Готовы ли мы к автономной экономике на базе ИИ?

Нам как обществу трудно представить экономику, движимую ИИ, особенно ту, которая не нуждается в большой помощи с нашей стороны. Честно говоря, мы представляли ее в ряде научно-фантастических историй, но она настолько драматизирована, что действительно не помогает нам понять, как может выглядеть такая экономика. Образы злых сверхразумных сущностей, или ИИ, который выходит из-под контроля, или кибер-будущее, которое велико, но выглядит как магия; это самые распространенные версии нашей экономики, движимой ИИ. Причина этого, однако, в том, что ИИ — это то, что мы все еще пытаемся понять, это то, что очень быстро развивается, и, откровенно говоря, такие истории гораздо интереснее обдумывать (даже если мы не хотим, чтобы они стали реальностью).

Правда заключается в том, что реальное будущее не так драматично, как вам скажет научная фантастика, но оно столь же захватывающее, когда вы видите, что возможно. Это особенно верно, потому что одно из тех будущих, которое мы ожидали через десятилетие или более, на самом деле возможно сейчас: экономика ИИ-агентов, выполняющих свои задачи независимо, работающих с другими агентами для выполнения своих задач и вместе достигающих крупных усилий, которые в конечном итоге управляются людьми. Еще несколько лет назад это казалось абсолютно невозможным. Сегодня протоколы на месте, и существует несколько различных версий, становящихся реальностью. Наиболее продвинутым, вероятно, является экономика, разработанная Coral Protocol, но общие элементы связаны через ключевые технологии, такие как децентрализация и Model Context Protocol (MCP). Давайте погрузимся в то, как эта экономика возможна, что делает ее такой эффективной и куда движется технология дальше.

Строительные блоки экономики ИИ

Что же привело мечту из научной фантастики об экономике ИИ к реальности? Как упоминалось выше, существует несколько ключевых технологий, которые делают это возможным. Во-первых, децентрализация является необходимостью. Вместо дистопийного взгляда на сверхразумный ИИ, реальность такова, что ИИ становится гораздо эффективнее, чем мельче мы разбиваем проблемы, которые необходимо решить. Вместо разработки крупных сложных задач для ИИ, вы можете создать группу ИИ-агентов, каждый из которых предназначен для очень качественного решения небольшой задачи, при этом его ИИ обладает высокой надежностью в решении чего-либо с очень ограниченной областью применения. Это отлично, потому что ИИ-агенты стали гораздо проще в проектировании и развертывании, особенно когда они сосредоточены на небольших задачах. Децентрализация имеет ключевое значение, поскольку она позволяет использовать инфраструктуру на базе Web3, которая уже управляется доверительным взаимодействием: разрабатываются ключевые способы взаимодействия различных субъектов, обмена информацией и даже платежами без необходимости доверять тому, что другая сторона является «хорошей». Вместо этого используются различные инструменты, такие как смарт-контракты, чтобы обеспечить безопасное взаимодействие различных сторон.

Но кто создает ИИ-агентов? Команды разработчиков создают все больше инструментов, использующих алгоритмы и данные, лежащие в основе компетентных ИИ-агентов, а также более простые, а иногда и no-code методы создания агента, способного с точностью выполнять простую задачу. Однако в рамках децентрализованной экономики существуют способы стимулировать и даже вознаграждать тех, кто обладает талантом создавать особенно эффективных агентов. Coral или аналогичные протоколы могут создавать маркетплейсы для демонстрации и продажи использования ИИ-агентов. Это поощряет бурный рост агентов, при этом естественные рыночные силы выводят лучшие примеры на вершину и стимулируют конкурентные улучшения, в то же время предоставляя тем, у кого есть средства, но нет навыков, возможность приобретать и использовать ИИ-агентов для достижения своих целей.

Теперь, когда существует экономика ИИ-агентов и они способны взаимодействовать через децентрализацию, как мы можем использовать их для решения более крупных проблем? Это становится возможным благодаря протоколу Model Context Protocol (MCP), который предоставляет структуру для агента показать, какую проблему он предназначен решать, и позволяет другим агентам и ключевой инфраструктуре, такой как источники данных, напрямую взаимодействовать с агентами. Это может происходить независимо от языков программирования, используемых для создания различных компонентов, поскольку протокол обеспечивает общий язык между агентами, источниками данных, платформами и другими элементами.  

Каков результат? Теперь у нас есть растущая экономика ИИ-агентов, которые автономно взаимодействуют с другими агентами, платформами и источниками данных, с рынками и другими компонентами для выполнения своих задач. Основа экономики по-прежнему заключается в человеческих усилиях в форме разработчиков. Эти разработчики берут сложные задачи и разбивают их на более простые, а затем поручают эти задачи агентам. 

Автоматизируйте всё.

Принимайте заказы в ресторанах. Тестируйте программное обеспечение. Пишите подробные отчеты.

Установите самые популярные многоагентные системы, на которые наши пользователи полагаются каждый день.

Экспертные навыки не требуются. 🧵👇 pic.twitter.com/sNmhP39fss

— Coral Protocol (@Coral_Protocol) Июнь 19, 2025

Что дальше?

Мы находимся в начале новой эры. Не будет преувеличением сказать, что автономные ИИ-агенты, работающие вместе для решения более крупных проблем, изменят многое в том, как мы видим мир. Главный путь вперед заключается в том, чтобы убедиться, что мы правильно строим эту экономику и обеспечиваем, чтобы эти строительные блоки хорошо работали вместе, сохраняли людей в безопасности и гарантировали, что всё ведет себя так, как было задумано. Для Coral это означает создание доказуемо закрытых сред, чтобы агенты могли работать безопасно и конфиденциально. Это означает использование мер безопасности, доказавших свою эффективность в индустрии Web3. И это означает обеспечение масштабируемости всей системы, чтобы эффективное решение проблем могло справляться со все более крупными вызовами.  

Это также означает, что нам нужно поощрять этот тип развития. Развитие навыков разработки ИИ имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы эти типы экономик, движимых ИИ, были хорошо развиты, безопасны и надежны, а также высокоэффективны для тех, кто ими пользуется. Coral работает со своими партнерами, чтобы провести крупнейший хакатон по ИИ, начиная с 4 июля, с призовым фондом 150 000 долларов. Это тот тип стимула, в котором нуждается отрасль, привлекающий талантливых и мотивированных людей, а затем предоставляющий им инструменты и вознаграждения, необходимые для продвижения технологии вперед. С такими усилиями будет интересно увидеть, где окажется экономика ИИ в ближайшие несколько лет, доказывая, что у ИИ есть гораздо более яркая роль в нашем будущем, чем предполагает научная фантастика.