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우리는 자율적 AI 경제에 준비되어 있는가?

작성자크립토폴리탄 미디어크립토폴리탄 미디어 4분 읽기

우리는 특히 우리로부터 많은 도움을 필요로 하지 않는 AI 기반 경제를 상상하기 어렵습니다. 솔직히 말해, 우리는 이미 여러 과학 소설 이야기에서 이를 상상해 왔지만, 그것이 너무 극적으로 묘사되어 실제로 그 경제가 어떻게 보일지 이해하는 데 도움이 되지 않습니다. 악의적인 초지능체,失控하는 AI, 또는 마법처럼 보이지만 훌륭한 사이버 미래에 대한 비전; 이러한 것들이 우리 AI 기반 경제의 가장 흔한 버전들입니다. 그러나 그 이유는 AI가 우리가 여전히 이해하려고 노력하는 것이며, 매우 빠르게 진화하는 것이기 때문입니다. 그리고 솔직히 말해, 이러한 유형의 이야기들은 (우리가 그것이 현실이 되기를 원하지 않더라도) 생각하는 것이 훨씬 더 흥미롭습니다.

사실은, 실제 미래는 SF가 말해주듯 극적이지 않지만, 가능한 것을 보면 equally 흥미롭습니다. 이는 특히 우리가 10년 이상 미래의 것으로 예상했던 미래 중 하나가 실제로 가능해졌기 때문입니다: AI 에이전트들이 독립적으로 업무를 수행하고, 다른 에이전트들과 협력하여 작업을 완료하며, 궁극적으로 인간이 주도하는 주요 성과를 달성하는 AI 에이전트 경제가 바로 그것입니다. 몇 년 전만 해도 이는 절대 불가능해 보였습니다. 오늘날 프로토콜이 마련되었으며 현실이 되고 있는 다양한 버전들이 존재합니다. 가장 진전된 단계에 있는 것은 아마도 Coral Protocol이 개발한 경제일 것이지만, 전체 요소는 탈중앙화와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 핵심 기술들을 통해 연결되어 있습니다. 이 경제가 어떻게 가능해졌는지, 무엇이 이를 잘 작동하게 하는지, 그리고 기술이 앞으로 어디로 향하고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

AI 경제의 구성 요소

그렇다면 AI 경제라는 SF의 꿈이 현실이 된 이유는 무엇일까요? 위에서 언급했듯이, 이를 모두 가능하게 하는 몇 가지 핵심 기술이 있습니다. 먼저, 탈중앙화는 필수적입니다. 일부 AI 초지능에 대한 디스토피아적 관점과는 달리, 현실은 해결해야 할 문제를 더 작게 분할할수록 AI가 훨씬 더 효과적이라는 것입니다. AI가 해결할 수 있는 크고 복잡한 문제를 개발하는 대신, 각각이 작은 문제를 매우 잘 해결하도록 설계된 AI 에이전트 그룹을 구성할 수 있으며, 각 에이전트의 AI는 제한된 범위 내에서 무언가를 해결할 높은 신뢰성을 가집니다. 이는 특히 작은 작업에 집중할 때 AI 에이전트 설계 및 배포가 훨씬 쉬워졌기 때문에 좋습니다. 탈중앙화가 중요한 이유는 신뢰할 수 없는 상호작용에 의해 이미 구동되는 Web3 기반 인프라를 가능하게 하기 때문입니다. 이는 서로 다른 실체가 다른 당사자가 ‘선량’하다고 신뢰하지 않고도 상호 작용하고, 정보를 교환하며, 심지어 결제까지 할 수 있는 핵심 방법을 개발하는 것입니다. 대신 스마트 계약과 같은 다양한 도구를 사용하여 서로 다른 당사자들이 안전하게 상호 작용할 수 있도록 보장합니다.

하지만 누가 AI 에이전트를 구축합니까? 개발자 팀들은 유능한 AI 에이전트 뒤의 알고리즘과 데이터를 활용하는 도구들을 점점 더 많이 구축하고 있으며, 간단한 작업을 정밀하게 수행할 수 있는 에이전트를 구축하기 위한 더 쉽고 심지어 노코드(no-code) 방법도 제공하고 있습니다. 그러나 탈중앙화 경제의 일환으로, 특히 효과적인 에이전트를 구축할 재능을 가진 사람들에게 인센티브를 제공하고 심지어 보상하는 방법들이 있습니다. Coral 또는 유사한 프로토콜은 AI 에이전트의 사용을 선보이고 판매하기 위한 마켓플레이스를 설정할 수 있습니다. 이는 자연스러운 시장 힘이 최고의 사례를 최상위로 끌어올리고 경쟁적 개선을 인센티브화하면서, 자금과 기술이 없는 사람들도 자신의 목표를 위해 AI 에이전트를 획득하고 사용할 수 있도록 하여 에이전트의 번성한 성장을 촉진합니다.

이제 AI 에이전트의 경제가 있고, 그들이 탈중앙화를 통해 상호 작용할 수 있는 능력이 있다면, 어떻게 더 큰 문제를 해결하는 데 사용할 수 있을까요? 이 부분은 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이라는 프로토콜을 통해 가능해지며, 이 프로토콜은 에이전트가 해결하도록 설계된 문제를 표시하는 구조를 제공하고, 다른 에이전트와 데이터 소스와 같은 핵심 인프라가 에이전트와 직접 상호 작용할 수 있게 합니다. 이는 서로 다른 구성 요소를 구축하는 데 사용된 프로그래밍 언어와 무관하게 발생할 수 있으며, 프로토콜은 에이전트, 데이터 소스, 플랫폼 등 사이에 공통 언어를 보장합니다.  

그 결과는 무엇일까요? 이제 우리는 AI 에이전트의 성장하는 경제를 가지고 있으며, 이들은 다른 에이전트, 플랫폼 및 데이터 소스, 시장 및 기타 구성 요소와 자율적으로 상호 작용하여 자신의 업무를 수행합니다. 경제의 핵심은 여전히 개발자 형태의 인간 노력입니다. 이러한 개발자들은 복잡한 작업을 더 간단한 작업으로 분할한 다음, 에이전트들에게 작업을 할당합니다. 

다음 단계는?

우리는 새로운 시대의 시작점에 서 있습니다. 자율적 AI 에이전트들이 협력하여 더 큰 문제를 해결하는 것이 우리가 세상을 보는 방식에 많은 변화를 가져올 것이라고 말하는 것은 과장이 아닙니다. 앞으로 나아가는 가장 큰 방법은 이 경제를 올바르게 구축하고, 이러한 구성 요소들이 잘 작동하도록 보장하며, 사람들을 안전하게 보호하고, 모든 것이 설계된 대로 작동하도록 하는 것입니다. Coral에게 이는 에이전트들이 안전하고 비공개로 실행할 수 있도록 증명적으로 폐쇄된 환경을 구축한다는 것을 의미합니다. 이는 Web3 산업 내에서 효과적임이 입증된 보안 조치를 사용한다는 것을 의미합니다. 그리고 이는 전체 시스템이 확장 가능하도록 보장하여 효과적인 문제 해결이 점점 더 큰 도전에 대처할 수 있도록 한다는 것을 의미합니다.  

이는 또한 우리가 이러한 유형의 개발을 장려해야 함을 의미합니다. AI 개발 역량을 강화하는 것은 이러한 유형의 AI 주도 경제가 잘 개발되고, 안전하며, 사용자에게 매우 효과적이도록 보장하는 데 중요합니다. Coral은 파트너들과 협력하여 7월 4일부터 시작되는 최대 규모의 AI 해커톤을 주최할 예정이며, 상금 풀은 15만 달러입니다. 이는 산업계가 필요로 하는 이러한 유형의 추진력으로, 재능 있고 동기가 부여된 사람들을 끌어내고, 기술을 발전시키는 데 필요한 도구와 보상을 제공합니다. 이러한 노력들을 통해 몇 년 후 AI 경제가 어디에 있을지 보게 될 것이며, 이는 SF가 시사하는 것보다 AI가 우리의 미래에서 훨씬 더 밝은 역할을 한다는 것을 증명할 것입니다.

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