Тренды ИИ 2024: Инсайты Gartner о будущем технологий

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает возглавлять технологическую индустрию, прокладывая путь к трансформационным инновациям. Gartner, известная исследовательская фирма, представила свои главные тренды на 2024 год, и ИИ занимает центральное место с четырьмя заметными направлениями развития. В этой статье мы исследуем взгляды Gartner на ИИ и другие ключевые технологические тренды, освещая будущее технологического ландшафта.

Демократизация генеративного ИИ: Революция в доступности искусственного интеллекта

Первый тренд в списке Gartner — «демократизированный генеративный ИИ» (genAI), масштабный сдвиг, обусловленный предобученными моделями, облачными вычислениями и технологиями с открытым исходным кодом. Это развитие демократизировало ИИ, сделав его более доступным для более широкого круга предприятий и разработчиков. 

Gartner прогнозирует, что к 2026 году впечатляющие 80% предприятий будут использовать генеративный ИИ прикладные программные интерфейсы (API) и модели, что представляет собой значительный рост по сравнению с лишь 5% в начале 2023 года. Этот тренд означает демократизацию возможностей ИИ, обеспечивая более инклюзивное и широкое применение ИИ в различных отраслях.

Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRiSM): Защита экосистемы ИИ

По мере распространения ИИ необходимость в управлении доверием, рисками и безопасностью (TRiSM) становится первостепенной. Модели ИИ могут непреднамеренно порождать негативные последствия, которые затмевают их преимущества при отсутствии надлежащих защитных механизмов. Gartner прогнозирует, что к 2026 году предприятия, использующие элементы управления TRiSM, смогут эффективно устранить до 80% ошибочной и незаконной информации.

 Этот проактивный подход к управлению рисками ИИ обеспечивает ответственное и безопасное использование ИИ, смягчая потенциальные угрозы.

Разработка с усилением возможностей ИИ

Еще одним захватывающим трендом, связанным с ИИ, является разработка с усилением возможностей ИИ (AI-augmented development) — слияние генеративного ИИ и машинного обучения для помощи инженерам-программистам в проектировании, написании кода и тестировании приложений. Интеграция ИИ в процесс разработки повышает производительность и позволяет инженерам-программистам сосредоточиться на стратегических задачах, таких как создание привлекательных бизнес-приложений.

Gartner ожидает, что инженерное обеспечение с помощью ИИ будет иметь решающее значение в изменении способов создания приложений, предоставляя разработчикам ценную поддержку.

Интеллектуальные приложения: Динамическая адаптация к потребностям пользователей

В более широком контексте технологических трендов Gartner подчеркивает важность «интеллектуальных приложений». Эти приложения используют различные услуги на основе ИИ, такие как машинное обучение, векторные хранилища и связанные данные, чтобы предоставлять пользовательский опыт, адаптирующийся автономно. Эта адаптивная интеллигентность реагирует на меняющиеся потребности пользователей, повышая общую полезность и актуальность приложений.

Навигация по сложному ландшафту технологических трендов

Крис Хауард, выдающийся аналитик VP и глава исследований в Gartner, подчеркивает важность дисциплинированного подхода к навигации по этим технологическим трендам. Он отмечает, что руководителям ИТ-отделов и руководителям предприятий необходимо тщательно оценивать влияние и преимущества этих трендов, учитывая быстрые темпы технологических инноваций. Устранение связанных рисков и максимизация ценности остаются приоритетными задачами по мере развития ИИ и технологий.

За пределами ИИ: Другие ключевые технологические тренды на 2024

Хотя ИИ несомненно находится на переднем крае технологических трендов, Gartner также выделяет несколько не-ИИ трендов с значительным потенциальным воздействием:

• Расширенная и связанная рабочая сила

Инициативы по созданию расширенной и связанной рабочей силы используют технологии для улучшения опыта сотрудников, их благополучия и развития навыков. К 2027 году Gartner прогнозирует, что четверть генеральных директоров по ИТ (CIO) будут использовать такие инициативы для сокращения времени достижения компетентности по ключевым ролям на 50%.

•  Непрерывное управление воздействием угроз (CTEM)

CTEM представляет собой трансформирующий подход к безопасности. Он позволяет организациям постоянно оценивать доступность, подверженность и уязвимость цифровых и физических активов. Gartner прогнозирует, что компании, приоритизирующие инвестиции в безопасность на основе подхода CTEM, сократят количество нарушений на две трети к 2026 году.

• Машины-клиенты

Машины-клиенты, нечеловеческие сущности, способные автономно вести переговоры и совершать покупки, готовы к росту. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 15 миллиардов подключенных продуктов будут функционировать как клиенты, генерируя триллионы долларов выручки к 2030 году.

• Отраслевые облачные платформы (ICP)

Отраслевые облачные платформы (ICP) объединяют решения в виде программного обеспечения как услуги (SaaS), платформы как услуги (PaaS) и инфраструктуры как услуги (IaaS) для ориентации на конкретные отрасли. Gartner предвидит, что более 70% предприятий примут ICP к 2027 году, ускоряя реализацию своих бизнес-инициатив.

•  Устойчивые технологии

Технологии устойчивого развития остаются актуальными: ожидается, что к 2027 году 25% генеральных директоров по ИТ (CIO) будут иметь компенсацию, связанную с влиянием их устойчивых технологических решений. Это подчеркивает растущую важность устойчивости в технологических стратегиях.

•  Платформенная инженерия

Платформенная инженерия, дисциплина создания и эксплуатации платформ внутреннего разработки с самообслуживанием, — еще один тренд, который сохранит свою актуальность. Эти платформы направлены на оптимизацию производительности, улучшение пользовательского опыта и ускорение доставки бизнес-ценности.

Топ-технологические тренды Gartner на 2024 год охватывают разнообразные разработки, при этом ИИ играет ключевую роль в преобразовании отраслей. Эти тренды в совокупности представляют собой дорожную карту для предприятий и технологических лидеров, чтобы ориентироваться в меняющемся технологическом ландшафте и использовать весь потенциал новых технологий, управляя при этом связанными рисками.