博士候选人亚历克斯·德·弗里斯-高（Alex de Vries-Gao）的一项研究表明，人工智能的能耗可能很快就会超过 Bitcoin 挖矿。这项新的分析声称，到2025年底，人工智能的能耗可能占全球数据中心总能耗的近一半。.
德弗里斯-高的研究得出结论，到今年年底，人工智能的耗电量可能相当于一些欧洲中等规模国家的用电量，而且这一数字还在不断增长。人工智能目前已占数据中心用电量的五分之一，但由于大型科技公司不愿公开其人工智能模型的能耗数据，因此很难确定确切的数字。
2023年和2024年，生成式人工智能应用的普及引发了媒体对这些应用日益增长的电力需求的关注。随着电力需求的上升，科技公司在努力扩容数据中心时面临着“电力容量危机”。.
德弗里斯-高运用“三角测量”技术进行预测。
人工智能面临电力难题。尽管科技巨头投入数十亿美元进行研发，但他们遇到的瓶颈与芯片、算法或人才无关。问题根源在于：电网无法应对即将到来的挑战。下方链接的最新 Prinsights 详细阐述了原因。pic.twitter.com /0L4JXJgebV
— Nomi Prins (@nomiprins) 2025年5月28日
德弗里斯-高基于人工智能专用芯片的供应链进行了预测，他和一些研究人员试图了解人工智能的能耗情况。研究人员发现，尽管效率有所提高，但人工智能的能耗增长速度仍然很快，值得进一步关注。.
为了弄清楚这一点，德弗里斯-高使用了他所谓的“三角测量法”。.
研究人员参考了公开的设备详情、分析师的估计以及公司的财报电话会议，来估算人工智能硬件的产量以及这些硬件可能消耗的能源量。.
德弗里斯-高计算了专用人工智能设备的生产能力，并将其与这些设备的耗电量信息进行了比较。他发现，去年这些设备的耗电量可能与他的祖国荷兰的耗电量相当。
“正因如此，我们才知道谷歌和微软近年来随着对人工智能的重视，碳足迹都有所增加。但企业通常不会细分数据，以显示哪些碳排放具体是由人工智能造成的。”
——Digiconomist创始人Alex de Vries-Gao
上周，咨询公司 ICF 发布的一份独立报告预测，到本十年末，美国的能源需求将增长 25%，这主要得益于人工智能、传统数据中心和Bitcoin挖矿。
上周，《麻省理工科技评论》发表了另一篇文章，该文章得到了塔贝尔人工智能新闻中心的支持。文章声称，目前仍然很难对人工智能的能源消耗及其对环境的影响做出全面预测。
Meta计划用天然气为一座巨型人工智能数据中心供电。
Meta公司在五月中旬宣布，将在路易斯安那州建设一座规模庞大的人工智能数据中心，当地电力公司计划新建三座燃气发电厂以满足其能源需求。然而，倡导者和立法者向Meta公司施压，要求其解释如何治理数据中心能源消耗造成的污染。.
罗德岛州民主党参议员谢尔顿·怀特豪斯致信Meta公司首席执行官马克·扎克伯格，要求其解释数据中心将消耗多少能源，以及将产生多少温室气体排放。信中指出，这座使用天然气的新数据中心与Meta公司此前做出的气候承诺背道而驰。
怀特豪斯参议员还表示，Meta公司在2020年违背了其自身对气候的承诺，这可能会在企业迫切需要承担责任之际，引发更广泛的经济损害。.
经济适用能源联盟的执行董事洛根·伯克表示，如果不了解像 Meta 这样的设施对电力系统、账单和用水可能产生的影响，就很难判断它对社区是好是坏。.
然而，Meta 坚持表示，将继续通过支持可再生能源来平衡其电力消耗，包括承诺帮助路易斯安那州资助 1500 兆瓦的新太阳能和电池资源。.
