É difícil para nós, como sociedade, imaginar uma economia impulsionada por IA, especialmente uma que não precise de muita ajuda de nós. Para ser honesto, nós imaginamos isso, em várias histórias de ficção científica, mas é tão dramatizado que realmente não nos ajuda a entender como essa economia poderia ser. Visões de entidades superinteligentes malignas, ou IA que sai do controle, ou um futuro cibernético que é ótimo, mas parece muito com magia; estas são as versões mais prevalentes de nossa economia impulsionada por IA. A razão para isso, no entanto, é que a IA é algo que ainda estamos tentando entender, é algo que evolui muito rapidamente e, francamente, esse tipo de história é muito mais emocionante de se pensar (mesmo que não queiramos que se torne realidade).
A verdade é que o futuro real não é tão dramático quanto a ficção científica diria, mas é tão emocionante quando você vê o que é possível. Isso é especialmente verdadeiro porque um desses futuros que esperávamos estar uma década ou mais no futuro é realmente possível agora: uma economia de agentes de IA, realizando seus trabalhos de forma independente, trabalhando com outros agentes para completar suas tarefas e, juntos, realizando grandes esforços que são finalmente impulsionados por humanos. Mesmo alguns anos atrás, isso parecia absolutamente impossível. Hoje, os protocolos estão estabelecidos e há várias versões diferentes se tornando realidade. A mais avançada é provavelmente a economia desenvolvida pela Coral Protocol, mas os elementos gerais estão interligados por tecnologias-chave como descentralização e Model Context Protocol (MCP). Vamos mergulhar em como essa economia é possível, o que está fazendo ela funcionar tão bem e para onde a tecnologia está indo a seguir.
Blocos de Construção de uma Economia de IA
Então, o que trouxe o sonho de ficção científica de uma economia de IA para a realidade? Como mencionado acima, existem várias tecnologias-chave que tornam tudo isso possível. Primeiro, a descentralização é uma necessidade. Em vez da visão distópica de alguma superinteligência artificial, a realidade é que a IA se torna muito mais eficaz quanto menores forem os problemas que precisam ser resolvidos. Em vez de desenvolver problemas grandes e complexos para que uma IA os resolva, você pode criar um grupo de agentes de IA, cada um projetado para resolver um pequeno problema com excelência, com sua IA tendo alta confiabilidade em resolver algo com um escopo muito limitado. Isso é ótimo porque os agentes de IA se tornaram muito mais fáceis de projetar e implantar, especialmente quando estão focados em tarefas menores. A descentralização é fundamental porque permite a infraestrutura baseada em Web3, já impulsionada por interações sem confiança: desenvolvendo maneiras-chave para diferentes entidades interagirem, trocarem informações e até pagamentos, sem precisar confiar que a outra parte é "boa". Em vez disso, usa várias ferramentas, como contratos inteligentes, para garantir que diferentes partes possam interagir com segurança.
Mas quem está construindo os agentes de IA? Equipes de desenvolvedores estão criando cada vez mais ferramentas que aproveitam os algoritmos e os dados por trás de agentes de IA competentes, junto com métodos mais fáceis e até sem código para construir um agente que possa realizar uma tarefa simples com precisão. No entanto, como parte da economia descentralizada, existem maneiras de incentivar e até recompensar aqueles que têm o talento para construir agentes especialmente eficazes. O Coral ou protocolos semelhantes podem configurar mercados para exibir e vender o uso de agentes de IA. Isso incentiva um crescimento florescente de agentes, com forças de mercado naturais trazendo os melhores exemplos ao topo e incentivando melhorias competitivas, enquanto fornece àqueles com fundos e sem habilidades ainda adquirir e usar agentes de IA para seus objetivos.
Agora que existe uma economia de agentes de IA e eles têm a capacidade de interagir por meio da descentralização, como podemos usá-los para resolver problemas maiores? Esta peça é possível por meio de um protocolo chamado Model Context Protocol (MCP), que fornece a estrutura para um agente mostrar qual problema ele foi projetado para resolver e permite que outros agentes e infraestrutura-chave, como fontes de dados, interajam diretamente com os agentes. Isso pode acontecer independentemente das linguagens de programação usadas para construir os diferentes componentes, pois o protocolo garante uma linguagem comum entre agentes, fontes de dados, plataformas e muito mais.
O resultado? Agora temos uma economia crescente de agentes de IA, interagindo autonomamente com outros agentes, com plataformas e fontes de dados, com mercados e com outros componentes para realizar seus trabalhos. O núcleo da economia ainda é o esforço humano, na forma de desenvolvedores. Esses desenvolvedores pegam trabalhos complexos e os dividem em tarefas mais simples, em seguida, atribuem as tarefas aos agentes.
Automatize tudo.
— Coral Protocol (@Coral_Protocol) Junho 19, 2025
Tirar pedidos de restaurante. Testar software. Escrever relatórios aprofundados.
Instale os sistemas multi-agente mais populares em que nossos usuários confiam todos os dias.
Nenhuma habilidade de especialista necessária. 🧵👇 pic.twitter.com/sNmhP39fss
O Que Vem a Seguir?
Estamos no início de uma nova era. Não é dramático dizer que os agentes de IA autônomos, trabalhando juntos para resolver problemas maiores, mudarão muito sobre a maneira como vemos o mundo. A maior maneira de avançar é garantir que construímos essa economia corretamente e garantimos que esses blocos de construção funcionem bem juntos, mantenham as pessoas seguras e garantam que tudo se comporte da maneira como foi projetado. Para o Coral, isso significa construir ambientes comprovadamente fechados para que os agentes possam executar com segurança e privacidade. Significa usar as medidas de segurança comprovadamente eficazes dentro da indústria Web3. E significa garantir que todo o sistema seja escalável para que a resolução eficaz de problemas possa enfrentar desafios cada vez maiores.
Isso também significa que precisamos encorajar este tipo de desenvolvimento. Construir habilidades de desenvolvimento de IA é crítico para garantir que esses tipos de economias impulsionadas por IA sejam bem desenvolvidas, seguras e altamente eficazes para aqueles que as usam. A Coral está trabalhando com seus parceiros para sediar o maior hackathon de IA começando em 04 de julho, com um prêmio de US$ 150.000. Este é o tipo de impulso que a indústria precisa, atraindo aqueles que são talentosos e motivados, fornecendo-lhes então as ferramentas e recompensas necessárias para impulsionar a tecnologia para frente. Com esforços como este, será emocionante ver onde a economia de IA estará nos próximos anos, provando que a IA tem um papel muito mais brilhante em nosso futuro do que a ficção científica sugeriria.
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