Amazon Web Servicesが量子コンピューティングチップ「Ocelot」を発表

Amazon Web Servicesは、同社初の量子コンピューティングチップ「Ocelot」を発表しました。同社は、このチップの設計が効率的なハードウェアシステムの構築に役立つと述べています。この発表は、Microsoftが量子チップ「Majorana 1」を発表した後に行われました。. 

Amazon Web Services（ を発表した 。同社によると、このチップは実用的な量子コンピューティングの実現に向けて、エラー訂正能力の向上とスケーラビリティの向上を目指して設計されたという。 

アマゾンが初の量子コンピューティングチップ「Ocelot」を発表 

Amazon Web Servicesは、この量子コンピューティングチップを実用的な量子コンピュータの構築に向けた一歩と位置付け、従来の機械では解決できない問題を解決できる可能性があると付け加えた。. 

$AMZNが 初の量子チップ「OCELOT」を発表 ― CAT QUBITSで90%のコスト削減を目指す 👀 pic.twitter.com/sotNMfIk8U

— シェイ・ボルール (@StockSavvyShay) 2025年2月27日

同社は、この新しい量子チップにより、量子エラー訂正の実装にかかるコストを最大90%削減できると明らかにした。Amazonは、チップのアーキテクチャに新しい設計を採用したことを明らかにした。. 

同社は、「キャットキュービット」を用いてエラー訂正機能をゼロから構築したと説明した。キャットキュービットは特定の種類のエラーを抑制するため、量子エラー訂正にかかる費用を削減できると説明した。AWSは、研究者らが初めて キャットキュービット技術 から借用したプロセスを用いてスケーラブルに製造できると強調したtron。

AWSディレクターのオスカー・ペインター氏は、量子研究の最新の進歩により、量子コンピュータがまもなく実世界のアプリケーションで利用可能になると期待されていると述べた。ペインター氏は、Ocelotの設計を用いて製造される将来の量子チップは、現在のアプローチよりもコストが低くなるだろうと指摘した。. 

彼は、これはエラー訂正に必要なリソースの削減によるものだと付け加えた。ペインター氏は、このチップによって実用的な量子コンピュータの実現までの期間が最大5年早まると考えていると述べた。さらに、AWSのアプローチによって、将来的には100万量子ビットではなく10万量子ビットで実用的なコンピュータを実現できる可能性があると付け加えた。.

ディレクターは、このチップの真の利点は、本格的なマシンにエラー訂正機能を実装するために必要な物理量子ビット数を5～10分の1に削減できることだと説明した。ペインター氏は、現在のチップは半導体業界から借用した標準的な技術を用いてタンタル材料を用いて製造されていると指摘した。さらに、同社のパートナー企業はこの技術をさらにカスタマイズしたいと考えていると付け加えた。. 

ペインター氏は、チップの革新は依然として必要であり、開発期間の短縮につながると強調した。さらに、材料と処理レベルでの改良が進めば、基盤技術ははるかにシンプルになると付け加えた。. 

アマゾンの量子ソフトウェアアプリケーション責任者フェルナンド・ブランダオ氏は、ハードウェア効率の高いエラー訂正アプローチを採用したオセロットアーキテクチャにより、同社はスケーリング方法を学習することで量子コンピューティングの次の段階に取り組む態勢が整ったとコメントした。. 

同社幹部は、ハードウェア効率を利用したスケーリングにより、より迅速かつコスト効率よく社会に貢献するエラー訂正型量子コンピュータを実現できると付け加えた。. 

マイクロソフトとグーグルが量子コンピューティングチップを発表 

先週、マイクロソフトは、 Majorana 1チップ。同社によると、この素材は固体、液体、気体のいずれにも属さない、新たな物質の状態を利用しているという。 

同社は、この量子チップがインジウムヒ素とアルミニウムを用いた8つのトポロジカル量子ビットを採用していることを明らかにした。マイクロソフトは、エキゾチックな粒子を生成するための適切な材料の開発が困難であるため、量子研究の大半は他の種類の量子ビットに重点を置いていると指摘した。  

マイクロソフトは、トポロジカル物質を理解し、それを量子コンピューティングチップの開発に応用するには、原子一つ一つを積み重ねて材料を得る必要があると説明した。マイクロソフトのテクニカルフェローであるクリスタ・スヴォレ氏は、材料を理解するのは困難であり、だからこそ、次世代の量子コンピュータを構築するには、より優れた特性を持つ材料を予測する量子コンピュータが必要になるとコメントした。. 

Googleは2024年12月、量子チップ 「Willow」を 。同社によると、このチップは量子ビット数を増やすことでエラーを低減できるという。また、現在の最速のコンピューターでも数年かかる標準的なベンチマーク計算を、5分未満で完了させたことも明らかにした。