Photo prise par Lundi, Nvidia a procédé à une acquisition d'actions de Synopsys pour 2 milliards de dollars, renforçant ainsi son partenariat axé sur le calcul haute performance et l'ingénierie de l'IA. Le prix d'achat des actions s'est établi à 414,79 dollars l'unité, selon les chiffres communiqués par l'entreprise.
L'objectif est de transférer les tâches de conception lourdes des systèmes lents vers des flux de travail optimisés par GPU. L'accord a été conclu au cours d'une nouvelle semaine dynamique sur le marché de l'IA, les investisseurs restant attirés par tout ce qui est lié à la vitesse de calcul.
Les marchés ont réagi rapidement. Synopsys a bondi de 4 % ce jour-là. Nvidia a progressé de 1 %. Le timing est crucial. L'action a grimpé de 33 % cette année, mais elle a également reculé de près de 12 % ce mois-ci. Cette fluctuation illustre la volatilité persistante du secteur de l'IA.
Nvidia continue de vendre les outils permettant d'entraîner les grands systèmes d'IA. Synopsys vend les logiciels qui permettent de concevoir les puces qui les font fonctionner.
Nvidia et Synopsys étendent les charges de travail de conception pilotées par GPU
Ce partenariat s'étend sur plusieurs années et cible les applications gourmandes en ressources de calcul, les outils d'IA multi-agents, l'accès au cloud et les efforts conjoints sur le marché.
Nvidia fournira le matériel. Synopsys transférera une plus grande partie de sa pile de conception vers des systèmes accélérés. L'objectif reste d'accélérer le traitement des charges de travail importantes, et non de modifier la répartition des responsabilités.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, s'est exprimé sur CNBC le même jour. Il a déclaré que l'accord visait le secteur de la conception et de l'ingénierie, qu'il a qualifié de l'un des secteurs les plus gourmands en puissance de calcul au monde. Il a également indiqué que le secteur délaissait progressivement les systèmes basés sur le processeur au profit du calcul piloté par le GPU.
D'après lui, les systèmes à processeur central existeront toujours, mais la plupart des tâches lourdes migrent vers des plateformes accélérées.
Le PDG de Synopsys, Sassine Ghazi, a également fourni ses propres chiffres. Il a indiqué que des tâches qui prenaient auparavant des semaines peuvent désormais être réalisées en quelques heures grâce à la nouvelle configuration.
Ce changement a des répercussions sur les tests de conception des puces, la vérification du silicium, la modélisation de la consommation d'énergie et le routage du système. Ce sont ces étapes qui ralentissent le lancement de nouveaux matériels et font grimper les coûts.
La collaboration entre les deux entreprises ne date pas de cette semaine. Huang a précisé que Nvidia avait été conçue à l'aide de Synopsys .
Cet historique est préservé dans le cadre de ce nouvel accord. Ce dernier demeure également non exclusif, ce qui signifie que les deux parties peuvent continuer à collaborer avec d'autres entreprises du marché.
Nvidia continue de tirer profit du développement de l'IA grâce à la vente de ses GPU, utilisés pour l'entraînement des modèles et l'exécution de charges de travail importantes. Synopsys, de son côté, propose des logiciels de conception de puces et d'automatisation de la conceptiontron. Ensemble, ils couvrent l'ensemble du processus, de l'idée de puce au système d'IA déployé.
Wall Street signale des risques face à la forte hausse de la concurrence et des dépenses.
Alors que la plupart des sociétés de Wall Street restent optimistes, Seaport est la seule à recommander la vente des actions Nvidia. L'analyste Jay Goldberg a maintenu cette recommandation dans une note publiée dimanche.
Son objectif de 140 $ se situe environ 21 % en dessous du cours de clôture de vendredi, à 177 $. Il a écrit que si l'activité de Nvidia restetron, l'essor de l'IA a engendré des structures de vente complexes et des pratiques comptables opaques.
Goldberg a souligné que Nvidia comptait 26 milliards de dollars de coûts de calcul cloud prépayés. L'entreprise a indiqué que ces fonds finançaient la recherche et les services cloud liés à sa plateforme DGX. Goldberg a contesté cette affirmation, affirmant que la recherche n'absorberait pas la totalité de cette somme.
Il a plutôt décrit cela comme des remises liées à des contrats avec des acheteurs importants. Dans le cadre de ces contrats, les clients qui achètent des systèmes Nvidia reçoivent la promesse que Nvidia rachètera également leurs capacités excédentaires si nécessaire.
Le fonds de roulement de Nvidia a également fortement augmenté. L'entreprise affirme que cela témoigne d'unetrondemande. Goldberg, quant à lui, y voit un signal à double tranchant, compte tenu de la hausse des engagements clients.
Il a indiqué que Nvidia avait dépensé 6 milliards de dollars cette année auprès d'entreprises privées et détenait 17 milliards de dollars d'engagements supplémentaires, dont 5 milliards liés à Intel. Il a également évoqué l'accord avec OpenAI, qui n'est toujours pas signé et pourrait ajouter 100 milliards de dollars s'il est finalisé.
Goldberg a indiqué que Nvidia pourrait récupérer cet argent lorsque ces entreprises lèveront des fonds et achèteront davantage de systèmes. Il a toutefois averti que l'ampleur de ces opérations témoigne d'une pression croissante de la part des autres fournisseurs de puces.
Il a également souligné la concurrence croissante des TPU internes de Google . Il a écrit que ces systèmes surpassent déjà le matériel Nvidia sur certains points, même s'ils ne peuvent pas répondre aux besoins de tous les clients. Il a ajouté que Google s'est fortement investi pour promouvoir l'utilisation des TPU auprès de ses partenaires externes.
Sur les 66 analystes qui suivent Nvidia, 59 recommandent l'achat ou l'achattron. Six recommandent de conserver le titre. Un seul analyste, Seaport, recommande une performance inférieure aux attentes, selon les données de Tipranks.
