AI趋势 2024：Gartner对技术未来的见解

人工智能（AI）继续引领科技行业，为变革性创新铺平道路。知名研究机构Gartner已公布其2024年顶级趋势，AI以四个主要发展领域占据中心舞台。在本文中，我们探讨Gartner对AI及其他关键科技趋势的见解，揭示科技格局的未来。

民主化的生成式AI：彻底改变AI的可访问性

Gartner名单上的第一个趋势是“民主化生成式AI”，即genAI，这是由预训练模型、云计算和开源技术推动的巨大转变。这一发展使AI民主化，使其更容易被更广泛的企业和开发人员使用。 

Gartner预测，到2026年，令人印象深刻的80%的企业将采用生成式AI应用程序编程接口（API）和模型，而2023年初这一比例仅为5%。这一趋势标志着AI能力的民主化，使AI能够在各个行业中得到更包容和广泛的应用。

AI信任、风险和安全管理（TRiSM）：保护AI生态系统

随着AI的普及，对信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得至关重要。如果没有适当的护栏，AI模型可能会无意中产生负面影响，掩盖其益处。Gartner设想，到2026年，采用TRiSM控制的企业将有效消除高达80%的错误和非法信息。

 这种主动管理AI风险的方法确保了AI的负责任和安全使用，减轻了潜在的陷阱。

AI增强开发

另一个令人兴奋的AI相关趋势是AI增强开发，这是生成式AI和机器学习的融合，旨在协助软件工程师设计、编码和测试应用程序。将AI融入开发过程提高了生产力，并使软件工程师能够专注于设计引人入胜的商业应用程序等战略任务。

Gartner预计，AI辅助软件工程将在重塑应用程序创建方式方面发挥关键作用，为开发人员提供宝贵的支持。

智能应用程序：动态适应用户需求

在更广泛的技术趋势格局中，Gartner强调“智能应用程序”。这些应用程序利用各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据，提供能够自主适应用户体验。这种适应性智能响应用户不断变化的需求，增强应用程序的整体实用性和相关性。

驾驭复杂的技术趋势地形

Gartner的杰出副总裁分析师兼研究主管Chris Howard强调，在驾驭这些技术趋势时采用纪律严明的方法的重要性。他指出，鉴于技术创新的快速步伐，IT领导者和高管必须仔细评估这些趋势的影响和益处。随着AI和技术的发展，解决相关风险和最大化价值仍然是优先事项。

超越AI：其他关键科技趋势 2024

虽然AI无疑是技术趋势的前沿，但Gartner还强调了几项具有重大潜在影响的非AI趋势：

• 增强型互联劳动力

增强型互联劳动力倡议利用技术来改善员工体验、福祉和技能发展。到2027年，Gartner预测四分之一的CIO将利用此类倡议，将关键角色的胜任时间减少50%。

•  持续威胁暴露管理（CTEM）

CTEM代表了一种变革性的安全方法。它允许组织持续评估数字和物理资产的可达性、暴露性和可利用性。Gartner预计，基于CTEM方法优先考虑安全投资的企业到2026年将减少三分之二的漏洞。

• 机器客户

机器客户是能够自主谈判和购买的非人类实体，有望增长。Gartner预测，到2028年，150亿个连接产品将作为客户运营，到2030年将产生数万亿美元的收入。

• 行业云平台（ICP

行业云平台（ICP）结合软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）解决方案，针对特定行业。Gartner预计，到2027年，超过70%的企业将采用ICP，加速其业务举措。

•  可持续技术

可持续技术仍然相关，预计到2027年，25%的CIO的薪酬将与其可持续技术影响挂钩。这强调了可持续性在技术战略中日益增长的重要性。

•  平台工程

平台工程，即构建和运营自助式内部开发平台的学科，是另一个有望保持相关性的趋势。这些平台旨在优化生产力，增强用户体验，并加快业务价值的交付。

Gartner 2024年顶级技术趋势涵盖了多样化的发展，AI在重塑行业方面发挥着关键作用。这些趋势 collectively 代表了企业和科技领导者在驾驭不断变化的科技格局并充分利用新兴技术潜力的路线图，同时管理相关风险。