Amazon Web Services stellt Ocelot vor, seinen Quantencomputing-Chip

Amazon Web Services hat seinen ersten Quantencomputing-Chip, Ocelot, enthüllt. Das Unternehmen erklärte, das Design des Chips helfe beim Aufbau effizienter Hardwaresysteme. Die Einführung erfolgte nach dem Start des Quantenchips Majorana 1 durch Microsoft. 

Amazon Web Services vorgestellt am Donnerstag seinen ersten Quantencomputing-Chip, Ocelot. Das Unternehmen sagte, der Chip sei entwickelt worden, um die Fehlerkorrektur voranzutreiben und die Skalierbarkeit für praktisches Quantencomputing zu verbessern. 

Amazon enthüllt seinen ersten Quantencomputing-Chip, Ocelot 

Amazon Web Services bezeichnete seinen Quantencomputing-Chip als einen Schritt hin zum Aufbau praktischer Quantencomputer. Es wurde hinzugefügt, dass der Chip Probleme lösen könnte, die außerhalb der Reichweite herkömmlicher Maschinen liegen. 

$AMZN STELLT „OCELOT“ VOR, SEINEN ERSTEN QUANTENCHIP — ZIEL: 90 % KOSTENREDUZIERUNG MIT CAT-QUBITS 👀 pic.twitter.com/sotNMfIk8U

— Shay Boloor (@StockSavvyShay) Februar 27, 2025

Das Unternehmen gab bekannt, dass der neue Quantenchip die Kosten für die Implementierung der Quantenfehlerkorrektur um bis zu 90 % senken könnte. Amazon enthüllte, dass es ein neues Design in der Architektur des Chips verwendet hat. 

Das Unternehmen erklärte, dass es die Fehlerkorrektur von Grund auf mit dem „Cat-Qubit“ aufgebaut habe. Es erläuterte, dass die Cat-Qubits bestimmte Fehlerformen unterdrückten, die die Ausgaben für die Quantenfehlerkorrektur reduzieren würden. AWS hob hervor, dass seine Forscher zum ersten Mal die Cat-Qubit-Technologie mit zusätzlichen Quantenfehlerkorrekturfunktionen auf seinem Mikrochip kombiniert haben. Es betonte, dass der Chip mit Prozessen, die aus der Mikroelektronikindustrie übernommen wurden, skalierbar hergestellt werden könnte.

AWS-Direktor Oskar Painter kommentierte, dass Quantencomputer aufgrund der neuesten Fortschritte in der Quantenforschung bald für reale Anwendungen verfügbar sein würden. Der Direktor merkte an, dass zukünftige Quantenchips, die auf dem Design von Ocelot basieren, weniger kosten würden als aktuelle Ansätze. 

Er fügte hinzu, dass dies auf die reduzierte Anzahl von Ressourcen für die Fehlerkorrektur zurückzuführen sei. Painter erwähnte, dass er glaube, der Chip werde den Zeitplan für einen praktischen Quantencomputer um bis zu fünf Jahre verkürzen. Er fügte hinzu, dass der AWS-Ansatz eines Tages nützliche Computer mit nur 100.000 Qubits anstelle von einer Million hervorbringen könnte.

Der Direktor erklärte, dass der eigentliche Vorteil des Chips darin bestehe, dass sie fünf- bis zehnfach weniger physische Qubits bereitstellen könnten, um die Fehlerkorrektur in einer vollständig skalierten Maschine zu implementieren. Painter bemerkte, dass der aktuelle Chip mit Standardtechniken aus der Chipindustrie unter Verwendung von Tantalmaterial konstruiert wurde. Er fügte hinzu, dass die Partner des Unternehmens die Techniken weiter anpassen möchten. 

Painter hob hervor, dass Innovationen beim Chip weiterhin notwendig seien und dies die Entwicklungszeitpläne beschleunigen würde. Er fügte hinzu, dass die zugrunde liegende Technologie viel einfacher wäre, wenn Verbesserungen auf der Material- und Verarbeitungsebene vorgenommen würden. 

Fernando Brandao, Leiter der Quantensoftwareanwendungen bei Amazon, kommentierte, dass die Ocelot-Architektur mit ihrem hardwareeffizienten Ansatz zur Fehlerkorrektur das Unternehmen in die Lage versetze, die nächste Phase des Quantencomputings anzugehen, indem gelernt wird, wie man skaliert. 

Der offizielle Vertreter des Unternehmens fügte hinzu, dass die Skalierung durch Hardwareeffizienz es dem Unternehmen ermöglichen würde, einen fehlerkorrigierten Quantencomputer zu erreichen, der der Gesellschaft viel schneller und kosteneffizienter zugutekommen würde. 

Microsoft und Google starten ihre Quantencomputing-Chips 

Letzte Woche stellte Microsft seinen Majorana 1-Chipvor, der ein neues Material verwendet: einen Topo-Leiter. Das Unternehmen berichtete, dass das Material einen neuen Materiezustand nutzte, der weder fest, flüssig noch gasförmig war. 

Das Unternehmen gab bekannt, dass der Quantenchip acht topologische Qubits unter Verwendung von Indiumarsenid und Aluminium einsetzte. Microsoft bemerkte, dass die Schwierigkeit bei der Entwicklung der richtigen Materialien zur Erzeugung exotischer Partikel der Grund dafür ist, warum die meisten Quantenbemühungen andere Arten von Qubits fokussieren.  

Das Unternehmen erklärte, dass das Verständnis topologischer Materie und ihre Anwendung zum Bau eines Quantencomputing-Chips erforderte, dass Microsoft Atom für Atom aufbaute, um die Materialien zu erhalten. Krysta Svore, technische Fellowin bei Microsoft, kommentierte, dass das Verständnis der Materialien schwierig sei, und genau deshalb sei ein Quantencomputer notwendig, um die Materialien mit noch besseren Eigenschaften vorherzusagen, um die nächste Generation von Quantencomputern zu bauen. 

Google startete auch seinen Quantenchip, Willow, im Dezember 2024. Das Unternehmen sagte, der Chip könne Fehler reduzieren, während er mit mehr Qubits skaliert. Es enthüllte, dass der Chip eine Standard-Benchmark-Berechnung in weniger als fünf Minuten durchgeführt hatte, die die schnellsten Computer von heute Jahre benötigen würden.