DeepMind sviluppa un robot in grado di giocare a ping-pong a livello umano

Il team DeepMind Robotics di Google ha svelato un significativo progresso nella robotica con il suo nuovo robot da ping-pong. Nel documento recentemente pubblicato, intitolato "Achieving Human-Level Competitive Robot Table Tennis", il robot dimostra di giocare a un livello di gioco paragonabile a quello dei giocatori umani amatoriali. 

Ciò è molto significativo nel campo della robotica, soprattutto nello sport, dove rapidità di pensiero e di azione sono essenziali.  

"Questo è il primo agente robotico in grado di praticare uno sport con gli esseri umani a livello umano e rappresenta una pietra miliare nell'apprendimento e nel controllo dei robot. Tuttavia, è anche solo un piccolo passo verso un obiettivo di lunga data della robotica: raggiungere prestazioni di livello umano in molte abilità utili nel mondo reale." 

il documento di ricerca

Uno studio rivela i punti di forza e i limiti dei robot nel tennistavolo

Si è dimostrato più performante rispetto ai principianti, perdendo solo il 45% delle volte contro giocatori di livello intermedio. Tuttavia, con avversari più esperti, il robot non è riuscito a vincere nemmeno una partita. In generale, ha ottenuto la vittoria nel 45% delle 29 partite disputate. Questa performance evidenzia alcuni limiti e opportunità future di questo approccio. 

Nonostante i grandi traguardi raggiunti, il robot ha incontrato diversi ostacoli. Il problema principale riguarda la risposta alle palle veloci, che può essere spiegata dalla latenza del sistema, dalla necessità di riavvii obbligatori tra un lancio e l'altro e dalla mancanza di dati. Gli autori di questo studio di DeepMind evidenziano anche queste limitazioni e suggeriscono soluzioni per migliorare le capacità del robot.

Per quanto riguarda la latenza, il team suggerisce di studiare algoritmi di controllo migliorati e miglioramenti hardware. Tra i possibili miglioramenti rientrano la creazione di modelli più accurati per il movimento della palla e il potenziamento della comunicazione tra sensori e attuatori del robot. 

Queste modifiche mirano ad aumentare la velocità di reazione del robot e le prestazioni generali. Inoltre, il robot presenta difficoltà con palle alte e basse, rovescio e percezione dello spin.

I risultati della ricerca condotta da DeepMind non si limitano all'applicazione nel tennistavolo. I principi utilizzati nello sviluppo di questo robot potrebbero essere utilizzati per migliorare altri settori in futuro. Il team si concentra sull'architettura delle policy, sull'uso della simulazione e sull'adeguamento delle strategie in tempo reale nella robotica. 

Il tennistavolo si afferma come terreno di prova popolare per la robotica

Il tennistavolo è uno degli ambiti più popolari della robotica, grazie ai requisiti di precisione, pianificazione e velocità. Il robot di Google DeepMind è tra gli altri famosi sistemi robotici per il tennistavolo. 

Nel 2017, OMRON, un'azienda giapponese ditron, ha presentato FORPHEUS, un "robot insegnante di ping-pong" considerato il primo del suo genere al mondo. Questo robot, Orfeo, che prende il nome dalla figura mitologica greca, è entrato a far parte del Guinness dei primati e ha dimostrato come le relazioni tra persone e robot possano evolversi in futuro. 

FORPHEUS di OMRON ha dimostrato come il tennistavolo possa contribuire al miglioramento della robotica integrando le competenze umane con l'automazione. La creazione del robot da parte di Google DeepMind è considerata un importante progresso nell'intelligenza artificiale e nella robotica.