Amazon Web Servicesが量子コンピューティングチップ「Ocelot」を導入

Amazon Web Servicesは初の量子コンピューティングチップ、Ocelotを発表した。同社は、このチップの設計が効率的なハードウェアシステムの構築に役立つと述べた。この発表は、Microsoftが量子チップMajorana 1を発表した後のことだった。 

Amazon Web Services 導入した 木曜日に初の量子コンピューティングチップ、Ocelotを発表した。同社は、このチップがエラー修正の進展と、実用的な量子コンピューティングのためのスケーラビリティの向上を目的として設計されたと述べた。 

Amazonが初の量子コンピューティングチップOcelotを発表 

Amazon Web Servicesは、量子コンピューティングチップを実用的な量子コンピュータの構築に向けた一歩と位置づけた。同社は、このチップが従来のマシンでは解決できない問題を解決できると付け加えた。 

$AMZNは初の量子チップ『OCELOT』を発表 — ネコ型量子ビットでコスト90%削減を目指す 👀 pic.twitter.com/sotNMfIk8U

— Shay Boloor (@StockSavvyShay) 2月 27日、 2025

同社は、新しい量子チップが量子誤り訂正の実装に伴うコスト影響を最大90%削減できる可能性があると明らかにしました。Amazonは、チップのアーキテクチャに新しい設計が使用されていることを明らかにしました。 

同社は、「cat qubit」を使用して、ゼロから誤り訂正を構築したと説明しました。cat qubitは、量子誤り訂正に要する費用を削減する特定のエラーを抑制すると説明しました。AWSは、研究者が初めて cat qubit技術 をマイクロチップ上の追加の量子誤り訂正機能と組み合わせたと強調しました。同社は、このチップが半導体業界から借用したプロセスを使用してスケーラブルに製造可能であると強調しました。

AWSディレクターのOskar Painterは、量子研究の最新の進展により、量子コンピュータはまもなく実世界でのアプリケーションで使用可能になると述べています。同ディレクターは、Ocelotの設計を使用して構築される将来の量子チップは、現在の手法よりもコストが安くなると指摘しました。 

彼は、これは誤り訂正に必要なリソースの数が減少したためであると付け加えました。Painterは、このチップが実用的な量子コンピュータへの到達時間を最大5年短縮すると信じていると述べました。彼は、AWSのアプローチにより、最終的に100万個ではなく10万個の量子ビットだけで有用なコンピュータが実現する可能性があると付け加えました。

ディレクターは、チップの真の利点は、完全にスケーリングされたマシンで誤り訂正を実行するために必要な物理量子ビットの数を5〜10分の1に抑えられることだと説明しました。Painterは、現在のチップがタンタル素材を使用し、チップ業界から借用した標準的な技術で構築されたと指摘しました。彼は、同社のパートナーがさらに技術のカスタマイズを希望していると付け加えました。 

Painterは、チップにおける革新が依然として必要であり、それが開発期間を短縮すると強調しました。彼は、素材と処理レベルでの改善が行われれば、基盤技術ははるかに単純になると付け加えました。 

Amazonの量子ソフトウェアアプリケーション責任者であるFernando Brandaoは、誤り訂正に対するハードウェア効率のアプローチを持つOcelotアーキテクチャが、同社を量子コンピューティングの次のフェーズ、つまりスケーリング方法を学ぶ段階に位置づけているとコメントしました。 

同社の役員は、ハードウェア効率によるスケーリングにより、同社は社会に迅速かつ費用対効果の高い恩恵をもたらす誤り訂正済み量子コンピュータを実現できると付け加えました。 

MicrosoftとGoogleが量子コンピューティングチップを発売 

先週、Microsftは自社の Majorana 1 チップを発表しました。これは新しい素材、すなわちトポコンダクターを使用しています。同社は、この素材が固体でも液体でも気体でもない新しい状態の物質を利用していると報告しました。 

同社は、量子チップがインジウムヒ素化物とアルミニウムを使用した8つのトポロジカル量子ビットを採用していると明らかにしました。Microsoftは、エキゾチックな粒子を作成するための適切な素材の開発が困難であるため、ほとんどの量子取り組みが他の種類の量子ビットに焦点を当てていると指摘しました。  

同社は、トポロジカルマターを理解し、それを量子コンピューティングチップの構築に適用するには、素材を得るために原子レベルで構築する必要があったと説明しました。MicrosoftのテクニカルフェローであるKrysta Svoreは、素材の理解は困難であり、そのため量子コンピュータが必要であり、次世代の量子コンピュータを構築するためにさらに優れた特性を持つ素材を予測できるとコメントしました。 

Googleも量子チップを Willow, 2024年12月に発売しました。同社は、チップが量子ビット数を増やしてスケーリングする際にエラーを削減できると述べました。同社は、このチップが今日の最速のコンピュータで完了するのに数年かかる標準的なベンチマーク計算を5分未満で実行したと明らかにしました。