Nvidia se moque des tentatives de Google pour lui voler son trône de l'IA
- Nvidia a affirmé que sa technologie est toujours d'une génération entière supérieure aux puces IA de Google.
- L'entreprise a réagi après que ses actions ont chuté de 3 % face aux craintes que Meta ne teste les TPUs de Google.
- Google a indiqué que la demande augmente à la fois pour ses TPUs et les GPU de Nvidia.
Nvidia a vigoureusement réagi mardi après de nouveaux doutes de Wall Street sur la capacité des puces IA de Google à affaiblir son emprise sur l'industrie.
L'entreprise a déclaré que sa technologie est toujours d'une génération entière en avance, et elle s'est assurée de le dire avec un visage impassible.
Nvidia a également rappelé à tous qu'elle continue d'approvisionner Google, même alors que les discussions se multipliaient selon lesquelles Meta pourrait tester les unités de traitement tensorielles (TPU) de Google pour ses centres de données.
L'action de Nvidia a baissé de 3% plus tôt dans la journée après la sortie de ce rapport de Meta, mais l'entreprise a utilisé son post sur X pour calmer les marchés et contredire l'idée que son avance s'effritait.
Nvidia a insisté sur le fait que sa plateforme « exécute chaque modèle d'IA et le fait partout où le calcul est effectué », et a déclaré que ses puces Blackwell restent plus flexibles et puissantes que les TPU basés sur des ASIC de Google, qui ne fonctionnent que pour des tâches spécifiques à l'intérieur d'une seule entreprise.
Nvidia riposte avec les avantages de Blackwell
Nvidia a déclaré que ses puces offrent « de meilleures performances, polyvalence et fongibilité que les ASIC », et elle a souligné que ses processeurs graphiques contrôlent désormais plus de 90 % du marché des puces IA, selon les données des analystes.
Les TPU maison de Google ont attiré davantage l'attention ces derniers temps, principalement parce que les puces Blackwell sont coûteuses, mais Nvidia a souligné que ces puces personnalisées sont limitées aux systèmes de Google.
Google ne vend pas de TPU aux acheteurs extérieurs. Il les utilise uniquement en interne ou les loue à des clients sur Google Cloud.
Google a essayé de montrer la force de sa gamme en publiant Gemini 3 plus tôt ce mois-ci. Le modèle a été entièrement entraîné sur des TPU, et non sur des GPU Nvidia.
Un porte-parole de Google a déclaré que la demande augmente pour ses TPU personnalisés et pour les GPU Nvidia, ajoutant : « Nous nous engageons à soutenir les deux, comme nous le faisons depuis des années. »
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est également intervenu lors d'un appel aux résultats ce mois-ci. Il a déclaré que Google continue d'acheter les GPU de Nvidia et a confirmé que Gemini peut également fonctionner sur le matériel Nvidia.
Jensen a déclaré qu'il était en contact avec Demis Hassabis, le chef de DeepMind, qui lui a envoyé un message lui indiquant que les « lois d'échelle » de l'industrie restent « intactes ».
Les lois d'échelle sont l'idée selon laquelle des charges de données plus importantes et plus de puces produisent des modèles d'IA plus puissants. Nvidia croit que ces lois pousseront la demande encore plus haut pour ses propres puces et systèmes complets dans toute l'industrie.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
