Amazon Web Services introduce Ocelot, il suo chip di calcolo quantistico

- Amazon ha lanciato il suo chip per il calcolo quantistico, Ocelot, una settimana dopo che Microsoft ha rivelato il Majorana 1.
- Amazon ha annunciato che il chip potrebbe ridurre i costi di implementazione della correzione degli errori quantistici del 90%.
- L'azienda ha annunciato che in futuro fornirà chip quantistici a terze parti attraverso la sua divisione cloud.
Amazon Web Services ha rivelato il suo primo chip di calcolo quantistico, Ocelot. L'azienda ha dichiarato che il design del chip le avrebbe aiutato a costruire sistemi hardware efficienti. Il lancio è avvenuto dopo che Microsoft ha lanciato il suo chip quantistico, Majorana 1.
Amazon Web Services introdotto il suo primo chip di calcolo quantistico, Ocelot, giovedì. L'azienda ha dichiarato che il chip è stato progettato per avanzare nella correzione degli errori e migliorare la scalabilità per il calcolo quantistico pratico.
Amazon presenta il suo primo chip di calcolo quantistico, Ocelot
Amazon Web Services ha definito il suo chip di calcolo quantistico un passo verso la costruzione di computer quantistici pratici. Ha aggiunto che il chip potrebbe risolvere problemi oltre la portata delle macchine convenzionali.
$AMZN PRESENTA 'OCELOT', IL SUO PRIMO CHIP QUANTICO — PUNTANDO A UNA RIDUZIONE DEI COSTI DEL 90% CON QUBIT GATTO 👀 pic.twitter.com/sotNMfIk8U
— Shay Boloor (@StockSavvyShay) febbraio 27, 2025
L'azienda ha rivelato che il nuovo chip quantistico potrebbe ridurre le implicazioni di costo dell'implementazione della correzione degli errori quantistici fino al 90%. Amazon ha rivelato di aver utilizzato un nuovo design nell'architettura del chip.
L'azienda ha spiegato che ha costruito la correzione degli errori da zero utilizzando il "qubit gatto". Ha spiegato che i qubit gatto sopprimevano forme specifiche di errori che avrebbero ridotto la spesa per la correzione degli errori quantistici. AWS ha sottolineato che per la prima volta, i suoi ricercatori avevano combinato il tecnologia qubit gatto con ulteriori funzionalità di correzione degli errori quantistici sul suo microchip. Ha sottolineato che il chip potrebbe essere reso scalabile utilizzando processi mutuati dall'industria della microelettronica.
Il direttore di AWS Oskar Painter ha commentato che con i più recenti progressi nella ricerca quantistica, si prevede che i computer quantistici saranno presto disponibili per applicazioni nel mondo reale. Il direttore ha notato che i futuri chip quantistici costruiti utilizzando il design di Ocelot costerebbero meno degli approcci attuali.
Ha aggiunto che ciò era dovuto al ridotto numero di risorse necessarie per la correzione degli errori. Painter ha menzionato che credeva che il chip avrebbe accelerato la loro tabella di marcia verso un computer quantistico pratico di fino a cinque anni. Ha aggiunto che l'approccio di AWS potrebbe un giorno produrre computer utili con soli 100.000 qubit invece di un milione.
Il direttore ha spiegato che il vero vantaggio del chip è permettere di fornire da cinque a dieci volte meno qubit fisici per implementare la correzione degli errori in una macchina completamente scalata. Painter ha notato che il chip attuale è stato costruito utilizzando tecniche standard mutuata dall'industria dei chip con materiale tantalio. Ha aggiunto che i partner dell'azienda sperano di personalizzare ulteriormente le tecniche.
Painter ha sottolineato che l'innovazione sul chip rimane necessaria e che avrebbe accelerato i tempi di sviluppo. Ha aggiunto che la tecnologia sottostante sarebbe molto più semplice se fossero stati apportati miglioramenti a livello di materiali e lavorazione.
Fernando Brandao, capo delle applicazioni software quantistiche di Amazon, ha commentato che l'architettura di Ocelot, con il suo approccio efficiente in termini di hardware per la correzione degli errori, posiziona l'azienda per affrontare la prossima fase del calcolo quantistico imparando come scalare.
Il rappresentante ufficiale dell'azienda ha aggiunto che la scalabilità utilizzando l'efficienza hardware permetterebbe all'azienda di raggiungere un computer quantistico corretto dagli errori che beneficerebbe la società molto più rapidamente e in modo più economico.
Microsoft e Google lanciano i loro chip di calcolo quantistico
La scorsa settimana, Microsoft ha introdotto il suo chip Majorana 1, che utilizza un nuovo materiale: un topoconduttore. L'azienda ha riferito che il materiale sfruttava un nuovo stato della materia che non era né solido, né liquido, né gassoso.
L'azienda ha rivelato che il chip quantistico impiegava otto qubit topologici utilizzando arseniuro di indio e alluminio. Microsoft ha notato che la difficoltà nello sviluppare i materiali giusti per creare particelle esotiche è il motivo per cui la maggior parte degli sforzi quantistici si concentra su altri tipi di qubit.
L'azienda ha spiegato che comprendere la materia topologica e applicarla per costruire un chip di calcolo quantistico ha richiesto a Microsoft di costruire atomo per atomo per ottenere i materiali. Krysta Svore, fellow tecnico di Microsoft, ha commentato che comprendere i materiali era difficile, ed è per questo che sarebbe necessario un computer quantistico per prevedere i materiali con proprietà ancora migliori per costruire la prossima generazione di computer quantistici.
Google ha anche lanciato il suo chip quantistico, Willow, nel dicembre 2024. L'azienda ha dichiarato che il chip potrebbe ridurre gli errori mentre scala utilizzando più qubit. Ha rivelato che il chip ha eseguito un calcolo di benchmark standard in meno di cinque minuti che richiederebbe agli attuali computer più veloci anni per essere completato.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth è un giornalista e analista di mercati con 8 anni di esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia. È un Analista Finanziario Certificato e possiede una laurea in Matematica Attuariale. Collins ha precedentemente lavorato con Geek Computer e CoinRabbit come scrittore e redattore.















