Amazon Web Services presenta Ocelot, su chip de computación cuántica

Amazon Web Services presentó su primer chip de computación cuántica, Ocelot. La compañía afirmó que el diseño del chip le permitirá construir sistemas de hardware eficientes. El lanzamiento se produjo después del lanzamiento de Microsoft de su chip cuántico, Majorana 1. 

Amazon Web Services presentó el jueves su primer chip de computación cuántica, Ocelot. La compañía afirmó que el chip fue diseñado para mejorar la corrección de errores y la escalabilidad para la computación cuántica práctica. 

Amazon presenta su primer chip de computación cuántica, Ocelot 

Amazon Web Services calificó su chip de computación cuántica como un paso hacia la construcción de computadoras cuánticas prácticas. Añadió que el chip podría resolver problemas que escapan al alcance de las máquinas convencionales. 

AMZN PRESENTA 'OCELOT', SU PRIMER CHIP CUÁNTICO, CON EL OBJETIVO DE REDUCIR EL 90 % DE LOS COSTOS CON QUBITS DE GATO 👀 pic.twitter.com/sotNMfIk8U

— Shay Boloor (@StockSavvyShay) 27 de febrero de 2025

La compañía reveló que el nuevo chip cuántico podría reducir los costos de implementar la corrección de errores cuánticos hasta en un 90%. Amazon reveló que utilizó un nuevo diseño en la arquitectura del chip. 

La compañía explicó que desarrolló la corrección de errores desde cero utilizando el "cúbito de gato". Explicó que los cúbitos de gato suprimen formas específicas de errores, lo que reduce el costo de la corrección de errores cuánticos. AWS destacó que, por primera vez, sus investigadores combinaron la tecnología del cúbito de gato con funciones adicionales de corrección de errores cuánticos en su microchip. Hizo hincapié en que el chip podría escalarse utilizando procesos propios de latronindustria microelectrónica

El director de AWS, Oskar Painter, comentó que, gracias a los últimos avances en investigación cuántica, se espera que las computadoras cuánticas estén pronto disponibles para aplicaciones prácticas. El director señaló que los futuros chips cuánticos construidos con el diseño de Ocelot costarían menos que los enfoques actuales. 

Añadió que esto se debía a la reducción de recursos necesarios para la corrección de errores. Painter mencionó que creía que el chip aceleraría el desarrollo de una computadora cuántica práctica hasta en cinco años. Añadió que el enfoque de AWS podría algún día producir computadoras útiles con tan solo 100.000 cúbits en lugar de un millón.

El director explicó que la verdadera ventaja del chip reside en que permite proporcionar de cinco a diez veces menos cúbits físicos para implementar la corrección de errores en una máquina a escala completa. Painter señaló que el chip actual se construyó utilizando técnicas estándar de la industria de chips con tantalio. Añadió que los socios de la empresa esperaban personalizar aún más las técnicas. 

Painter destacó que la innovación en el chip seguía siendo necesaria y que agilizaría los plazos de desarrollo. Añadió que la tecnología subyacente sería mucho más sencilla si se implementaran mejoras en los materiales y el procesamiento. 

Fernando Brandao, jefe de aplicaciones de software cuántico de Amazon, comentó que la arquitectura Ocelot, con su enfoque de corrección de errores eficiente en términos de hardware, posicionó a la compañía para abordar la siguiente fase de la computación cuántica al aprender a escalar. 

El funcionario de la compañía agregó que escalar utilizando la eficiencia del hardware permitiría a la compañía lograr una computadora cuántica con corrección de errores que beneficiaría a la sociedad mucho más rápido y de manera más rentable. 

Microsoft y Google lanzan sus chips de computación cuántica 

La semana pasada, Microsoft presentó su chip Majorana 1, que utiliza un nuevo material: un topoconductor. La compañía informó que el material aprovecha un nuevo estado de la materia que no es ni sólido, ni líquido, ni gaseoso. 

La compañía reveló que el chip cuántico empleaba ocho cúbits topológicos con arseniuro de indio y aluminio. Microsoft señaló que la dificultad de desarrollar los materiales adecuados para crear partículas exóticas explica por qué la mayoría de los esfuerzos cuánticos se centran en otros tipos de cúbits.  

La compañía explicó que comprender la materia topológica y aplicarla para construir un chip de computación cuántica requería que Microsoft construyera átomo a átomo para obtener los materiales. Krysta Svore, responsable técnica de Microsoft, comentó que comprender los materiales era difícil, y que por eso sería necesaria una computadora cuántica para predecir los materiales con propiedades aún mejores para construir la próxima generación de computadoras cuánticas. 

Google también lanzó su chip cuántico, Willow, en diciembre de 2024. La compañía afirmó que el chip podría reducir los errores a medida que aumentara su capacidad utilizando más cúbits. Reveló que el chip había realizado un cálculo de referencia estándar en menos de cinco minutos, una tarea que a las computadoras más rápidas de la actualidad les tomaría años.