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Studie prognostiziert, dass der Stromverbrauch der KI bis 2026 den Bitcoin-Bergbau übertreffen könnte

VonCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 Min. Lesezeit
Studie prognostiziert, dass der Stromverbrauch von KI bis 2026 den Bitcoin-Mining übertreffen könnte
  • Der Promovierende Alex de Vries-Gao schätzte, dass die KI den Rechenzentren im Energieverbrauch bis Ende 2025 überlegen sein könnte.
  • KI machte bis zu ein Fünftel des Stromverbrauchs von Rechenzentren aus, doch große Tech-Unternehmen teilten kaum Daten darüber, wie viel Energie ihre KI-Modelle verbrauchen.
  • Das lokale Versorgungsunternehmen in Louisiana plant den Bau von drei neuen Gaskraftwerken, um das Rechenzentrum von Meta ausreichend mit Strom zu versorgen. 

Eine Studie des Promovierenden Alex de Vries-Gao ergab, dass die KI den Bitcoin-Bergbau bald im Energieverbrauch übertreffen könnte. Die neue Analyse behauptete, dass die KI bis Ende 2025 fast die Hälfte aller weltweit von Rechenzentren verbrauchten Energie nutzen könnte.

De Vries-Gaos Studie schloss ab dass die KI bis Ende dieses Jahres so viel Strom wie einige mittelgroße europäische Länder ziehen könnte, und die Zahlen steigen weiter. Die KI macht bereits bis zu ein Fünftel der von Rechenzentren verbrauchten Energie aus, aber es ist immer noch schwierig, die genauen Zahlen zu bestimmen, ohne dass große Tech-Unternehmen Daten darüber teilen, wie viel Energie ihre KI-Modelle verbrauchen.

Im Jahr 2023 und 2024 zog die Einführung von generativen KI-Anwendungen die Aufmerksamkeit der Medien auf den steigenden Energiebedarf dieser Anwendungen. Tech-Unternehmen sahen sich in ihren Bemühungen, die Kapazität von Rechenzentren auszubauen, vor einer „Energiekapazitätskrise“, da der Energiebedarf zur Unterstützung dieser Anwendungen stieg.

De Vries-Gao stützt seine Projektionen auf die Technik der „Triangulation“

De Vries-Gao machte Projektionen basierend auf der Lieferkette für spezialisierte Computerchips, die für KI verwendet werden, da er und andere Forscher den Energieverbrauch der KI zu verstehen versuchten. Die Forscher stellten fest, dass der Energiehunger der KI schnell genug wächst, um mehr Aufmerksamkeit zu rechtfertigen, trotz der Effizienzgewinne.

Um dies herauszufinden, verwendete De Vries-Gao eine Technik, die er als „Triangulation“ bezeichnete.

Der Forscher griff auf öffentlich verfügbare Gerätedetails, Analystenschätzungen und die Gewinnmitteilungen der Unternehmen zurück, um die Hardwareproduktion für KI und den wahrscheinlichen Energieverbrauch dieser Hardware zu schätzen.

De Vries-Gao berechnete, wie spezialisierte KI-Ausrüstung hergestellt werden könnte, und verglich dies mit Informationen darüber, wie viel Strom diese Geräte verbrauchen. Er stellte fest, dass sie im vergangenen Jahr wahrscheinlich so viel Strom verbrauchten wie sein Heimatland der Niederlande.

„Deshalb wissen wir, dass der CO2-Fußabdruck sowohl von Google als auch von Microsoft in den letzten Jahren gewachsen ist, da sie sich auf KI konzentrieren. Unternehmen teilen die Daten jedoch normalerweise nicht auf, um zu zeigen, was spezifisch der KI zuzuschreiben ist.“

–Alex de Vries-Gao, der Gründer von Digiconomist

Letzte Woche veröffentlichte ein separater Bericht der Beratungsfirma ICF Prognosen einen Anstieg der Energienachfrage in den USA um 25 % bis Ende des Jahrzehnts, größtenteils dank KI, herkömmlicher Rechenzentren und Bitcoin-Bergbau.

Ein weiterer Artikel, der letzte Woche im MIT Technology Review veröffentlicht wurde, mit Unterstützung des Tarbell Center for AI Journalism, dass einige ihrer Operateure einen in den USA ansässigen Bürger finden, der bereit ist, als Gesicht des potenziellen Kandidaten aufzutreten. Der Operateur installiert dann Malware auf dem Gerät dieser Person, wodurch ihm ein ständiger Zugriff auf eine US-IP-Adresse und den Rest des Internets gewährt wird. In diesem Fall nimmt der Operateur an Vorstellungsgesprächen teil und arbeitet im Erfolgsfall von zu Hause aus. dass es immer noch schwierig ist, pauschale Vorhersagen über den Energieverbrauch der KI und die daraus resultierenden Umweltauswirkungen zu treffen.

Meta plant, ein riesiges KI-Rechenzentrum mit Gas zu betreiben

Meta kündigte Mitte Mai an, dass es ein neues KI-Rechenzentrum in Louisiana baut, das so groß ist, dass das lokale Versorgungsunternehmen plante, drei neue gasbetriebene Kraftwerke einzurichten, um es mit genügend Energie zu versorgen. Allerdings drängten Befürworter und Gesetzgeber Meta nach Antworten darauf, wie es die Verschmutzung durch den Energieverbrauch des Rechenzentrums bereinigen würde.

Senator Sheldon Whitehouse (D-RI) schrieb einen Brief an Meta CEO Mark Zuckerberg am 14. Mai, in dem er Antworten darauf forderte, wie viel Energie das Rechenzentrum verwenden würde. Er suchte auch nach Antworten auf die Treibhausgasemissionen, die erzeugt würden. Der Brief wies darauf hin, dass das gasbetriebene neue Rechenzentrum im Widerspruch zu Metas Klimaverpflichtungen stand.

Senator Whitehouse erklärte auch, dass Metas Rückfall von seinen eigenen Klimaversprechen von 2020 das Risiko eines breiteren wirtschaftlichen Schadens auslösen könnte, zu einer Zeit, in der unternehmerische Verantwortung dringend benötigt wird.

Logan Burke, der Geschäftsführer der Alliance for Affordable Energy, behauptete, es sei schwer zu bestimmen, ob eine Einrichtung wie die von Meta für Gemeinden gut oder schlecht ist, ohne die möglichen Auswirkungen auf Stromnetze, Rechnungen und Wasser zu verstehen.

Meta behielt jedoch bei, dass es weiterhin seine Stromnutzung durch Unterstützung erneuerbarer Energien ausgleichen wird, einschließlich des Versprechens, die Finanzierung von 1.500 Megawatt neuer Solar- und Batterieressourcen in Louisiana zu unterstützen. 

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung in der Berichterstattung über Kryptowährungen und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst (CFA) und besitzt einen Abschluss in Aktuarmathematik. Collins war zuvor als Autor und Redakteur bei Geek Computer und CoinRabbit tätig.

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