Nvidia se moque des tentatives de Google de détrôner son trône de l'IA

Nvidia a réagi fermement mardi suite aux nouveaux doutes exprimés par Wall Street quant à la capacité des puces d'IA de Google à affaiblir son emprise sur le secteur.

L'entreprise a affirmé que sa technologie avait encore une génération d'avance, et elle a tenu à le dire sans sourciller.

Nvidia a également rappelé à tous qu'elle continue de fournir Google, alors même que les rumeurs se répandent selon lesquelles Meta pourrait tester les unités de traitement tensoriel de Google pour ses centres de données.

de Nvidia a chuté de 3 % plus tôt dans la journée après la publication du rapport Meta, mais la société a utilisé son post X pour calmer les marchés et réfuter l'idée que son avance était en train de s'éroder.

Nvidia a insisté sur le fait que sa plateforme « exécute tous les modèles d'IA et ce, partout où le calcul est effectué », et a déclaré que ses puces Blackwell restent plus flexibles et plus puissantes que les TPU à base d'ASIC de Google, qui ne fonctionnent que pour des tâches spécifiques au sein d'une seule entreprise.

Nvidia riposte avec les avantages de Blackwell

Nvidia a déclaré que ses puces offrent « des performances, une polyvalence et une fongibilité supérieures à celles des ASIC », et a souligné que ses processeurs graphiques contrôlent désormais plus de 90 % du marché des puces d'IA, selon les données des analystes.

Les TPU internes de Google ont récemment suscité davantage d'attention, principalement en raison du prix élevé des puces Blackwell, mais Nvidia a souligné que ces puces personnalisées sont limitées aux systèmes propres de Google.

Google ne vend pas de TPU à des acheteurs externes. L'entreprise les utilise uniquement en interne ou les loue à ses clients sur Google Cloud.

Google a cherché à démontrer la puissance de sa gamme en lançant Gemini 3 au début du mois. Ce modèle a été entièrement entraîné sur des TPU, et non sur des GPU Nvidia.

Un porte-parole de Google a déclaré que la demande est en hausse tant pour ses TPU personnalisés que pour les GPU de Nvidia, ajoutant : « Nous nous engageons à prendre en charge les deux, comme nous le faisons depuis des années. »

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est également intervenu lors de la conférence téléphonique sur les résultats ce mois-ci. Il a indiqué que Google continue d'acheter des GPU Nvidia et a confirmé que Gemini est également compatible avec le matériel Nvidia.

Jensen a déclaré avoir été en contact avec Demis Hassabis, le directeur de DeepMind, qui lui a envoyé un SMS indiquant que les « lois de mise à l'échelle » du secteur restent « intactes ».

Les lois de mise à l'échelle reposent sur le principe que des volumes de données plus importants et un plus grand nombre de puces permettent de créer des modèles d'IAtronperformants. Nvidia estime que ces lois stimuleront encore davantage la demande pour ses puces et ses systèmes complets dans l'ensemble du secteur.