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Alibaba lancia il chip server XuanTie C950 in una nuova sfida a Nvidia e ai rivali cinesi

DiJai HamidJai Hamid 3 min di lettura
Alibaba lancia il chip server XuanTie C950 in una nuova sfida a Nvidia e ai rivali cinesi
  • Alibaba ha lanciato il server chip XuanTie C950 martedì e ha dichiarato che il processore RISC-V è progettato per sistemi cloud e AI agentic.
  • Report cinesi indicano che il chip da 3,2 GHz a 5 nanometri è oltre tre volte più veloce del precedente XuanTie C920.
  • Huawei ha lanciato la scheda di inferenza Atlas 350 con Ascend 950PR, dichiarando che offre 1,56 petaflop di potenza FP4, ovvero 2,8 volte quella della Nvidia H20.

Il gigante tecnologico cinese Alibaba ha lanciato martedì il suo chip server XuanTie C950, un nuovo processore a 5 nanometri progettato per gestire carichi di lavoro cloud e di agenti AI più pesanti.

Si sostiene che questo processore funzioni a 3,2 GHz e utilizzi l'architettura open source RISC-V, e Alibaba lo descrive come «il processore RISC-V con le migliori prestazioni al mondo».

Questi stessi affermano che il nuovo chip è più di tre volte più veloce del precedente XuanTie C920.

Alibaba collega il lancio del suo nuovo chip a una missione negli strumenti AI agentic

Nel post del blog di annuncio, Alibaba ha dichiarato che lo standard open di RISC-V consente ai progettisti di chip di personalizzare gli insiemi di istruzioni e di accelerare lavori AI specifici con poche o nulle spese di licenza.

«La natura open-standard di RISC-V consente ai progettisti di chip di personalizzare gli insiemi di istruzioni e accelerare carichi di lavoro AI specifici con costi di licenza nulli o bassi. Questo è particolarmente importante per lo sviluppo di agenti AI», ha dichiarato Alibaba.

Il nuovo XuanTie C950 fa parte di un piano per i chip sviluppato da T-Head, l'unità di Alibaba specializzata in semiconduttori, che si concentra principalmente sulla serie Zhenwu 810E per l'addestramento e l'inferenza dell'IA, mentre la linea XuanTie è rivolta a sistemi cloud ad alte prestazioni e all'IA agentic.

Il lancio è arrivato pochi giorni dopo che Alibaba ha lanciato Wukong, una piattaforma enterprise costruita per i flussi di lavoro degli agenti AI, mentre sempre più aziende e istituzioni in Cina adottano OpenClaw. Lunedì ha lanciato Accio Work, la versione internazionale di quella piattaforma.

Alibaba ha dichiarato che il sistema può gestire in modo autonomo tutti i tipi di operazioni aziendali per le piccole e medie imprese. All'inizio di questo mese, l'azienda ha anche riorganizzato alcuni dei suoi team di IA sotto una nuova unità chiamata Alibaba Token Hub, dedicata alla creazione di piattaforme di lavoro per l'IA destinate agli utenti aziendali.

Questo cambiamento aziendale avviene mentre Alibaba cerca nuovi modi per rimanere redditizio, con la concorrenza in Cina che spinge al ribasso i prezzi dei token per i modelli di IA. La pressione è semplice: un utilizzo più economico dei modelli significa che le aziende devono trovare altri modi per guadagnare. Pertanto, Alibaba sta approfondendo il suo impegno nei chip, nei sistemi cloud e nel software aziendale contemporaneamente.

Huawei intensifica la pressione mentre i legislatori statunitensi mirano alle esportazioni di Nvidia verso la Cina

Huawei ha anche intensificato la propria spinta nell'hardware per l'IA con il lancio della scheda acceleratore Atlas 350 per l'inferenza, presentata alla sua China Partner Conference di venerdì.

Il vicepresidente Ma Haixu ha dichiarato che la scheda funziona con il nuovo chip Ascend 950PR, progettato per fornire una potenza di calcolo e uno storage più potenti per l'inferenza dell'IA.

Zhang Dixuan, capo del business di calcolo Ascend di Huawei, ha dichiarato che l'Atlas 350 offre 1,56 petaflops di potenza di calcolo FP4, pari a 2,8 volte il livello del chip H20 di Nvidia specifico per la Cina.

Zhang ha affermato che il prodotto è pensato per eguagliare o superare altri concorrenti nella ricerca e raccomandazione, nella generazione multimodale e nei modelli linguistici di grandi dimensioni. Una scheda acceleratore è un'unità hardware progettata per un compito specifico e costruita per essere aggiunta a un server.

Il lancio di Huawei è arrivato mentre l'azienda sanzionata dagli Stati Uniti continua ad espandere la sua infrastruttura di calcolo AI con chip sviluppati autonomamente, inclusa la sua linea Ascend AI, senza utilizzare tecnologia americana. Allo stesso tempo, la pressione su Nvidia da Washington sta aumentando.

In una lettera al Segretario al Commercio Howard Lutnick, il senatore repubblicano Jim Banks e la senatrice Elizabeth Warren, la massima democratica alla commissione bancaria del Senato, hanno chiesto un'"azione immediata" per quello che hanno descritto come un"diversione su larga scala di chip per l'IA americani avanzati verso la Cina" attraverso il Sud-est asiatico.

Questa richiesta è seguita all'accusa di venerdì contro Wally Liaw, co-fondatore di Super Micro, accusato di cospirazione con altre due persone per violare i controlli all'esportazione degli Stati Uniti spedendo presunte grandi quantità di chip Nvidia avanzati alla Cina attraverso altri paesi.

Nella lettera, Banks e Warren hanno esortato a "una pausa immediata, una sospensione o un'altra riconsiderazione di tutte le licenze di esportazione attive" per i chip per l'IA Nvidia avanzati e i sistemi server diretti verso la Cina e gli intermediari in Malesia, Thailandia, Vietnam e Singapore.

I senatori hanno anche affermato che Jensen Huang aveva sminuito le preoccupazioni sulla diversione lo scorso anno mentre faceva lobbying contro i controlli all'esportazione, e hanno scritto: "Queste affermazioni non erano semplicemente errate a posteriori. Erano contraddette dalle notizie disponibili al momento e potenzialmente fuorvianti per i funzionari statunitensi."

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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