilizam a ERA5 para mitigar riscos de inundações, secas e incêndios florestais, bem como para que seguradoras modelam a exposição a catástrofes. A União Europeia calcula que o conjunto de dados está gerando economias de centenas de milhões de dólares todos os anos, destacando seu papel central na formulação de políticas públicas e nos mercados privados.
Agora, a China vê essa dominação como uma fraqueza estratégica. Meses antes, a Administração Nacional de Dados afirmou que o objetivo de Pequim é que a China mude da superdependência em produtos de reanálise europeus e americanos. Ao mesmo tempo, a Administração Meteorológica da China também lançou um novo conjunto de dados global (CMA-RA V1) durante esse período em junho de 5, que foi lançado para download global.
A agência havia dito anteriormente que alguns modelos meteorológicos de IA chineses agora estavam sendo treinados nos novos dados. Funcionários também descreveram o lançamento como parte de um esforço mais amplo para disseminar “dados de alto valor” — informações que podem ser usadas para apoiar a inovação —, ao mesmo tempo em que aprimoram as capacidades nacionais.
Pesquisadores globais testam a reanálise da China à medida que alternativas se expandem
Já, pesquisadores e empresas estão começando a examinar como o conjunto de dados chinês funciona na prática. Hui Su, professora da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, está usando os dados em sua startup, Stellerus, para treinar modelos de IA em escalas regionais e avaliar previsões numéricas tradicionais.
Um grande ponto positivo, disse Su, é a maior resolução espacial e temporal do conjunto de dados. A grade menor, em comparação com a ERA5, permite que o sistema produza dados de maior resolução, o que pode ser útil tanto para o treinamento de modelos de IA quanto para investigações regionais. Este aspecto particular é muito útil para estudos de previsão local.
Além do escopo da previsão, dados de reanálise chinesa mais facilmente disponíveis podem abrir mercados globais para a cobertura de riscos climáticos. Muito mais desenvolvidos nos EUA e na Europa, onde dados ricos suportam produtos financeiros vinculados a extremos climáticos e meteorológicos, esses mercados ainda estão em desenvolvimento em outros lugares.
David Whitehead, chefe de gerenciamento de riscos meteorológicos da Vaisala, uma empresa finlandesa, afirmou que um maior acesso aos dados meteorológicos chineses provavelmente atrairia interesse significativo de muitas empresas nos mercados internacionais. Ele acrescentou que a empresa já começou a analisar como o conjunto de dados chinês poderia sustentar produtos financeiros de cobertura.
A autoridade meteorológica da China afirma que sua reanálise é mais precisa para velocidades do vento a 100 metros acima do nível do solo, que são de importância fundamental para o maior mercado de energia eólica. No entanto, especialistas alertam que, a curto prazo, é improvável que o conjunto de dados desplace a ERA5.
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
















