- 가트너의 2024 년 기술 트렌드는 AI 의 성장을 강조하며, 생성형 AI 접근성이 급증하여 더 많은 기업이 AI 도구를 활용할 수 있게 될 것입니다.
- AI 의 영향력이 확대됨에 따라 AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(TRiSM) 의 중요성이 커지고 있으며, TRiSM 통제를 통해 2026 년까지 오류의 80% 를 제거할 것으로 예상됩니다.
- AI 를 넘어 주요 트렌드로는 증강 연결된 업무 환경, 지속적 위협 노출 관리(CTEM), 그리고 상거래에서의 기계 고객(Machine Customers) 의 부상이 있습니다.
인공지능(AI)은 지속적으로 기술 산업을 선도하며 변혁적 혁신의 길을 열고 있습니다. 저명한 연구 기관인 가트너는 2024년의 주요 트렌드를 발표했으며, AI는 네 가지 주요 개발 영역으로 중심에 서 있습니다. 이 기사에서는 AI와 기타 주요 기술 트렌드에 대한 가트너의 통찰력을 탐구하며 기술 환경의 미래를 조명합니다.
민주화된 생성형 AI: AI 접근성 혁신
가트너 목록의 첫 번째 트렌드는 “민주화된 생성형 AI”, 즉 생성형 AI(genAI)입니다. 이는 사전 훈련된 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 오픈 소스 기술에 의해 추진되는 지진과 같은 변화입니다. 이 발전은 AI를 민주화하여 더 넓은 범위의 기업과 개발자에게 더 쉽게 접근할 수 있게 합니다.
가트너는 2026년까지 놀라운 80%의 기업이 생성형 AI 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스(API)와 모델을 채택할 것으로 예측합니다. 이는 2023년 초의 단 5%에서 상당한 증가로, AI 기능의 민주화를 의미하며 다양한 산업 전반에 걸쳐 더 포용적이고 광범위한 AI 적용을 가능하게 합니다.
AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(TRiSM): AI 생태계 보호
AI가 확산됨에 따라 신뢰, 위험 및 보안 관리(TRiSM)의 필요성이 가장 중요해집니다. 적절한 안전 장치가 없으면 AI 모델은 이점을 압도하는 부정적인 결과를 우발적으로 생성할 수 있습니다. 가트너는 2026년까지 TRiSM 통제를 사용하는 기업이 결함이 있거나 불법적인 정보의 최대 80%를 효과적으로 제거할 것으로 예상합니다.
AI 위험을 관리하는 이러한 능동적 접근 방식은 AI의 책임감 있고 안전한 사용을 보장하여 잠재적인 함정을 완화합니다.
AI 증강 개발
또 다른 흥미로운 AI 관련 트렌드는 AI 증강 개발입니다. 이는 생성형 AI와 머신러닝을 융합하여 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩 및 테스트하는 것을 지원합니다. 개발 과정에 AI를 통합하면 생산성이 향상되고 소프트웨어 엔지니어가 매력적인 비즈니스 애플리케이션 설계와 같은 전략적 작업에 집중할 수 있습니다.
가트너는 AI 지원 소프트웨어 공학이 애플리케이션 생성 방식을 재형성하는 데 중추적일 것으로 예상하며, 개발자에게 귀중한 지원을 제공합니다.
지능형 애플리케이션: 사용자 요구에 동적으로 적응
더 넓은 기술 트렌드 환경에서 가트너는 “지능형 애플리케이션”을 강조합니다. 이러한 애플리케이션은 머신러닝, 벡터 저장소 및 연결된 데이터와 같은 다양한 AI 기반 서비스를 활용하여 자율적으로 적응하는 사용자 경험을 제공합니다. 이 적응형 지능은 사용자의 진화하는 요구에 대응하여 애플리케이션의 전반적인 유용성과 관련성을 향상시킵니다.
기술 트렌드의 복잡한 지형 탐색
가트너의 distinguished VP 분석가이자 연구 책임자인 크리스 하워드는 이러한 기술 트렌드를 탐색하기 위한 규율 있는 접근 방식의 중요성을 강조합니다. 그는 기술 혁신의 빠른 속도를 고려할 때 IT 리더와 임원들이 이러한 트렌드의 영향과 이점을 신중하게 평가해야 한다고 지적합니다. AI와 기술이 진화함에 따라 관련 위험을 해결하고 가치를 극대화하는 것이 우선 과제입니다.
AI를 넘어: 2024을 위한 기타 주요 기술 트렌드
AI가 기술 트렌드의 최전선에 있는 것은 부인할 수 없지만, 가트너는 또한 상당한 잠재적 영향을 가진 여러 비-AI 트렌드를 강조합니다.
- 증강 연결된 노동력
증강 연결된 노동력 이니셔티브는 기술을 활용하여 직원 경험, 웰빙 및 기술 개발을 향상시킵니다. 2027년까지 가트너는 CIO의 4분의 1이 주요 역할의 역량 달성 시간을 50% 단축하기 위해 이러한 이니셔티브를 사용할 것으로 예측합니다.
- 지속적 위협 노출 관리(CTEM)
CTEM은 보안에 대한 변혁적 접근 방식을 나타냅니다. 이는 조직이 디지털 및 물리적 자산의 접근성, 노출 및 악용 가능성을 지속적으로 평가할 수 있게 합니다. 가트너는 CTEM 접근 방식을 기반으로 보안 투자를 우선시하는 기업이 2026년까지 보안 위반을 3분의 2로 줄일 것으로 예상합니다.
- 기계 고객
자율적으로 협상하고 구매할 수 있는 비인간 엔티티인 기계 고객은 성장할 준비가 되어 있습니다. 가트너는 2028년까지 150억 개의 연결된 제품이 고객으로 작동하여 2030년까지 수조 달러의 수익을 생성할 것으로 예측합니다.
- 산업 클라우드 플랫폼(ICP
산업 클라우드 플랫폼(ICP)은 소프트웨어-어-어-서비스(SaaS), 플랫폼-어-어-서비스(PaaS) 및 인프라-어-어-서비스(IaaS) 솔루션을 결합하여 특정 산업을 대상으로 합니다. 가트너는 2027년까지 70% 이상의 기업이 ICP를 채택하여 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 것으로 전망합니다.
- 지속 가능한 기술
지속 가능한 기술은 여전히 관련성이 있으며, 2027년까지 CIO의 25%가 지속 가능한 기술 영향과 연계된 보상을 받을 것으로 예상됩니다. 이는 기술 전략에서 지속 가능성의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.
- 플랫폼 엔지니어링
플랫폼 엔지니어링은 셀프서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 학문 분야로, 또 다른 관련성을 유지할 트렌드입니다. 이러한 플랫폼은 생산성 최적화, 사용자 경험 향상 및 비즈니스 가치 제공 가속화를 목표로 합니다.
가트너의 2024년 주요 기술 트렌드는 다양한 발전을 포함하며, AI는 산업을 재형성하는 데 중추적 역할을 합니다. 이러한 트렌드는 기업과 기술 리더가 진화하는 기술 환경을 탐색하고 관련 위험을 관리하면서 emerging 기술의 전체 잠재력을 활용하기 위한 로드맵을 함께 나타냅니다.
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
