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China eilt voran, um Europas Wetterdaten mit einem inländischen KI-Datensatz zu verdrängen

VonNellius IreneNellius Irene 3 Min. Lesezeit
  • China beschleunigt seine Bemühungen, Europas ERA5-Wetterdatensatz durch eine inländische Alternative zu ersetzen, die für KI-Vorhersagen konzipiert ist.
  • Behörden betrachten die Abhängigkeit von ausländischen Wetterdaten als nationales Sicherheits- und Technologie-Risiko.
  • Europas ERA5 bleibt der globale Maßstab, der in KI-Modellen, Katastrophenvorsorge und Versicherungen weit verbreitet ist.

China intensiviert seine Bemühungen, sich von europäischen Wetterdaten zu lösen, da es darauf abzielt, eine führende Rolle im globalen Bereich der Meteorologie und Klimawissenschaft zu übernehmen. Beamte fördern einen inländischen Datensatz, der für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz konzipiert ist, als Teil von Pekings umfassender Bemühungen, Daten zu sichern und technologische Unabhängigkeit zu erreichen.

Das europäische ERA5-Dataset ist der globale Standard für Klima- und Wetterdaten und liefert Messungen von Variablen wie Niederschlag, Temperatur und Wind, die sich über mehr als 80 Jahre erstrecken. Es hat sich auch zur Grundlage von KI-gestützter Wettervorhersage entwickelt, wobei viele hochmoderne Modelle, einschließlich derer, die in China von Unternehmen wie Huawei entwickelt wurden, auf diesen Daten trainiert sind.

Die Abhängigkeit von einem fremden System kann jedoch mit Chinas Nationalstrategie in Konflikt geraten. Für chinesische politische Entscheidungsträger wird meteorologische Daten zunehmend als strategische Infrastruktur und nicht nur als wissenschaftliche Eingabe betrachtet. Diese Sichtweise ist dringlicher geworden, da KI-Modelle zunehmend größere und detailliertere Datensätze erfordern.

"Wettervorhersage ist nationale Sicherheit", sagte Andreas Prein, ein Professor an der ETH Zürich und Experte für Wetter- und Klimamodellierung. "Wenn Sie sich ausschließlich auf externe Datenquellen verlassen, machen Sie sich verwundbar."

China macht Fortschritte bei in-house-Daten, um KI-Vorhersagen zu verbessern

ERA5 wird durch Klimareanalyse erstellt, eine ausgeklügelte Methode, die Millionen von globalen Beobachtungen zu einem konsistenten Bild des vergangenen Wetters kombiniert. Erstellt vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen, wird der Datensatz kontinuierlich aktualisiert und weltweit von Regierungen, Versicherern und Forschern stark genutzt.

Öffentliche Agenturen nutzen ERA5, um Risiken durch Überschwemmungen, Dürren und Waldbrände zu mindern, sowie Versicherer, um Katastrophenexposition zu modellieren. Die Europäische Union berechnet, dass der Datensatz Einsparungen in Höhe von hunderten Millionen Dollar pro Jahr liefert, was seine zentrale Rolle in der öffentlichen Politikgestaltung und den privaten Märkten unterstreicht.

Jetzt sieht China diese Dominanz als strategische Schwäche. Monate zuvor hatte die Nationale Datenverwaltung erklärt, dass es das Ziel Pekings ist, dass China von der Überabhängigkeit von europäischen und amerikanischen Reanalyseprodukten abweicht. Gleichzeitig veröffentlichte die Chinesische Meteorologische Verwaltung in diesem Zeitraum im Juni einen neuen globalen Datensatz (CMA-RA V1), den sie für einen globalen Download startete.

Die Agentur hatte zuvor gesagt, dass einige chinesische KI-Wettermodelle nun auf den neuen Daten trainiert werden. Beamte beschrieben die Veröffentlichung auch als Teil einer breiteren Bemühung, "hochwertige Daten" zu verbreiten – Informationen, die zur Unterstützung von Innovationen genutzt werden können – und gleichzeitig die nationalen Fähigkeiten zu stärken.

Globale Forscher testen Chinas Reanalyse, während Alternativen expandieren

Bereits beginnen Forscher und Unternehmen zu untersuchen, wie der chinesische Datensatz in der Praxis funktioniert. Hui Su, eine Professorin an der Hong Kong University of Science and Technology, nutzt die Daten in ihrem Startup Stellerus, um KI-Modelle auf regionaler Ebene zu trainieren und traditionelle numerische Vorhersagen zu bewerten.

Ein großer Pluspunkt, so Su, ist die höhere räumliche und zeitliche Auflösung des Datensatzes. Das kleinere Gitter im Vergleich zu ERA5 ermöglicht es dem System, Daten mit höherer Auflösung zu produzieren, was sowohl für das Training von KI-Modellen als auch für regionale Untersuchungen nützlich sein kann. Dieser besondere Aspekt ist für lokale Prognosestudien sehr hilfreich.

Jenseits des Vorhersageumfangs könnte der leichter verfügbare chinesische Reanalysedaten globale Märkte für Wetter-Risikohedging eröffnen. In den USA und Europa, wo reiche Daten finanzielle Produkte unterstützen, die mit Klima- und Wetterextremen verknüpft sind, sind diese Märkte weitaus weiter entwickelt, während sie anderswo noch in der Entwicklung sind.

David Whitehead, Leiter des Wetter-Risikomanagements bei Vaisala, einem finnischen Unternehmen, erklärte, dass ein größerer Zugang zu chinesischen Wetterdaten wahrscheinlich erhebliches Interesse von vielen Unternehmen auf internationalen Märkten wecken würde. Er fügte hinzu, dass das Unternehmen bereits begonnen hat, zu analysieren, wie der chinesische Datensatz finanzielle Hedging-Produkte untermauern könnte.

Chinas meteorologische Behörde sagt, dass ihre Reanalyse für Windgeschwindigkeiten in 100 Metern über dem Boden genauer ist, was für den weltweit größten Windkraftmarktvon entscheidender Bedeutung ist. Experten warnen jedoch, dass der Datensatz in naher Zukunft wahrscheinlich ERA5 nicht verdrängen wird.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.

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