Нам, как обществу, трудно представить экономику, управляемую искусственным интеллектом, особенно такую, которая не требует от нас большой помощи. Честно говоря, мы представляли её в ряде научно-фантастических рассказов, но они настолько драматизированы, что это не помогает нам понять, как может выглядеть такая экономика. Видения злых сверхразумных существ, или вышедшего из-под контроля ИИ, или кибербудущего, которое прекрасно, но очень похоже на магию, — это наиболее распространённые версии нашей экономики, управляемой ИИ. Однако причина в том, что ИИ — это то, что мы всё ещё пытаемся понять, это то, что очень быстро развивается, и, честно говоря, о таких историях гораздо интереснее думать (даже если мы не хотим, чтобы они стали реальностью).
На самом деле, реальное будущее не так драматично, matic это описывают в научной фантастике, но оно не менее захватывающе, когда видишь, что возможно. Это особенно верно, потому что одно из тех будущих, которое мы ожидали увидеть через десятилетие или больше, теперь стало реальностью: экономика, основанная на искусственном интеллекте, агентах, выполняющих свою работу независимо dent сотрудничающих с другими агентами для выполнения своих задач и совместно осуществляющих масштабные усилия, которые в конечном итоге движимы людьми. Еще несколько лет назад это казалось совершенно невозможным. Сегодня протоколы уже существуют, и несколько различных версий становятся реальностью. Наиболее продвинутой, вероятно, является экономика, разработанная в рамках протокола Coral , но все ее элементы связаны между собой ключевыми технологиями, такими как децентрализация и протокол контекста модели (MCP). Давайте разберемся, как эта экономика стала возможной, что обеспечивает ее эффективную работу и куда дальше движутся технологии.
Строительные блоки экономики искусственного интеллекта
Так что же воплотило в реальность научно-фантастическую мечту об экономике, основанной на искусственном интеллекте? Как уже упоминалось, этому способствуют несколько ключевых технологий. Во-первых, необходима децентрализация. Вместо антиутопического представления о сверхинтеллекте ИИ, реальность такова, что ИИ становится гораздо эффективнее по мере того, как можно разбить задачи на более мелкие части. Вместо разработки больших, сложных задач для решения ИИ, можно создать группу агентов ИИ, каждый из которых предназначен для очень эффективного решения небольшой задачи, при этом его ИИ обладает высокой надежностью в решении задач очень ограниченного масштаба. Это замечательно, потому что агентов ИИ стало намного проще проектировать и развертывать, особенно когда они сосредоточены на более мелких задачах. Децентрализация является ключевым фактором, поскольку она позволяет использовать инфраструктуру на основе Web3, которая уже работает на основе взаимодействия без доверия: разрабатываются ключевые способы взаимодействия различных субъектов, обмена информацией и даже платежей без необходимости доверять «хорошей» стороне. Вместо этого используются различные инструменты, такие как смарт-trac, чтобы обеспечить безопасное взаимодействие различных сторон.
Но кто же создает агентов ИИ? Команды разработчиков создают все больше инструментов, использующих алгоритмы и данные, лежащие в основе компетентных агентов ИИ, а также более простые и даже не требующие программирования методы создания агента, способного точно выполнять простые задачи. Однако, в рамках децентрализованной экономики, существуют способы стимулировать и даже вознаграждать тех, кто обладает талантом создавать особенно эффективных агентов. Coral или аналогичные протоколы могут создавать торговые площадки для демонстрации и продажи использования агентов ИИ. Это способствует бурному росту числа агентов, при этом естественные рыночные силы выводят лучшие примеры на первое место и стимулируют конкурентные улучшения, предоставляя тем, кто имеет средства, но не обладает необходимыми навыками, возможность приобретать и использовать агентов ИИ для достижения своих целей.
Теперь, когда существует экономика ИИ-агентов, способных взаимодействовать посредством децентрализации, как мы можем использовать их для решения более масштабных задач? Это возможно благодаря протоколу, называемому протоколом контекста модели (MCP), который обеспечивает структуру для агента, позволяющую показать, какую задачу он призван решать, и дает возможность другим агентам и ключевой инфраструктуре, такой как источники данных, напрямую взаимодействовать с агентами. Это возможно независимо от языков программирования, используемых для создания различных компонентов, поскольку протокол обеспечивает общий язык между агентами, источниками данных, платформами и многим другим.
Результат? Теперь у нас есть растущая экономика агентов искусственного интеллекта, автономно взаимодействующих с другими агентами, платформами и источниками данных, рынками и другими компонентами для выполнения своих задач. Основой этой экономики по-прежнему остается человеческий труд в лице разработчиков. Эти разработчики берут сложные задачи и разбивают их на более простые, а затем распределяют эти задачи между агентами.
Автоматизируйте всё.
— Coral Protocol (@Coral_Protocol) 19 июня 2025 г
Принимайте заказы в ресторанах. Тестируйте программное обеспечение. Пишите подробные отчеты.
Устанавливайте самые популярные многоагентные системы, на которые наши пользователи полагаются каждый день.
Никаких специальных навыков не требуется. 🧵👇 pic.twitter.com/sNmhP39fss
Что дальше?
Мы находимся в начале новой эры. Не будетmatic сказать, что автономные агенты ИИ, работающие вместе для решения более масштабных задач, сильно изменят наше восприятие мира. Главный путь вперед — это правильное построение экономики и обеспечение эффективной совместной работы всех компонентов, безопасности пользователей и соответствия задуманному режиму работы. Для Coral это означает создание гарантированно замкнутых сред, позволяющих агентам работать безопасно и конфиденциально. Это означает использование мер безопасности, доказавших свою эффективность в индустрии Web3. И это означает обеспечение масштабируемости всей системы, чтобы эффективное решение задач могло охватывать все более сложные задачи.
Это также означает, что нам необходимо поощрять подобное развитие. Развитие навыков разработки ИИ имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы такие экономики, основанные на ИИ, были хорошо развиты, безопасны и эффективны для тех, кто их использует. Компания Coral совместно со своими партнерами организует крупнейший хакатон по ИИ, который начнется 4 июля, с призовым фондом в 150 000 долларов. Это именно тот толчок, который нужен отрасли, позволяющий выявить талантливых и мотивированных людей, а затем предоставить им инструменты и вознаграждения, необходимые для продвижения технологии вперед. Благодаря таким усилиям будет интересно посмотреть, где окажется экономика ИИ в ближайшие несколько лет, доказывая, что роль ИИ в нашем будущем гораздо ярче, чем предполагают научные фантастики.
