Estamos preparados para a economia autônoma da IA?

É difícil para nós, como sociedade, imaginar uma economia impulsionada por IA, especialmente uma que não precise de muita ajuda nossa. Para ser honesto, já a imaginamos em diversas histórias de ficção científica, mas de forma tão dramatizada que não nos ajuda a compreender como essa economia poderia ser. Visões de entidades superinteligentes malignas, ou IA que sai do controle, ou um futuro cibernético fantástico, mas que parece mágica; essas são as versões mais comuns da nossa economia impulsionada por IA. A razão para isso, no entanto, é que a IA é algo que ainda estamos tentando entender, algo que evolui muito rapidamente e, francamente, esses tipos de histórias são muito mais interessantes de se imaginar (mesmo que não queiramos que se tornem realidade).

A verdade é que o futuro real não é tão dramáticomatic a ficção científica nos faz pensar, mas é igualmente empolgante quando vemos o que é possível. Isso é especialmente verdadeiro porque um desses futuros que esperávamos para uma década ou mais no futuro já é possível: uma economia de agentes de IA, realizando suas tarefas de forma independentedenttrabalhando com outros agentes para concluir suas atividades e, juntos, realizando grandes feitos que são, em última análise, impulsionados por humanos. Mesmo há alguns anos, isso parecia absolutamente impossível. Hoje, os protocolos estão em vigor e diversas versões estão se tornando realidade. A mais avançada provavelmente é a economia desenvolvida pelo Protocolo Coral, mas os elementos gerais estão interligados por tecnologias-chave como descentralização e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Vamos explorar como essa economia é possível, o que a faz funcionar tão bem e para onde a tecnologia está caminhando.

Elementos fundamentais de uma economia de IA

Então, o que tornou realidade o sonho da ficção científica de uma economia baseada em IA? Como mencionado anteriormente, existem diversas tecnologias-chave que tornam tudo isso possível. Primeiro, a descentralização é uma necessidade. Em vez da visão distópica de uma superinteligência artificial, a realidade é que a IA se torna muito mais eficaz quanto menores forem os problemas a serem resolvidos. Em vez de desenvolver problemas grandes e complexos para uma IA resolver, é possível construir um grupo de agentes de IA, cada um projetado para resolver um pequeno problema com alta confiabilidade, com sua IA apresentando alta capacidade de resolução de problemas de escopo limitado. Isso é ótimo porque os agentes de IA se tornaram muito mais fáceis de projetar e implantar, especialmente quando focados em tarefas menores. A descentralização é fundamental porque permite que a infraestrutura baseada na Web3, já impulsionada pela interação sem confiança, desenvolva maneiras essenciais para que diferentes entidades interajam, troquem informações e até mesmo realizem pagamentos, sem precisar confiar que a outra parte seja "boa". Em vez disso, utiliza diversas ferramentas, comotracinteligentes, para garantir que as diferentes partes possam interagir com segurança.

Mas quem está construindo os agentes de IA? Equipes de desenvolvedores estão criando cada vez mais ferramentas que aproveitam os algoritmos e dados por trás de agentes de IA competentes, além de métodos mais fáceis e até mesmo sem código para construir um agente capaz de executar uma tarefa simples com precisão. No entanto, como parte da economia descentralizada, existem maneiras de incentivar e até mesmo recompensar aqueles que têm o talento para construir agentes especialmente eficazes. Protocolos como o Coral podem criar marketplaces para exibir e vender o uso de agentes de IA. Isso incentiva um crescimento expressivo de agentes, com as forças naturais do mercado trazendo os melhores exemplos ao topo e incentivando melhorias competitivas, ao mesmo tempo que oferece àqueles com recursos, mas sem as habilidades necessárias, a oportunidade de adquirir e usar agentes de IA para seus objetivos.

Agora que existe uma economia de agentes de IA, e eles têm a capacidade de interagir por meio da descentralização, como podemos usá-los para resolver problemas maiores? Isso é possível por meio de um protocolo chamado Model Context Protocol (MCP), que fornece a estrutura para que um agente mostre qual problema ele foi projetado para resolver e permite que outros agentes e infraestruturas essenciais, como fontes de dados, interajam diretamente com os agentes. Isso pode acontecer independentemente das linguagens de programação usadas para construir os diferentes componentes, já que o protocolo garante uma linguagem comum entre agentes, fontes de dados, plataformas e muito mais.  

O resultado? Agora temos uma economia crescente de agentes de IA, interagindo autonomamente com outros agentes, com plataformas e fontes de dados, com mercados e com outros componentes para realizar suas tarefas. O núcleo dessa economia ainda é o esforço humano, na forma de desenvolvedores. Esses desenvolvedores pegam tarefas complexas e as dividem em tarefas mais simples, atribuindo-as aos agentes. 

Automatize tudo.

Receba pedidos de restaurantes. Teste softwares. Elabore relatórios detalhados.

Instale os sistemas multiagentes mais populares nos quais nossos usuários confiam diariamente.

Sem necessidade de habilidades especializadas. 🧵👇 pic.twitter.com/sNmhP39fss

— Protocolo Coral (@Coral_Protocol) 19 de junho de 2025

Qual o próximo passo?

Estamos no início de uma nova era. Não ématic dizer que agentes autônomos de IA, trabalhando juntos para resolver problemas maiores, mudarão muito a forma como vemos o mundo. O principal caminho a seguir é garantir que construamos essa economia corretamente e que esses componentes funcionem bem juntos, mantenham as pessoas seguras e garantam que tudo se comporte conforme o planejado. Para a Coral, isso significa construir ambientes comprovadamente fechados para que os agentes possam operar com segurança e privacidade. Significa usar as medidas de segurança comprovadamente eficazes no setor da Web3. E significa garantir que todo o sistema seja escalável para que a resolução eficaz de problemas possa lidar com desafios cada vez maiores.  

Isso também significa que precisamos incentivar esse tipo de desenvolvimento. Aprimorar as habilidades em desenvolvimento de IA é fundamental para garantir que esses tipos de economias impulsionadas por IA sejam bem desenvolvidas, seguras e altamente eficazes para quem as utiliza. A Coral está trabalhando com seus parceiros para sediar o maior hackathon de IA, com início em 4 de julho e uma premiação total de US$ 150.000. Esse é o tipo de incentivo que o setor precisa: atrair pessoas talentosas e motivadas e, em seguida, fornecer a elas as ferramentas e as recompensas necessárias para impulsionar a tecnologia. Com iniciativas como essa, será empolgante ver onde a economia da IA ​​estará nos próximos anos, comprovando que a IA tem um papel muito mais promissor em nosso futuro do que a ficção científica sugere.