- 博士生Alex de Vries-Gao估计，到2025年底，人工智能的电力消耗可能会超过数据中心。
- AI 曾占数据中心用电量的五分之一，但大型科技公司很少披露其 AI 模型的具体能耗数据。
- 路易斯安那州当地公用事业公司计划建设三座新的燃气发电厂，以满足 Meta 数据中心的电力需求。
博士生Alex de Vries-Gao的一项研究显示，人工智能很快可能在能源消耗上超过比特币挖矿。新的分析声称，到2025年底，人工智能可能消耗全球数据中心总能耗的近一半。
De Vries-Gao的研究 总结道 到今年年底，人工智能消耗的电力可能与一些中等规模的欧洲国家相当，而且数字还在不断上升。人工智能已经占数据中心用电量的五分之一，但在大型科技公司分享其人工智能模型消耗多少能源的数据之前，很难确定确切数字。
在2023年和2024年，生成式人工智能应用的采用引起了媒体对这些应用日益增长的电力需求的关注。随着电力需求上升以支持这些应用，科技公司面临着“电力容量危机”，以扩大数据中心容量。
De Vries-Gao 基于“三角测量”技术进行预测
AI 面临电力危机。尽管科技巨头投入数十亿美元进行研发，却撞上了一堵与芯片、算法或人才无关的墙。问题根本在于：电网无法应对即将到来的需求。下方链接中的最新 Prinsights 详细阐述了原因。 pic.twitter.com/0L4JXJgebV
— Nomi Prins (@nomiprins) 5月 28, 2025
De Vries-Gao 基于用于人工智能的专用计算机芯片的供应链进行了预测，他和其他研究人员试图了解人工智能的能源消耗。研究人员发现，尽管效率有所提高，但人工智能的能源需求增长速度快到需要更多审查。
为了解决这个问题，De Vries-Gao 使用了他所谓的“三角测量”技术。
研究人员转向公开可用的设备详情、分析师估计以及公司的财报电话会议，以估算人工智能的硬件生产以及这些硬件可能消耗多少能源。
De Vries-Gao 计算了专用人工智能设备的生产方式，并将其与这些设备消耗多少电力的信息进行了比较。他发现，去年，这些设备可能消耗了他祖国 荷兰.
“这就是我们知道Google和Microsoft的碳足迹近年来随着它们专注于人工智能而增长的原因。但公司通常不会分解数据以显示哪些部分可归因于人工智能。”
–Alex de Vries-Gao，Digiconomist 的创始人
上周，咨询公司ICF的一份独立报告 预测 预计到本十年末，美国的能源需求将增长25%，这主要归功于人工智能、传统数据中心和比特币挖矿。
上周发表在《MIT Technology Review》上的另一篇文章，得到了Tarbell人工智能新闻中心的支持， 声称 指出仍然很难对人工智能的能源消耗及其对环境的影响做出笼统的预测。
Meta计划用天然气为大型人工智能数据中心供电
Meta在5月中旬宣布，它正在路易斯安那州建造一个如此巨大的人工智能数据中心，以至于当地公用事业公司计划建立三座新的燃气发电厂，为其提供足够的能源。然而，倡导者和立法者要求Meta回答有关如何处理数据中心能源消耗产生的污染的问题。
参议员Sheldon Whitehouse (D-RI) 于5月14日致信 Meta 首席执行官Mark Zuckerberg，要求回答数据中心将使用多少能源的问题。他还寻求关于将产生的温室气体排放的答案。这封信指出，这座以天然气为动力的新数据中心与Meta的气候承诺背道而驰。
Whitehouse参议员还表示，Meta在2020年对其自身气候承诺的倒退，可能会在迫切需要企业责任的时候引发更广泛的经济损害。
可负担能源联盟执行主任Logan Burke声称，如果不了解可能对电力系统、账单和水资源产生的影响，很难判断像Meta这样的设施对社区是好是坏。
然而，Meta坚持认为，它将继续通过支持可再生能源来匹配其电力使用，包括承诺帮助资助路易斯安那州1,500兆瓦的新太阳能和电池资源。
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Collins J. Okoth
Collins Okoth 是一位拥有 8 年经验的记者和市场分析师，专注于加密货币和科技领域报道。他是特许金融分析师（CFA），并拥有精算数学学位。Collins 此前曾在 Geek Computer 和 CoinRabbit 担任撰稿人和编辑。
