Nvidia invierte 2.000 millones de dólares en Synopsys y busca potenciar el diseño de chips con la potencia de la GPU y la IA.

Nvidia realizó el lunes una adquisición de acciones de Synopsys por 2.000 millones de dólares, consolidando una alianza más sólida centrada en la computación más rápida y la ingeniería de IA. Las acciones se adquirieron a 414,79 dólares cada una, según cifras de la compañía.

El objetivo es trasladar el trabajo de diseño pesado de sistemas lentos a flujos de trabajo basados ​​en GPU. El acuerdo se cerró durante otra semana intensa en el sector de la IA, con el dinero aún buscando cualquier cosa relacionada con la velocidad de procesamiento.

Los mercados reaccionaron con rapidez. Synopsys subió un 4% ese día. Nvidia subió un 1%. El momento oportuno importa. La acción ha subido un 33% este año, pero también ha bajado casi un 12% este mes. Esta oscilación demuestra lo activo e inestable que sigue siendo el sector de la IA.

Nvidia sigue vendiendo las herramientas que entrenan grandes sistemas de IA. Synopsys vende el software que construye los chips que los ejecutan.

Nvidia y Synopsys amplían las cargas de trabajo de diseño impulsadas por GPU

La asociación se extenderá a lo largo de varios años y se centra en aplicaciones con gran consumo de recursos, herramientas de inteligencia artificial con agentes, acceso a la nube y esfuerzos conjuntos de mercado.

Nvidia suministrará el hardware. Synopsys trasladará una mayor parte de su pila de diseño a sistemas acelerados. El enfoque se centra en acelerar la velocidad de las cargas de trabajo gigantescas, no en cambiar quién vende qué.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, habló con CNBC ese mismo día. Afirmó que el acuerdo está dirigido al sector del diseño y la ingeniería, al que calificó como una de las industrias con mayor demanda de computación del mundo. También señaló que la industria está pasando de los sistemas basados ​​en CPU a la computación basada en GPU.

Según él, los sistemas de CPU seguirán existiendo, pero la mayor parte del trabajo pesado se está trasladando a plataformas aceleradas.

Sassine Ghazi, director ejecutivo de Synopsys, añadió sus propias cifras. Afirmó que las tareas que antes se realizaban durante semanas ahora pueden completarse en cuestión de horas con la nueva configuración.

Este cambio afecta las pruebas de diseño de chips, la verificación del silicio, el modelado de energía y el enrutamiento del sistema. Estos son los pasos que ralentizan el lanzamiento de hardware y aumentan los costos.

La relación entre ambas compañías no comenzó esta semana. Huang afirmó que Nvidia se creó con de Synopsys .

Ese historial se mantiene intacto con este nuevo acuerdo. El acuerdo también mantiene su carácter no exclusivo, lo que significa que ambas partes podrán seguir trabajando con otras empresas del mercado simultáneamente.

Nvidia continúa beneficiándose del desarrollo de la IA, ya que vende las GPU utilizadas para entrenar modelos y ejecutar grandes cargas de trabajo. Synopsys juega en la otra cara de la moneda, vendiendo software de diseño de silicio y automatización del diseñotron. Juntos, abarcan todo el proceso, desde la idea del chip hasta la implementación del sistema de IA.

Wall Street advierte de riesgos ante el aumento de la competencia y el gasto

Mientras la mayoría de las empresas de Wall Street se mantienen optimistas, Seaport se mantiene como la única con una recomendación de venta para Nvidia. El analista Jay Goldberg mantuvo esa recomendación en una nota del domingo.

Su objetivo de $140 se sitúa aproximadamente un 21% por debajo del cierre de $177 del viernes. Escribió que, si bien el negocio de Nvidia se mantienetron, la fiebre de la IA ha creado estructuras de ventas complejas y patrones contables poco claros.

Goldberg señaló que Nvidia tenía 26 mil millones de dólares en costos de computación en la nube prepagada. La compañía afirmó que ese dinero financia la investigación y los servicios en la nube vinculados a su plataforma DGX. Goldberg contraatacó, afirmando que la investigación no absorbería esa cantidad total.

En cambio, lo describió como descuentos vinculados a acuerdos con grandes compradores. En virtud de estos acuerdos, los clientes que adquieran sistemas Nvidia reciben la promesa de que Nvidia también les comprará capacidad excedente si la necesitan.

El capital circulante de Nvidia también ha aumentado considerablemente. La compañía afirma que esto indica unatrondemanda. Goldberg lo interpretó como una señal de doble filo al combinarse con el aumento de los compromisos de los clientes.

Afirmó que Nvidia invirtió 6 mil millones de dólares este año en empresas privadas y tiene otros 17 mil millones en compromisos, incluyendo 5 mil millones vinculados a Intel. También destacó el acuerdo con OpenAI, que sigue sin firmarse y podría añadir otros 100 mil millones de dólares si se concreta.

Goldberg afirmó que Nvidia podría recuperar ese dinero cuando esas empresas recauden capital y adquieran más sistemas. Aun así, advirtió que la magnitud de estas operaciones indica una creciente presión por parte de otros proveedores de chips.

También señaló la creciente competencia de las TPUs propias de Google. Escribió que estos sistemas ya superan al hardware de Nvidia en algunos aspectos, aunque no pueden dar servicio a todos los clientes. Añadió que Google se ha vuelto muy activo impulsando el uso de TPUs entre sus socios externos.

De los 66 analistas que cubren Nvidia, 59 la califican como una compra o una compratron. Seis la consideran una inversión. Solo uno la considera de bajo rendimiento, y ese sigue siendo Seaport, según datos de Tipranks.