Компания DeepMind разработала робота, способного играть в настольный теннис на уровне человека

Команда DeepMind Robotics компании Google представила значительный прогресс в робототехнике, разработав нового робота для настольного тенниса. В недавно опубликованной статье под названием «Достижение уровня соревновательного настольного тенниса с роботом, сопоставимого с человеческим», показано, что робот демонстрирует высокий уровень игры, сравнимый с уровнем любителей-людей. 

Это имеет большое значение в области робототехники, особенно в спорте, где быстрое мышление и оперативные действия жизненно важны.  

«Это первый робот-агент, способный играть в спортивные игры наравне с людьми на человеческом уровне, и он представляет собой важную веху в обучении и управлении роботами. Однако это также лишь небольшой шаг к давней цели в робототехнике — достижению человеческого уровня мастерства во многих полезных навыках реального мира» 

исследовательская работа

Исследование выявило сильные и слабые стороны робота в настольном теннисе

Результаты оказались выше, чем у новичков, и робот проиграл игрокам среднего уровня лишь в 45% случаев. Тем не менее, в матчах с более опытными соперниками робот не смог одержать ни одной победы. В целом, робот одержал победу в 45% из 29 проведенных матчей. Эти результаты демонстрируют некоторые ограничения и перспективы развития данного подхода. 

Несмотря на значительные успехи, робот столкнулся с различными трудностями. Главная проблема — реакция на быстрые подачи, что объясняется задержкой системы, необходимостью обязательных перезагрузок между бросками и недостатком данных. Авторы этого исследования из DeepMind также отмечают эти ограничения и рекомендуют способы повышения возможностей робота.

Для решения проблемы задержки команда предлагает изучить улучшенные алгоритмы управления, а также усовершенствовать аппаратную часть. Возможные улучшения включают создание более точных моделей движения мяча и улучшение связи между датчиками и исполнительными механизмами робота. 

Эти изменения призваны повысить скорость реакции робота, а также улучшить его общие характеристики. Кроме того, у робота есть проблемы с высокими и низкими мячами, ударом слева и пониманием вращения мяча.

Результаты исследований, проведенных компанией DeepMind, не ограничиваются применением в настольном теннисе. Принципы, использованные при разработке этого робота, могут быть использованы для совершенствования других отраслей в будущем. Команда фокусируется на архитектуре политики, использовании моделирования и корректировке стратегии в реальном времени в робототехнике. 

Настольный теннис становится популярной площадкой для испытаний робототехники

Настольный теннис — одна из самых популярных дисциплин в робототехнике благодаря требованиям к точности, планированию и скорости. Робот Google DeepMind входит в число известных роботизированных систем для игры в настольный теннис. 

В 2017 году японскаяtronкомпания OMRON представила FORPHEUS, «робота-тренера по настольному теннису», который считался первым в своем роде в мире. Этот робот, Орфей, названный в честь персонажа греческой мифологии, стал обладателем мирового рекорда Гиннесса и продемонстрировал, как, вероятно, будут развиваться отношения между людьми и роботами в будущем. 

Робот FORPHEUS компании OMRON продемонстрировал, как настольный теннис может способствовать совершенствованию робототехники за счет интеграции человеческих навыков с автоматизацией. Создание робота компанией Google DeepMind рассматривается как значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта и робототехники.