DeepMind разрабатывает робота, способного играть в настольный теннис на уровне человека

Команда робототехники Google DeepMind представила значительное достижение в области робототехники с помощью своего нового робота для настольного тенниса. В недавно опубликованной статье под названием «Достижение соревновательного уровня игры в настольный теннис для роботов» показано, что робот играет на высоком уровне, сопоставимом с уровнем любителей-людей. 

Это довольно значимо в области робототехники, особенно в спорте, где быстрое мышление и быстрые действия имеют жизненно важное значение.  

«Это первый робот-агент, способный играть в спорт с людьми на человеческом уровне, что представляет собой веху в обучении и управлении роботами. Однако это также лишь небольшой шаг к давно стоящей цели в робототехнике — достижению человеческого уровня производительности во многих полезных навыках реального мира». 

исследовательская статья

Исследование выявило сильные и слабые стороны робота в настольном теннисе

Его результаты оказались выше, чем у начинающих игроков, и он проигрывал только в 45% случаев игрокам среднего уровня. Тем не менее, против более опытных соперников робот не смог выиграть ни одного матча. В целом робот одержал победу в 45 процентах из 29 проведенных матчей. Эти результаты демонстрируют некоторые ограничения и будущие возможности данного подхода. 

Хотя робот достиг больших успехов, он столкнулся с различными трудностями. Его главная проблема заключается в реакции на быстрые подачи, что можно объяснить задержкой системы, необходимостью обязательных сбросов между ударами и недостатком данных. Авторы этого исследования в DeepMind также отмечают эти ограничения и рекомендуют способы улучшения возможностей робота.

Что касается задержек, команда предлагает изучить улучшенные алгоритмы управления, а также аппаратные улучшения. Возможные улучшения включают создание более точных моделей движения мяча и улучшение связи между датчиками и исполнительными механизмами робота. 

Эти изменения предназначены для увеличения скорости реакции робота, а также общей производительности. Кроме того, у робота возникают проблемы с высокими и низкими мячами, бэкхендом и пониманием вращения мяча.

Результаты исследований, проведенных DeepMind, не ограничиваются применением в настольном теннисе. Принципы, использованные при разработке этого робота, могут быть использованы для улучшения других отраслей в будущем. Команда фокусируется на архитектуре политик, использовании симуляций и корректировке стратегии в реальном времени в робототехнике. 

Настольный теннис становится популярной испытательной площадкой для робототехники

Настольный теннис является одной из самых популярных арен в робототехнике из-за требований к точности, планированию и скорости. Робот Google DeepMind находится в числе других известных роботизированных систем для игры в настольный теннис. 

В 2017 году японская электронная компания OMRON представила FORPHEUS, «робота-тренера по настольному теннису», который считался первым в своем роде в мире. Этот робот, Орфей, названный в честь греческого мифологического персонажа, стал обладателем рекорда Гиннесса и продемонстрировал, как, вероятно, будут развиваться отношения между людьми и роботами в будущем. 

FORPHEUS от OMRON показал, как настольный теннис может способствовать улучшению робототехники за счет интеграции человеческих навыков с автоматизацией. Создание робота Google DeepMind рассматривается как крупное достижение в области искусственного интеллекта и робототехники.