Studie prognostiziert, dass der Stromverbrauch von KI den Stromverbrauch Bitcoin -Minings bis 2026 übertreffen könnte

- Doktorand Alex de Vries-Gao schätzte, dass KI den Stromverbrauch von Rechenzentren bis Ende 2025 übertreffen könnte.
- Künstliche Intelligenz machte bis zu einem Fünftel des Stromverbrauchs von Rechenzentren aus, doch die großen Technologieunternehmen gaben nur wenige Daten darüber preis, wie viel Energie ihre KI-Modelle verbrauchten.
- Das örtliche Energieversorgungsunternehmen in Louisiana plant den Bau von drei neuen Gaskraftwerken, um das Rechenzentrum von Meta mit ausreichend Strom zu versorgen.
Eine Studie des Doktoranden Alex de Vries-Gao ergab, dass KI den Energieverbrauch von Bitcoin -Mining bald übertreffen könnte. Die neue Analyse prognostiziert, dass KI bis Ende 2025 fast die Hälfte des gesamten Stromverbrauchs von Rechenzentren weltweit ausmachen könnte.
De Vries-Gaos Studie kam zu dem Schluss , dass KI bis Ende dieses Jahres so viel Strom verbrauchen könnte wie einige mittelgroße europäische Länder – und die Zahlen steigen weiter. KI ist bereits für bis zu ein Fünftel des Stromverbrauchs von Rechenzentren verantwortlich, doch ohne die Offenlegung von Daten zum Energieverbrauch ihrer KI-Modelle durch große Technologieunternehmen ist es nach wie vor schwierig, genaue Zahlen zu ermitteln.
In den Jahren 2023 und 2024 lenkte die zunehmende Verbreitung generativer KI-Anwendungen die mediale Aufmerksamkeit auf den steigenden Strombedarf dieser Anwendungen. Technologieunternehmen sahen sich bei ihren Bemühungen, die Kapazität ihrer Rechenzentren aufgrund des steigenden Strombedarfs für diese Anwendungen zu erweitern, mit einer „Stromkapazitätskrise“ konfrontiert.
De Vries-Gao erstellt Projektionen auf der Grundlage der Triangulationstechnik
Künstliche Intelligenz hat ein Energieproblem. Während Technologiekonzerne Milliarden in die Entwicklung investieren, stoßen sie auf eine Grenze, die nichts mit Chips, Algorithmen oder Talenten zu tun hat. Das Problem ist fundamentaler Natur: Das Stromnetz ist nicht für die zukünftigen Anforderungen ausgelegt. Die neueste Prinsights-Studie (siehe Link unten) erläutert die Gründe. pic.twitter.com/0L4JXJgebV
— Nomi Prins (@nomiprins) 28. Mai 2025
De Vries-Gao erstellte Prognosen auf Basis der Lieferkette für Spezialchips, die für KI verwendet werden, um gemeinsam mit anderen Forschern den Energieverbrauch von KI zu verstehen. Die Forscher stellten fest, dass der Energiebedarf von KI trotz Effizienzsteigerungen so schnell wächst, dass er einer genaueren Überprüfung bedarf.
Um dies herauszufinden, nutzte De Vries-Gao eine von ihm so genannte „Triangulationstechnik“.
Der Forscher griff auf öffentlich verfügbare Geräteinformationen, Analystenschätzungen und die Gewinnmitteilungen der Unternehmen zurück, um die Hardwareproduktion für KI und den voraussichtlichen Energieverbrauch dieser Hardware abzuschätzen.
De Vries-Gao berechnete, wie spezialisierte KI-Ausrüstung hergestellt werden könnte, und verglich dies mit Informationen über deren Stromverbrauch. Er stellte fest, dass sie im letzten Jahr wahrscheinlich so viel Strom verbrauchten wie sein Heimatland, die Niederlande.
„Daran erkennen wir, dass sowohl Googles als auch Microsofts CO2-Fußabdruck in den letzten Jahren aufgrund ihres Fokus auf KI zugenommen hat. Unternehmen schlüsseln die Daten jedoch in der Regel nicht auf, um zu zeigen, was genau auf KI zurückzuführen ist.“
–Alex de Vries-Gao, der Gründer von Digiconomist
In einem separaten Bericht der Beratungsfirma ICF wurde letzte Woche prognostiziert , vor allem aufgrund von KI, traditionellen Rechenzentren und Bitcoin Mining.
Ein weiterer Artikel, der letzte Woche in der MIT Technology Review mit Unterstützung des Tarbell Center for AI Journalism veröffentlicht wurde, behauptete , dass es nach wie vor schwierig sei, pauschale Vorhersagen über den Energieverbrauch von KI und die daraus resultierenden Umweltauswirkungen zu treffen.
Meta plant, ein riesiges KI-Rechenzentrum mit Gas zu betreiben
Meta kündigte Mitte Mai den Bau eines neuen KI-Rechenzentrums in Louisiana an, das so groß ist, dass der örtliche Energieversorger drei neue Gaskraftwerke errichten will, um den erforderlichen Energiebedarf zu decken. Umweltschützer und Abgeordnete forderten jedoch von Meta Antworten darauf, wie die durch den Energieverbrauch des Rechenzentrums verursachte Umweltverschmutzung beseitigt werden soll.
Senator Sheldon Whitehouse (Demokrat, Rhode Island) schrieb am 14. Mai einen Brief an Meta- CEO Mark Zuckerberg und forderte Aufklärung über den Energieverbrauch des geplanten Rechenzentrums. Er verlangte außerdem Auskunft über die entstehenden Treibhausgasemissionen. In dem Brief wies er darauf hin, dass das gasbetriebene Rechenzentrum im Widerspruch zu Metas Klimaverpflichtungen stehe.
Senator Whitehouse erklärte außerdem, dass Metas Rückschritt gegenüber seinen eigenen Klimaversprechen im Jahr 2020 die Gefahr berge, weitreichendere wirtschaftliche Schäden auszulösen, und zwar zu einem Zeitpunkt, an dem unternehmerische Verantwortung dringend erforderlich sei.
Logan Burke, der Geschäftsführer der Alliance for Affordable Energy, behauptete, es sei schwierig zu beurteilen, ob eine Anlage wie die von Meta gut oder schlecht für die Gemeinden sei, ohne die möglichen Auswirkungen auf Stromnetze, Rechnungen und Wasser zu verstehen.
Meta bekräftigte jedoch, dass das Unternehmen seinen Stromverbrauch weiterhin durch die Förderung erneuerbarer Energien ausgleichen werde, unter anderem durch die Zusage, die Finanzierung von 1.500 Megawatt neuer Solar- und Batteriespeicherkapazitäten in Louisiana zu unterstützen.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth ist Journalist und Marktanalyst mit acht Jahren Erfahrung im Bereich Krypto und Technologie. Er ist zertifizierter Finanzanalyst und hat einen Abschluss inmatic. Zuvor war er als Autor und Redakteur für Geek Computer und CoinRabbit tätig.
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