DeepMind desarrolla un robot capaz de jugar al tenis de mesa a nivel humano

El equipo DeepMind Robotics de Google ha revelado un avance significativo en robótica con su nuevo robot de tenis de mesa. En el artículo publicado recientemente, titulado "Logrando un tenis de mesa robótico competitivo a nivel humano", se muestra que el robot juega a un alto nivel, comparable al de los jugadores humanos aficionados. 

Esto es bastante significativo en el campo de la robótica, especialmente en los deportes, donde el pensamiento rápido y la acción rápida son vitales.  

Este es el primer agente robótico capaz de practicar un deporte con humanos a nivel humano y representa un hito en el aprendizaje y el control de robots. Sin embargo, también es solo un pequeño paso hacia un objetivo a largo plazo en robótica: alcanzar un rendimiento a nivel humano en muchas habilidades útiles en el mundo real 

el artículo de investigación

Un estudio revela las fortalezas y limitaciones de los robots en el tenis de mesa

Demostró un rendimiento superior al de los principiantes y solo perdió el 45 % del tiempo contra jugadores de nivel intermedio. Sin embargo, contra oponentes más experimentados, el robot no logró ganar ni un solo partido. En general, el robot se alzó con la victoria en el 45 % de los 29 partidos disputados. Este rendimiento muestra algunas limitaciones y oportunidades futuras de este enfoque. 

Aunque el robot ha alcanzado grandes logros, también ha encontrado diversos obstáculos. Su principal problema radica en la respuesta a los lanzamientos rápidos, lo cual se explica por la latencia del sistema, la necesidad de reinicios obligatorios entre cada lanzamiento y la falta de datos. Los autores de este estudio en DeepMind también señalan estas limitaciones y recomiendan maneras de mejorar las capacidades del robot.

Para la latencia, el equipo sugiere investigar algoritmos de control mejorados, así como mejoras de hardware. Entre las posibles mejoras se incluyen la creación de modelos más precisos del movimiento de la pelota y la optimización de la comunicación de los sensores y actuadores del robot. 

Estos cambios buscan aumentar la velocidad de reacción del robot, así como su rendimiento general. Además, el robot presenta problemas con las pelotas altas y bajas, el revés y la comprensión del efecto de la pelota.

Los resultados de la investigación de DeepMind no se limitan a la aplicación del tenis de mesa. Los principios empleados en el desarrollo de este robot podrían utilizarse para mejorar otros sectores en el futuro. El equipo se centra en la arquitectura de políticas, el uso de la simulación y el ajuste de estrategias en tiempo real en robótica. 

El tenis de mesa se convierte en un campo de pruebas popular para la robótica

El tenis de mesa es uno de los campos más populares en robótica debido a sus requisitos de precisión, planificación y velocidad. El robot de Google DeepMind es uno de los sistemas robóticos más famosos para jugar al tenis de mesa. 

En 2017, OMRON, empresa japonesa detron, presentó FORPHEUS, un "robot tutor de tenis de mesa", considerado el primero de su tipo en el mundo. Este robot, Orfeo, llamado así por la figura mitológica griega, obtuvo un récord mundial Guinness y demostró cómo es probable que las relaciones entre personas y robots progresen en el futuro. 

FORPHEUS de OMRON demostró cómo el tenis de mesa puede contribuir a la mejora de la robótica al integrar las habilidades humanas con la automatización. La creación del robot de Google DeepMind se considera un gran avance en IA y robótica.