Une étude prévoit que la consommation d'énergie de l'IA pourrait dépasser celle du minage de Bitcoin d'ici 2026

- Le doctorant Alex de Vries-Gao a estimé que l'IA pourrait dépasser les centres de données en matière de consommation d'énergie d'ici la fin de 2025.
- L'IA représentait jusqu'à un cinquième de l'électricité consommée par les centres de données, mais les grandes entreprises technologiques ont partagé peu de données sur la quantité d'énergie consommée par leurs modèles d'IA.
- La société locale de services publics de Louisiane prévoit de construire trois nouvelles centrales électriques au gaz pour fournir suffisamment d'électricité au centre de données de Meta.
Une étude menée par le doctorant Alex de Vries-Gao a révélé que l'IA pourrait bientôt dépasser le minage de Bitcoin en matière de consommation d'énergie. La nouvelle analyse affirmait que l'IA pourrait consommer près de la moitié de toute l'électricité consommée par les centres de données dans le monde d'ici la fin de 2025.
L'étude de De Vries-Gao a conclu que l'IA pourrait consommer autant d'électricité que certaines nations européennes de taille moyenne d'ici la fin de cette année, et les chiffres ne cessent d'augmenter. L'IA représente déjà jusqu'à un cinquième de l'électricité utilisée par les centres de données, mais il reste difficile d'établir des chiffres exacts sans que les grandes entreprises technologiques ne partagent des données sur la quantité d'énergie consommée par leurs modèles d'IA.
En 2023 et 2024, l'adoption des applications d'IA générative a attiré l'attention des médias sur la demande croissante d'énergie de ces applications. Les entreprises technologiques ont fait face à une « crise de capacité énergétique » dans leurs efforts pour étendre la capacité de leurs centres de données, alors que la demande d'énergie augmentait pour soutenir ces applications.
De Vries-Gao établit des projections basées sur la technique de « triangulation »
L'IA fait face à un problème de puissance. Alors que les géants de la technologie investissent des milliards dans le développement, ils se heurtent à un mur qui n'a rien à voir avec les puces, les algorithmes ou les talents. Le problème est fondamental : le réseau électrique ne peut pas gérer ce qui arrive. Le dernier Prinsights, lié ci-dessous, détaille pourquoi. pic.twitter.com/0L4JXJgebV
— Nomi Prins (@nomiprins) Mai 28, 2025
De Vries-Gao a établi des projections basées sur la chaîne d'approvisionnement des puces informatiques spécialisées utilisées pour l'IA, alors qu'il et d'autres chercheurs tentaient de comprendre la consommation d'énergie de l'IA. Les chercheurs ont découvert que l'appétit énergétique de l'IA augmente suffisamment vite pour justifier une surveillance accrue, malgré les gains d'efficacité.
Pour comprendre cela, De Vries-Gao a utilisé ce qu'il appelle une technique de « triangulation ».
Le chercheur s'est tourné vers les détails des appareils disponibles au public, les estimations des analystes et les appels aux résultats des entreprises pour estimer la production de matériel pour l'IA et la quantité d'énergie que ce matériel est susceptible de consommer.
De Vries-Gao a calculé comment l'équipement IA spécialisé pourrait être produit et a comparé cela aux informations sur la quantité d'électricité consommée par ces appareils. Il a constaté que l'année dernière, ils ont probablement consommé autant d'électricité que son pays d'origine, les Pays-Bas.
« C'est ainsi que nous savons que l'empreinte carbone de Google et de Microsoft a augmenté ces dernières années alors qu'elles se concentrent sur l'IA. Mais les entreprises ne décomposent généralement pas les données pour montrer ce qui est attribuable spécifiquement à l'IA. »
–Alex de Vries-Gao, le fondateur de Digiconomist
La semaine dernière, un rapport distinct du cabinet de conseil ICF a prévu une augmentation de 25 % de la demande d'énergie aux États-Unis d'ici la fin de la décennie, principalement grâce à l'IA, aux centres de données traditionnels et au minage de Bitcoin.
Un autre article publié dans MIT Technology Review la semaine dernière, avec le soutien du Tarbell Center for AI Journalism, a affirmé qu'il est encore difficile de faire des prédictions générales sur la consommation d'énergie de l'IA et l'impact environnemental qui en résulte.
Meta prévoit d'alimenter un immense centre de données IA au gaz
Meta a annoncé mi-mai qu'elle construisait un nouveau centre de données IA si grand en Louisiane que le fournisseur d'électricité local a prévu d'installer trois nouvelles centrales électriques au gaz pour lui fournir suffisamment d'énergie. Cependant, les défenseurs des droits et les législateurs ont exigé des réponses de Meta sur la manière dont elle nettoierait la pollution liée à la consommation d'énergie du centre de données.
Le sénateur Sheldon Whitehouse (D-RI) a écrit une lettre à Meta le PDG Mark Zuckerberg le 14 mai exigeant des réponses sur la quantité d'énergie que le centre de données utiliserait. Il a également cherché des réponses sur les émissions de gaz à effet de serre qui seraient générées. La lettre a souligné que le nouveau centre de données alimenté au gaz allait à l'encontre des engagements climatiques de Meta.
Le sénateur Whitehouse a également déclaré que le recul de Meta par rapport à ses propres engagements climatiques de 2020 risque de déclencher des dommages économiques plus larges à un moment où la responsabilité des entreprises est urgentement nécessaire.
Logan Burke, directeur exécutif de l'Alliance for Affordable Energy, a affirmé qu'il est difficile de déterminer si une installation comme celle de Meta est bonne ou mauvaise pour les communautés sans comprendre l'impact possible sur les systèmes électriques, les factures et l'eau.
Cependant, Meta a maintenu qu'elle continuera à compenser sa consommation d'électricité par un soutien aux énergies renouvelables, y compris un engagement à aider à financer 1 500 mégawatts de nouvelles ressources solaires et de batteries en Louisiane.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth est journaliste et analyste de marché avec 8 ans d'expérience dans la couverture de la crypto-monnaie et de la technologie. Il est Analyste Financier Certifié et détient un diplôme en mathématiques actuarielles. Collins a précédemment travaillé chez Geek Computer et CoinRabbit en tant qu'auteur et rédacteur.














