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Une étude prévoit que la consommation d'énergie de l'IA pourrait dépasser celle du minage Bitcoin d'ici 2026

ParCollins J. OkothCollins J. Okoth
3 minutes de lecture -
Une étude prévoit que l'IA pourrait dépasser le minage Bitcoin en termes de consommation d'énergie d'ici 2026
  • Alex de Vries-Gao, doctorant, estime que l'IA pourrait surpasser les centres de données en termes de consommation d'énergie d'ici fin 2025.
  • L'IA représentait jusqu'à un cinquième de la consommation électrique des centres de données, mais les grandes entreprises technologiques ont partagé peu de données sur la quantité d'énergie consommée par leurs modèles d'IA.
  • La compagnie d'électricité locale de Louisiane prévoit de construire trois nouvelles centrales électriques au gaz pour fournir suffisamment d'électricité au centre de données de Meta. 

Une étude menée par le doctorant Alex de Vries-Gao révèle que l'intelligence artificielle pourrait bientôt surpasser le minage Bitcoin en termes de consommation énergétique. Cette nouvelle analyse affirme que l'IA pourrait consommer près de la moitié de l'énergie totale des centres de données à l'échelle mondiale d'ici fin 2025.

L'étude de De Vries-Gao conclut que l'IA pourrait consommer autant d'électricité que certains pays européens de taille moyenne d'ici la fin de l'année, et ce chiffre ne cesse d'augmenter. L'IA représente déjà jusqu'à un cinquième de la consommation énergétique des centres de données, mais il reste difficile d'obtenir des chiffres précis sans que les géants de la tech ne partagent les données relatives à la consommation énergétique de leurs modèles d'IA.

En 2023 et 2024, l'adoption des applications d'IA générative a attiré l'attention des médias sur la demande énergétique croissante qu'elles engendrent. Les entreprises technologiques ont été confrontées à une « crise de capacité énergétique » dans leurs efforts pour étendre la capacité de leurs centres de données, face à l'augmentation de la demande en électricité nécessaire au fonctionnement de ces applications.

De Vries-Gao réalise des projections basées sur la technique de « triangulation »

De Vries-Gao a établi des projections à partir de la chaîne d'approvisionnement des puces informatiques spécialisées utilisées pour l'IA, tandis que lui et d'autres chercheurs s'efforçaient de comprendre la consommation énergétique de cette dernière. Les chercheurs ont découvert que, malgré les gains d'efficacité, la demande énergétique de l'IA croît suffisamment vite pour justifier une surveillance accrue.

Pour parvenir à cette conclusion, De Vries-Gao a utilisé ce qu'il appelait une technique de « triangulation ».

Le chercheur s'est appuyé sur des informations publiques concernant les appareils, des estimations d'analystes et les comptes rendus de résultats des entreprises pour estimer la production de matériel pour l'IA et la quantité d'énergie que ce matériel est susceptible de consommer.

De Vries-Gao a calculé le coût de production des équipements d'IA spécialisés et l'a comparé aux données relatives à leur consommation électrique. Il a constaté que l'année dernière, leur consommation électrique était probablement équivalente à celle des Pays-Bas.

« C’est ainsi que nous savons que l’empreinte carbone de Google et de Microsoft a augmenté ces dernières années, du fait de leur intérêt pour l’IA. Mais les entreprises ne détaillent généralement pas leurs données pour montrer ce qui est spécifiquement attribuable à l’IA. »

Alex de Vries-Gao, le fondateur de Digiconomist

La semaine dernière, un rapport distinct du cabinet de conseil ICF prévoyait une hausse de 25 % de la demande énergétique aux États-Unis d'ici la fin de la décennie, principalement grâce à l'IA, aux centres de données traditionnels et Bitcoin .

Un autre article publié la semaine dernière dans MIT Technology Review, avec le soutien du Tarbell Center for AI Journalism, affirmait qu'il est encore difficile de faire des prédictions générales sur la consommation d'énergie de l'IA et son impact environnemental.

Meta prévoit d'alimenter un gigantesque centre de données d'IA au gaz

Meta a annoncé mi-mai la construction d'un nouveau centre de données dédié à l'IA en Louisiane. Ce centre est si vaste que la compagnie d'électricité locale prévoyait d'y installer trois nouvelles centrales à gaz pour l'alimenter en énergie. Cependant, des associations et des élus ont pressé Meta de s'expliquer sur les mesures qu'elle comptait prendre pour dépolluer le centre.

Le sénateur Sheldon Whitehouse (démocrate – Rhode Island) a adressé une lettre au de Meta, Mark Zuckerberg, le 14 mai, exigeant des réponses concernant la consommation énergétique du centre de données. Il a également demandé des informations sur les émissions de gaz à effet de serre qui seraient générées. La lettre soulignait que ce nouveau centre de données, alimenté au gaz, contrevenait aux engagements climatiques de Meta.

Le sénateur Whitehouse a également déclaré que le recul de Meta par rapport à ses propres engagements climatiques de 2020 risque de déclencher des dommages économiques plus importants à un moment où la responsabilité des entreprises est plus que jamais nécessaire.

Logan Burke, directeur exécutif de l'Alliance pour une énergie abordable, a affirmé qu'il est difficile de déterminer si une installation comme celle de Meta est bonne ou mauvaise pour les communautés sans comprendre son impact potentiel sur les réseaux électriques, les factures et l'eau.

Toutefois, Meta a maintenu qu'elle continuerait à compenser sa consommation d'électricité par un soutien aux énergies renouvelables, notamment en s'engageant à contribuer au financement de 1 500 mégawatts de nouvelles ressources solaires et de batteries en Louisiane. 

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth est journaliste et analyste de marché, fort de huit ans d'expérience dans le secteur des cryptomonnaies et des technologies. Analyste financier certifié, il est également titulaire d'un diplôme enmaticactuarielles. Collins a précédemment travaillé comme rédacteur et éditeur pour Geek Computer et CoinRabbit.

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