Siamo pronti per l'economia AI autonoma?

È difficile per noi come società immaginare un'economia guidata dall'AI, specialmente una che non ha bisogno di molto aiuto da parte nostra. Onestamente, l'abbiamo immaginata, in diverse storie di fantascienza, ma è così drammatizzata che non ci aiuta davvero a capire come potrebbe apparire quell'economia. Visioni di entità superintelligenti malvagie, o di un'AI che perde il controllo, o di un futuro cyber fantastico ma che assomiglia molto alla magia; queste sono le versioni più prevalenti della nostra economia guidata dall'AI. La ragione di ciò, tuttavia, è che l'AI è qualcosa che stiamo ancora cercando di comprendere, è qualcosa che evolve molto rapidamente e, francamente, quel tipo di storie è molto più eccitante da pensare (anche se non vogliamo che si avverino).

La verità è che il futuro reale non è così drammatico come ci verrebbe detto dalla fantascienza, ma è comunque altrettanto eccitante quando vedi cosa è possibile. Questo è particolarmente vero perché uno di quei futuri che ci aspettavamo fosse a un decennio o più nel futuro è in realtà possibile ora: un'economia di agenti AI, che svolgono i loro compiti in modo indipendente, lavorano con altri agenti per completare le loro mansioni e insieme realizzano grandi sforzi che sono alla fine guidati dagli esseri umani. Anche solo pochi anni fa, questo sembrava assolutamente impossibile. Oggi, i protocolli sono in atto e ci sono diverse versioni diverse che stanno diventando realtà. La più avanzata è probabilmente l'economia sviluppata da Coral Protocol, ma gli elementi complessivi sono collegati attraverso tecnologie chiave come la decentralizzazione e il Model Context Protocol (MCP). Esaminiamo come questa economia è possibile, cosa la sta facendo funzionare così bene e dove la tecnologia si dirigerà in seguito.

I blocchi costruttivi di un'economia AI

Quindi, cosa ha portato il sogno di fantascienza di un'economia AI nella realtà? Come menzionato sopra, ci sono diverse tecnologie chiave che rendono tutto possibile. In primo luogo, la decentralizzazione è una necessità. Invece della visione distopica di alcune superintelligenze AI, la realtà è che l'AI diventa molto più efficace quanto più piccoli e frammentati possiamo rendere i problemi da risolvere. Invece di sviluppare grandi problemi complessi per un'AI da risolvere, puoi creare un gruppo di agenti AI, ciascuno dei quali è progettato per risolvere un piccolo problema molto bene, con la sua AI che ha un'alta affidabilità nel risolvere qualcosa con un ambito molto limitato. Questo è ottimo perché gli agenti AI sono diventati molto più facili da progettare e distribuire, specialmente quando sono focalizzati su compiti più piccoli. La decentralizzazione è fondamentale perché permette l'infrastruttura basata su Web3 che è già guidata da interazioni senza fiducia: sviluppando modi chiave per cui diverse entità interagiscono, scambiano informazioni e persino pagamenti, senza dover fidarsi che l'altra parte sia "buona". Invece, utilizza vari strumenti come gli smart contract per garantire che le diverse parti possano interagire in modo sicuro.

Ma chi sta costruendo gli agenti AI? I team di sviluppatori stanno costruendo sempre più strumenti che sfruttano gli algoritmi e i dati dietro gli agenti AI competenti, insieme a metodi più semplici e persino no-code per costruire un agente in grado di eseguire un compito semplice con precisione. Tuttavia, come parte dell'economia decentralizzata, ci sono modi per incentivare e persino ricompensare coloro che hanno il talento per costruire agenti particolarmente efficaci. Coral o protocolli simili possono creare marketplace per mostrare e vendere l'uso di agenti AI. Questo incoraggia una crescita fiorente di agenti, con le forze di mercato naturali che portano i migliori esempi in cima e incentivano miglioramenti competitivi, fornendo al contempo a coloro che hanno fondi ma non le competenze l'opportunità di acquisire e utilizzare agenti AI per i loro obiettivi.

Ora che esiste un'economia di agenti AI e che hanno la capacità di interagire attraverso la decentralizzazione, come possiamo usarli per risolvere problemi più grandi? Questo è possibile attraverso un protocollo chiamato Model Context Protocol (MCP), che fornisce la struttura per un agente per mostrare quale problema è progettato per risolvere e permette ad altri agenti e infrastrutture chiave come le fonti di dati di interagire direttamente con gli agenti. Questo può avvenire indipendentemente dai linguaggi di programmazione utilizzati per costruire i diversi componenti, poiché il protocollo garantisce una lingua comune tra agenti, fonti di dati, piattaforme e altro ancora.  

Il risultato? Ora abbiamo un'economia in crescita di agenti AI, che interagiscono in modo autonomo con altri agenti, con piattaforme e fonti di dati, con i mercati e con altri componenti per svolgere i loro compiti. Il cuore dell'economia è ancora lo sforzo umano, sotto forma di sviluppatori. Questi sviluppatori prendono lavori complessi e li scompongono in compiti più semplici, quindi assegnano i compiti agli agenti. 

Automatizza tutto.

Prendi gli ordini al ristorante. Testa il software. Scrivi report approfonditi.

Installa i sistemi multi-agente più popolari su cui gli utenti fanno affidamento ogni giorno.

Non sono necessarie competenze esperte. 🧵👇 pic.twitter.com/sNmhP39fss

— Coral Protocol (@Coral_Protocol) Giugno 19, 2025

Cosa succede dopo?

Siamo all'inizio di una nuova era. Non è drammatico dire che gli agenti AI autonomi, che lavorano insieme per risolvere problemi più grandi, cambieranno molto su come vediamo il mondo. Il modo più grande per andare avanti è assicurarsi che costruiamo questa economia correttamente e garantiamo che questi blocchi costruttivi funzionino bene insieme, mantengano le persone al sicuro e assicuriamo che tutto si comporti come progettato. Per Coral questo significa costruire ambienti provatamente chiusi in modo che gli agenti possano funzionare in modo sicuro e privato. Significa utilizzare le misure di sicurezza dimostrate efficaci all'interno dell'industria Web3. E significa garantire che l'intero sistema sia scalabile in modo che la risoluzione efficace dei problemi possa affrontare sfide sempre più grandi.  

Questo significa anche che dobbiamo incoraggiare questo tipo di sviluppo. Costruire competenze nello sviluppo dell'AI è fondamentale per garantire che questi tipi di economie guidate dall'AI siano ben sviluppate, sicure e altamente efficaci per coloro che le utilizzano. Coral sta lavorando con i suoi partner per ospitare il più grande hackathon AI a partire dal 4 luglio, con un montepremi di 150.000 $. Questo è il tipo di spinta di cui l'industria ha bisogno, attirando coloro che sono talentuosi e motivati, fornendo loro poi gli strumenti e le ricompense necessari per far progredire la tecnologia. Con sforzi come questo, sarà emozionante vedere dove sarà l'economia AI nei prossimi anni, dimostrando che l'AI ha un ruolo molto più luminoso nel nostro futuro di quanto suggerirebbe la fantascienza.