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AIトレンド 2024:テクノロジーの未来に関するガーナーの洞察

著者ブレンド・カナナブレンド・カナナ 3分で読了
AI
  • ガートナーの 2024 年テックトレンドは、AI の成長に焦点を当てており、生成 AI のアクセシビリティが急上昇し、より多くの企業が AI ツールを利用できるようになります。
  • AI の普及に伴い、AI の信頼性・リスク・セキュリティ管理(TRiSM)の重要性が高まっています。2026 年までに TRiSM コントロールにより、エラーの 80% が排除されると予想されています。
  • AI 以外にも、拡張されたコネクテッドな労働力、継続的な脅威曝露管理(CTEM)、コマースにおける機械顧客の台頭といった主要なトレンドがあります。

人工知能(AI)は引き続きテクノロジー業界を牽引し、変革的なイノベーションへの道を開いています。有名なリサーチファームであるガーナー(Gartner)は、2024年の主要トレンドを発表しました。AIは4つの顕著な開発分野で中心的存在となっています。この記事では、AIおよびその他の主要なテクノロジートレンドに関するガーナーの洞察を探り、テック業界の未来に光を当てます。

民主化されたジェネラティブAI:AIアクセシビリティの革命

ガーナーのリストの最初のトレンドは、「民主化されたジェネラティブAI」、つまりジェネラティブAI(genAI)です。これは、事前トレーニング済みモデル、クラウドコンピューティング、オープンソース技術によって推進される地殻変動のような変化です。この発展によりAIが民主化され、より広範な企業や開発者にとってアクセスしやすくなりました。 

ガーナーは、2026年までに印象的な80%の企業がジェネラティブAIのアプリケーションプログラミングインターフェース(API)およびモデルを採用すると予測しています。これは2023年初頭のわずか5%から大幅な増加であり、このトレンドはAI機能の民主化を示しており、さまざまな業界でより包括的で広範なAIの適用を可能にします。

AIの信頼性、リスク、セキュリティ管理(TRiSM):AIエコシステムの保護

AIが普及するにつれて、信頼性、リスク、セキュリティ管理(TRiSM)の必要性が最重要課題となります。適切なガードレールがない場合、AIモデルは意図せず否定的な結果を生成し、その恩恵を上回る可能性があります。ガーナーは、2026年までにTRiSM管理措置を採用する企業が、誤ったおよび不正な情報の最大80%を効果的に排除できると見込んでいます。

 このAIリスク管理への積極的なアプローチは、AIの責任あるかつ安全な使用を保証し、潜在的な落とし穴を軽減します。

AI支援開発

もう一つの魅力的なAI関連のトレンドは、AI支援開発です。これはジェネラティブAIと機械学習の融合であり、ソフトウェアエンジニアがアプリケーションの設計、コーディング、テストを支援します。開発プロセスへのAIの統合は生産性を高め、ソフトウェアエンジニアが魅力的なビジネスアプリケーションの設計といった戦略的なタスクに集中する力を強化します。

ガーナーは、AI支援ソフトウェアエンジニアリングがアプリケーションの作成方法を変革する上で重要であり、開発者に貴重な支援を提供すると予測しています。

インテリジェントアプリケーション:ユーザーのニーズに動的に適応

テクノロジートレンドのより広い展望において、ガーナーは「インテリジェントアプリケーション」を強調しています。これらのアプリケーションは、機械学習、ベクトルストア、接続されたデータなど、さまざまなAIベースのサービスを活用して、自律的に適応するユーザー体験を提供します。この適応型インテリジェンスは、ユーザーの進化し続けるニーズに対応し、アプリケーションの全体的な有用性と関連性を高めます。

テクノロジートレンドの複雑な地形をナビゲートする

ガーナーのディンギッシュドVPアナリスト兼リサーチチーフであるクリス・ハワードは、これらのテクノロジートレンドをナビゲートするための規律あるアプローチの重要性を強調しています。彼は、技術革新の急速なペースを考慮し、ITリーダーや経営陣がこれらのトレンドの影響と便益を慎重に評価する必要があると指摘しています。関連するリスクに対処し、価値を最大化することは、AIとテクノロジーが進化する中で優先事項であり続けています。

AIを超えて:2024のためのその他の主要なテクノロジートレンド

AIがテクノロジートレンドの最前線にあることは疑いようがありませんが、ガーナーはまた、大きな潜在的影響を持ついくつかの非AIトレンドも強調しています。

  • 拡張された接続された労働力

拡張された接続された労働力のイニシアチブは、テクノロジーを活用して従業員の体験、ウェルビーイング、スキル開発を向上させます。2027年までに、ガーナーはCIOの4分の1が、主要な役割の習得までの時間を50%削減するために、このようなイニシアチブを利用すると予測しています。

  •  継続的脅威曝露管理(CTEM)

CTEMはセキュリティへの革新的なアプローチを表します。これにより、組織はデジタルおよび物理資産へのアクセス可能性、曝露、および悪用可能性を継続的に評価できます。ガーナーは、CTEMアプローチに基づいてセキュリティ投資を優先する企業が、2026年までに侵害を3分の2削減すると予測しています。

  • 機械顧客

機械顧客(自律的に交渉し、購入を行う非人間のエンティティ)は成長の準備ができています。ガーナーは、2028年までに150億の接続された製品が顧客として稼働し、2030年までに兆ドル規模の収益を生成すると予測しています。

  • 業界クラウドプラットフォーム(ICP)

業界クラウドプラットフォーム(ICP)は、特定の業界を対象としたソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)、プラットフォーム・アズ・ア・サービス(PaaS)、およびインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IaaS)のソリューションを組み合わせます。ガーナーは、2027年までに70%以上の企業がICPを採用し、ビジネスイニシアチブを加速させると見込んでいます。

  •  サステナブルテクノロジー

サステナブルテクノロジーは依然として関連性が高く、2027年までにCIOの25%が、そのサステナブルテクノロジーへの影響に基づいて報酬が連動すると予想されています。これは、テクノロジー戦略におけるサステナビリティの重要性の高まりを強調しています。

  •  プラットフォームエンジニアリング

プラットフォームエンジニアリング、すなわちセルフサービス型内部開発プラットフォームの構築と運用の専門分野は、もう一つの関連性を維持するトレンドです。これらのプラットフォームは、生産性の最適化、ユーザー体験の向上、ビジネス価値の提供の迅速化を目指しています。

ガーナーの2024年の主要テクノロジートレンドは多様な発展を含み、AIは業界を変革する上で重要な役割を果たしています。これらのトレンドは、企業やテクノロジーリーダーが進化するテックランドスケープをナビゲートし、関連するリスクを管理しながら、新興技術の全潜在能力を活用するためのロードマップを構成しています。

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ブレンド・カナナ

ブレンド・カナナ

ブレンダ氏は暗号通貨、人工知能、新興技術に特化した4年以上の実績を持ちます。Zycrypto、Blockchain Reporter、The Coin Republicで勤務した後、現在はCryptopolitanで活動しています。モンバサ工科大学での社会学の学位は、読者の動向を常に把握し続ける彼女の基盤となっています。

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