China compite para desbancar los datos meteorológicos de Europa con un conjunto de datos de IA nacional

China está intensificando sus esfuerzos para desprenderse de los datos meteorológicos europeos mientras busca convertirse en líder en el campo global de la meteorología y la ciencia del clima. Los funcionarios están promoviendo un conjunto de datos nacional diseñado para la era de la inteligencia artificial, parte del esfuerzo integral de Beijing para asegurar los datos y lograr la independencia tecnológica.

El conjunto de datos ERA5 de Europa es el estándar global para datos climáticos y meteorológicos, proporcionando mediciones de variables como lluvia, temperatura y viento distribuidas a lo largo de más de 80 años. También se ha convertido en la base de la predicción meteorológica impulsada por IA, con muchos modelos de vanguardia, incluidos los desarrollados en China por empresas como Huawei, entrenados con sus datos.

Sin embargo, depender de un sistema extranjero puede entrar en conflicto con la estrategia nacional de China. Para los responsables políticos chinos, los datos meteorológicos se ven cada vez más como infraestructura estratégica en lugar de solo insumo científico. Esa visión se ha vuelto más urgente a medida que los modelos de IA requieren conjuntos de datos cada vez más grandes y detallados.

“La predicción meteorológica es seguridad nacional”, dijo Andreas Prein, profesor en ETH Zurich y experto en modelado meteorológico y climático. “Si dependes únicamente de fuentes de datos externas, te vuelves vulnerable.”

China avanza en datos internos para impulsar la predicción de IA

ERA5 se crea mediante la reanálisis climático, un método sofisticado que combina millones de observaciones globales en una imagen coherente del clima pasado. Creado por el Centro Europeo para Predicciones Meteorológicas a Plazo Medio, el conjunto de datos se actualiza continuamente y es ampliamente utilizado por gobiernos, aseguradoras e investigadores en todo el mundo.

Las agencias públicas utilizan ERA5 para mitigar riesgos de inundaciones, sequías e incendios forestales, así como para que las aseguradoras modelen la exposición a catástrofes. La Unión Europea calcula que el conjunto de datos está generando ahorros por valor de cientos de millones de dólares cada año, subrayando su papel central en la formulación de políticas públicas y los mercados privados.

Ahora, China ve ese dominio como una debilidad estratégica. Meses antes, la Administración Nacional de Datos declaró que el objetivo de Beijing es que China pase de la sobredependencia de productos de reanálisis europeos y estadounidenses. Al mismo tiempo, la Administración Meteorológica de China también lanzó un nuevo conjunto de datos global (CMA-RA V1) durante este período en junio de 5, que lanzó para descarga global.

La agencia había dicho anteriormente que algunos modelos meteorológicos de IA chinos ahora se están entrenando con los nuevos datos. Los funcionarios también describieron el lanzamiento como parte de un esfuerzo más amplio para difundir “datos de alto valor” —información que puede utilizarse para apoyar la innovación— mientras también se mejoran las capacidades nacionales.

Investigadores globales prueban el reanálisis de China a medida que se expanden las alternativas

Ya, investigadores y empresas están comenzando a examinar cómo funciona el conjunto de datos chino en la práctica. Hui Su, profesora en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, está utilizando los datos en su startup, Stellerus, para entrenar modelos de IA a escalas regionales y evaluar las predicciones numéricas tradicionales.

Una gran ventaja, dijo Su, es la mayor resolución espacial y temporal del conjunto de datos. La cuadrícula más pequeña, en comparación con ERA5, permite al sistema producir datos de mayor resolución, lo que puede ser útil tanto para el entrenamiento de modelos de IA como para la investigación regional. Este aspecto particular es muy útil para estudios de predicción local.

Más allá del ámbito de la predicción, los datos de reanálisis chinos más fácilmente disponibles podrían abrir mercados globales para la cobertura de riesgos meteorológicos. Mucho más desarrollados en EE. UU. y Europa, donde los datos ricos apoyan productos financieros vinculados a extremos climáticos y meteorológicos, estos mercados aún se están desarrollando en otras partes.

David Whitehead, jefe de gestión de riesgos meteorológicos en Vaisala, una empresa finlandesa, declaró que un mayor acceso a los datos meteorológicos chinos probablemente atraería un interés significativo de muchas empresas en mercados internacionales. Añadió que la empresa ya ha comenzado a analizar cómo el conjunto de datos chino podría respaldar productos financieros de cobertura.

La autoridad meteorológica de China dice que su reanálisis es más preciso para las velocidades del viento a 100 metros sobre el nivel del suelo, que son de gran importancia para el mayor mercado de energía eólicadel mundo. Sin embargo, los expertos advierten que a corto plazo, es poco probable que el conjunto de datos desplaze a ERA5.