DeepMind développe un robot capable de jouer au tennis de table au niveau humain

L'équipe DeepMind Robotics de Google a dévoilé une avancée majeure en robotique avec son nouveau robot de tennis de table. Dans l'article récemment publié, intitulé « Atteindre un niveau de jeu compétitif comparable à celui des joueurs humains amateurs », le robot démontre qu'il joue à un niveau élevé. 

Ceci est particulièrement important dans le domaine de la robotique, notamment dans le sport, où la rapidité de réflexion et d'action est essentielle.  

« Il s’agit du premier agent robotique capable de pratiquer un sport avec des humains à un niveau comparable à celui de ces derniers, ce qui représente une étape importante dans l’apprentissage et le contrôle des robots. Cependant, ce n’est qu’un petit pas vers l’objectif de longue date de la robotique : atteindre des performances équivalentes à celles des humains dans de nombreuses compétences utiles au quotidien. » 

le document de recherche

Une étude révèle les points forts et les limites d'un robot au tennis de table

Ses performances se sont avérées supérieures à celles des débutants, le robot ne s'inclinant que dans 45 % des cas face à des joueurs intermédiaires. Cependant, contre des adversaires plus expérimentés, il n'a remporté aucune victoire. Au total, le robot a gagné 45 % des 29 matchs disputés. Ces résultats mettent en lumière certaines limites et offrent des perspectives d'avenir pour cette approche. 

Bien que le robot ait franchi des étapes importantes, il a rencontré divers obstacles. Son principal problème réside dans sa réaction aux balles rapides, ce qui s'explique par la latence du système, la nécessité de réinitialisations entre les tirs et le manque de données. Les auteurs de cette étude chez DeepMind soulignent également ces limitations et proposent des pistes d'amélioration des performances du robot.

Pour réduire la latence, l'équipe suggère d'étudier des algorithmes de contrôle améliorés ainsi que des améliorations matérielles. Parmi les améliorations possibles figurent la création de modèles plus précis du mouvement de la balle et l'optimisation de la communication entre les capteurs et les actionneurs du robot. 

Ces modifications visent à améliorer la vitesse de réaction du robot ainsi que ses performances générales. Par ailleurs, le robot rencontre des difficultés avec les balles hautes et basses, le revers et la compréhension de l'effet de la balle.

Les résultats des recherches menées par DeepMind ne se limitent pas au tennis de table. Les principes utilisés pour le développement de ce robot pourraient être appliqués à d'autres secteurs à l'avenir. L'équipe se concentre sur l'architecture des politiques, l'utilisation de la simulation et l'ajustement stratégique en temps réel en robotique. 

Le tennis de table s'impose comme un terrain d'essai populaire pour la robotique

Le tennis de table est l'un des domaines les plus populaires de la robotique en raison des exigences qu'il requiert en termes de précision, de planification et de rapidité. Le robot de Google DeepMind figure parmi les systèmes robotiques les plus célèbres utilisés pour jouer au tennis de table. 

En 2017, OMRON, une entreprise japonaise d'tron, a présenté FORPHEUS, un « robot professeur de tennis de table » considéré comme une première mondiale. Ce robot, Orphée, du nom du personnage mythologique grec, est devenu détenteur d'un record du monde Guinness et a illustré l'évolution probable des relations entre les humains et les robots. 

Le robot FORPHEUS d'OMRON a démontré comment le tennis de table peut contribuer à l'amélioration de la robotique en intégrant les compétences humaines à l'automatisation. La création de robots par Google DeepMind est considérée comme une avancée majeure dans le domaine de l'IA et de la robotique.