Uno studio prevede che il consumo energetico dell'intelligenza artificiale potrebbe superare quello del mining Bitcoin entro il 2026

- Il dottorando Alex de Vries-Gao ha stimato che l'intelligenza artificiale potrebbe superare i data center in termini di consumo energetico entro la fine del 2025.
- L'intelligenza artificiale è responsabile di circa un quinto dell'elettricità utilizzata dai data center, ma le grandi aziende tecnologiche hanno condiviso pochi dati su quanta energia consumassero i loro modelli di intelligenza artificiale.
- L'azienda di servizi pubblici locale della Louisiana ha in programma di costruire tre nuove centrali elettriche a gas per fornire elettricità sufficiente al centro dati di Meta.
Uno studio del dottorando Alex de Vries-Gao ha rivelato che l'intelligenza artificiale potrebbe presto superare il mining Bitcoin in termini di consumo energetico. La nuova analisi afferma che l'intelligenza artificiale potrebbe utilizzare quasi la metà di tutta l'energia consumata dai data center a livello globale entro la fine del 2025.
Lo studio di De Vries-Gao ha concluso che l'intelligenza artificiale potrebbe consumare tanta elettricità quanto alcune nazioni europee di medie dimensioni entro la fine di quest'anno, e le cifre sono in continua crescita. L'IA rappresenta già fino a un quinto dell'energia utilizzata dai data center, ma è ancora difficile stabilire le cifre esatte senza che le grandi aziende tecnologiche condividano i dati sul consumo energetico dei loro modelli di IA.
Nel 2023 e nel 2024, l'adozione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa ha attirato l'attenzione dei media sulla crescente domanda di energia per queste applicazioni. Le aziende tecnologiche hanno dovuto affrontare una "crisi di capacità energetica" nei loro sforzi per espandere la capacità dei data center, a causa dell'aumento della domanda di energia per supportare queste applicazioni.
De Vries-Gao realizza proiezioni basate sulla tecnica della "triangolazione"
L'intelligenza artificiale ha un problema di alimentazione. Mentre i giganti della tecnologia investono miliardi nello sviluppo, si scontrano con un ostacolo che non ha nulla a che vedere con chip, algoritmi o talenti. Il problema è fondamentale: la rete elettrica non è in grado di gestire ciò che sta arrivando. L'ultimo Prinsights, linkato qui sotto, spiega il perché. pic.twitter.com/0L4JXJgebV
— Nomi Prins (@nomiprins) 28 maggio 2025
De Vries-Gao ha elaborato proiezioni basate sulla catena di fornitura di chip informatici specializzati utilizzati per l'intelligenza artificiale, mentre lui e altri ricercatori cercavano di comprendere il consumo energetico dell'intelligenza artificiale. I ricercatori hanno scoperto che il fabbisogno energetico dell'intelligenza artificiale sta crescendo abbastanza rapidamente da giustificare un'analisi più approfondita, nonostante i miglioramenti in termini di efficienza.
Per capirlo, De Vries-Gao ha utilizzato quella che ha definito una tecnica di "triangolazione".
Il ricercatore si è basato sui dettagli dei dispositivi disponibili al pubblico, sulle stime degli analisti e sulle conference call sugli utili delle aziende per stimare la produzione di hardware per l'intelligenza artificiale e quanta energia è probabile che tale hardware utilizzi.
De Vries-Gao ha calcolato come si potrebbero produrre apparecchiature di intelligenza artificiale specializzate e ha confrontato i dati con la quantità di elettricità consumata da questi dispositivi. Ha scoperto che l'anno scorso hanno probabilmente consumato la stessa quantità di elettricità del suo Paese d'origine, i Paesi Bassi.
"È così che sappiamo che l'impronta di carbonio di Google e Microsoft è aumentata negli ultimi anni, grazie al loro impegno nell'intelligenza artificiale. Ma le aziende di solito non analizzano i dati per mostrare cosa sia specificamente attribuibile all'intelligenza artificiale."
–Alex de Vries-Gao, il fondatore di Digiconomist
La scorsa settimana, un altro rapporto della società di consulenza ICF ha previsto un aumento del 25% della domanda di energia negli Stati Uniti entro la fine del decennio, in gran parte grazie all'intelligenza artificiale, ai data center tradizionali e Bitcoin .
Un altro articolo pubblicato la scorsa settimana su MIT Technology Review, con il supporto del Tarbell Center for AI Journalism, sosteneva che è ancora difficile fare previsioni generali sul consumo energetico dell'intelligenza artificiale e sul conseguente impatto ambientale.
Meta progetta di alimentare un gigantesco centro dati AI con il gas
A metà maggio, Meta ha annunciato la costruzione di un nuovo data center di intelligenza artificiale in Louisiana, così grande che l'azienda di servizi pubblici locale ha pianificato di installare tre nuove centrali elettriche a gas per fornirgli energia sufficiente. Tuttavia, sostenitori e legislatori hanno fatto pressione su Meta per ottenere risposte su come avrebbe ripulito l'inquinamento derivante dal consumo energetico del data center.
Il senatore Sheldon Whitehouse (D-RI) ha scritto una lettera al di Meta, Mark Zuckerberg, il 14 maggio, chiedendo chiarimenti sul consumo energetico del data center. Ha inoltre richiesto informazioni sulle emissioni di gas serra che sarebbero state generate. La lettera sottolineava come il nuovo data center alimentato a gas fosse in contrasto con gli impegni assunti da Meta in materia di clima.
Il senatore Whitehouse ha inoltre affermato che il venir meno da parte di Meta dei propri impegni sul clima nel 2020 rischia di provocare danni economici più ampi, in un momento in cui la responsabilità aziendale è urgentemente necessaria.
Logan Burke, direttore esecutivo dell'Alliance for Affordable Energy, ha affermato che è difficile capire se una struttura come quella di Meta sia positiva o negativa per le comunità senza comprendere il possibile impatto sui sistemi elettrici, sulle bollette e sull'acqua.
Tuttavia, Meta ha affermato che continuerà a compensare il consumo di elettricità con il sostegno alle energie rinnovabili, impegnandosi anche a finanziare 1.500 megawatt di nuove risorse solari e di batterie in Louisiana.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth è un giornalista e analista di mercato con 8 anni di esperienza nel settore delle criptovalute e della tecnologia. È un analista finanziario certificato (CFA) e ha conseguito una laurea inmaticattuariale. In passato ha lavorato come autore e redattore per Geek Computer e CoinRabbit.
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