Tendenze AI 2024: Le intuizioni di Gartner sul futuro della tecnologia

L'Intelligenza Artificiale (IA) continua a guidare l'industria tecnologica, aprendo la strada a innovazioni trasformative. Gartner, una rinomata azienda di ricerca, ha svelato le sue principali tendenze per il 2024, e l'IA prende il centro della scena con quattro aree prominenti di sviluppo. In questo articolo, esploriamo le intuizioni di Gartner sull'IA e su altre tendenze tecnologiche chiave, gettando luce sul futuro del panorama tecnologico.

GenAI democratizzato: Rivoluzionare l'accessibilità dell'AI

La prima tendenza nella lista di Gartner è il "genAI generativo democratizzato", o genAI, un cambiamento sismico alimentato da modelli pre-addestrati, cloud computing e tecnologie open-source. Questo sviluppo ha democratizzato l'AI, rendendola più accessibile a un'ampia gamma di imprese e sviluppatori. 

Gartner prevede che entro il 2026, un impressionante 80% delle imprese avrà adottato le interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e i modelli di genAI, un aumento sostanziale rispetto al semplice 5% registrato all'inizio del 2023. Questo trend segnifica una democratizzazione delle capacità di AI, consentendo un'applicazione più inclusiva e diffusa dell'AI in vari settori.

Gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza dell'AI (TRiSM): Salvaguardare l'ecosistema AI

Man mano che l'AI si diffonde, la necessità di gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza (TRiSM) diventa fondamentale. I modelli di AI possono generare involontariamente conseguenze negative che oscurano i loro benefici senza adeguate protezioni. Gartner prevede che, entro il 2026, le imprese che adottano controlli TRiSM elimineranno efficacemente fino all'80% delle informazioni errate e illegittime.

 Questo approccio proattivo alla gestione dei rischi dell'AI garantisce un utilizzo responsabile e sicuro dell'AI, mitigando potenziali insidie.

Sviluppo aumentato dall'AI

Un'altra tendenza entusiasmante legata all'AI è lo sviluppo aumentato dall'AI, una fusione di genAI e machine learning per assistere gli ingegneri del software nella progettazione, codifica e test delle applicazioni. Questa integrazione dell'AI nel processo di sviluppo migliora la produttività e consente agli ingegneri del software di concentrarsi su attività strategiche come la progettazione di applicazioni aziendali coinvolgenti.

Gartner prevede che l'ingegneria del software assistita dall'AI sarà fondamentale nel ridefinire il modo in cui le applicazioni vengono create, fornendo agli sviluppatori un supporto prezioso.

Applicazioni intelligenti: Adattamento dinamico alle esigenze degli utenti

Nel panorama più ampio delle tendenze tecnologiche, Gartner sottolinea le "applicazioni intelligenti". Queste applicazioni sfruttano vari servizi basati sull'AI, come machine learning, archiviazione vettoriale e dati connessi, per offrire esperienze utente che si adattano in modo autonomo. Questa intelligenza adattiva risponde alle esigenze in evoluzione degli utenti, migliorando l'utilità e la rilevanza complessive delle applicazioni.

Navigare il complesso terreno delle tendenze tecnologiche

Chris Howard, analista VP distinto e capo della ricerca presso Gartner, sottolinea l'importanza di un approccio disciplinato per navigare queste tendenze tecnologiche. Egli sottolinea che i leader IT e i dirigenti devono valutare attentamente gli impatti e i benefici di queste tendenze, dato il rapido ritmo dell'innovazione tecnologica. Affrontare i rischi associati e massimizzare il valore rimane una priorità man mano che l'AI e la tecnologia evolvono.

Oltre all'AI: Altre tendenze tecnologiche chiave per 2024

Sebbene l'AI sia indubbiamente in prima linea nelle tendenze tecnologiche, Gartner evidenzia anche diverse tendenze non-AI con un impatto significativo potenziale:

• Forza lavoro aumentata e connessa

Le iniziative per la forza lavoro aumentata e connessa sfruttano la tecnologia per migliorare l'esperienza dei dipendenti, il benessere e lo sviluppo delle competenze. Entro il 2027, Gartner prevede che un quarto dei CIO utilizzerà tali iniziative per ridurre del 50% il tempo necessario per raggiungere la competenza nei ruoli chiave.

•  Gestione continua dell'esposizione alle minacce (CTEM)

Il CTEM rappresenta un approccio trasformativo alla sicurezza. Consente alle organizzazioni di valutare continuamente l'accessibilità, l'esposizione e l'exploitabilità delle risorse digitali e fisiche. Gartner prevede che le imprese che priorizzano gli investimenti in sicurezza basati su un approccio CTEM ridurranno le violazioni di due terzi entro il 2026.

• Clienti macchina

I clienti macchina, entità non umane in grado di negoziare e effettuare acquisti in modo autonomo, sono pronti per una crescita. Gartner prevede che entro il 2028, 15 miliardi di prodotti connessi opereranno come clienti, generando trilioni di dollari di ricavi entro il 2030.

• Piattaforme cloud di settore (ICP

Le piattaforme cloud di settore (ICP) combinano soluzioni software-as-a-service (SaaS), platform-as-a-service (PaaS) e infrastructure-as-a-service (IaaS) per targettizzare settori specifici. Gartner prevede che oltre il 70% delle imprese adotterà le ICP entro il 2027, accelerando le loro iniziative aziendali.

•  Tecnologia sostenibile

La tecnologia sostenibile rimane rilevante, con il 25% dei CIO previsto avere la propria retribuzione legata al loro impatto sulla tecnologia sostenibile entro il 2027. Questo sottolinea la crescente importanza della sostenibilità nelle strategie tecnologiche.

•  Ingegneria delle piattaforme

L'ingegneria delle piattaforme, la disciplina della costruzione e gestione di piattaforme di sviluppo interne self-service, è un'altra tendenza destinata a mantenere rilevanza. Queste piattaforme mirano a ottimizzare la produttività, migliorare le esperienze utente e accelerare la consegna del valore aziendale.

Le principali tendenze tecnologiche di Gartner per il 2024 comprendono sviluppi diversificati, con l'AI che svolge un ruolo fondamentale nel ridefinire i settori. Queste tendenze rappresentano collettivamente una roadmap per le imprese e i leader tecnologici per navigare il panorama tecnologico in evoluzione e sfruttare appieno il potenziale delle tecnologie emergenti gestendo i rischi associati.