Foto von Nvidia hat am Montag Synopsys für 2 Milliarden US-Dollar übernommen und damit die Partnerschaft im Bereich schnellerer Computer und KI-Entwicklung vertieft. Laut Unternehmensangaben wurden die Aktien zu je 414,79 US-Dollar erworben.
Ziel ist es, rechenintensive Designprozesse von langsamen Systemen auf GPU-gestützte Workflows zu verlagern. Der Deal wurde in einer weiteren ereignisreichen Woche im KI-Sektor abgeschlossen, in der Investitionen weiterhin stark nach allem strebten, was mit Rechengeschwindigkeit zu tun hatte.
Die Märkte reagierten prompt. Synopsys legte an diesem Tag um 4 % zu. Nvidia stieg um 1 %. Der Zeitpunkt ist entscheidend. Die Aktie hat in diesem Jahr zwar 33 % zugelegt, ist aber in diesem Monat auch um fast 12 % gefallen. Diese Schwankung verdeutlicht, wie dynamisch und volatil der KI-Sektor nach wie vor ist.
Nvidia verkauft weiterhin die Tools, mit denen große KI-Systeme trainiert werden. Synopsys verkauft die Software, mit der die Chips gebaut werden, die diese Systeme betreiben.
Nvidia und Synopsys erweitern GPU-gesteuerte Design-Workloads
Die Partnerschaft erstreckt sich über mehrere Jahre und zielt auf rechenintensive Anwendungen, agentenbasierte KI-Tools, Cloud-Zugang und gemeinsame Marktaktivitäten ab.
Nvidia liefert die Hardware. Synopsys wird einen größeren Teil seiner Design-Technologie auf beschleunigte Systeme verlagern. Der Fokus liegt weiterhin auf der schnelleren Verarbeitung großer Workloads, nicht auf der Neuausrichtung der Vertriebskanäle.
Nvidia-CEO Jensen Huang äußerte sich am selben Tag gegenüber CNBC. Er sagte, die Übernahme ziele auf den Design- und Entwicklungssektor ab und bezeichnete diesen als eine der rechenintensivsten Branchen weltweit. Außerdem erklärte er, die Branche verlagere ihren Fokus von CPU-basierten Systemen hin zu GPU-basiertem Computing.
Seinen Angaben zufolge wird es zwar weiterhin CPU-Systeme geben, aber die meisten rechenintensiven Aufgaben werden auf beschleunigte Plattformen verlagert.
Synopsys-CEO Sassine Ghazi ergänzte seine eigenen Zahlen. Er sagte, dass Aufgaben, die früher wochenlang dauerten, mit dem neuen System nun innerhalb weniger Stunden erledigt werden können.
Diese Änderung wirkt sich auf Chip-Layout-Tests, Siliziumverifizierung, Leistungsmodellierung und System-Routing aus. Diese Schritte verlangsamen Hardware-Einführungen und treiben die Kosten in die Höhe.
Die Beziehung zwischen den beiden Unternehmen begann nicht erst diese Woche. Huang erklärte, Nvidia selbst sei mit von Synopsys .
Diese bisherige Vorgehensweise bleibt durch die neue Vereinbarung unberührt. Die Vereinbarung bleibt zudem nicht exklusiv, sodass beide Seiten weiterhin gleichzeitig mit anderen Unternehmen auf dem Markt zusammenarbeiten können.
Nvidia profitiert weiterhin vom Ausbau der KI-Infrastruktur, da das Unternehmen die GPUs verkauft, die zum Trainieren von Modellen und zur Ausführung großer Workloads verwendet werden. Synopsys hingegen agiert auf der anderen Seite und bietet Software für Siliziumdesign und die Automatisierung destronan. Gemeinsam decken sie den gesamten Prozess von der Chipidee bis zum implementierten KI-System ab.
Wall Street warnt vor Risiken angesichts steigenden Wettbewerbs und zunehmender Ausgaben
Während die meisten Firmen an der Wall Street weiterhin optimistisch sind, steht Seaport mit einer Verkaufsempfehlung für Nvidia allein da. Analyst Jay Goldberg bekräftigte diese Einschätzung in einer Analyse vom Sonntag.
Sein Kursziel von 140 US-Dollar liegt rund 21 % unter dem Schlusskurs vom Freitag von 177 US-Dollar. Er schrieb, dass Nvidias Geschäft zwar weiterhintronsei, der KI-Boom jedoch komplexe Vertriebsstrukturen und undurchsichtige Bilanzierungsmuster hervorgebracht habe.
Goldberg wies auf 26 Milliarden US-Dollar an im Voraus bezahlten Cloud-Computing-Kosten in den Büchern von Nvidia hin. Das Unternehmen erklärte, diese Gelder dienten der Forschung und der Finanzierung von Cloud-Diensten im Zusammenhang mit seiner DGX-Plattform. Goldberg widersprach. Er argumentierte, die Forschung werde diesen Betrag nicht vollständig aufbrauchen.
Stattdessen beschrieb er es als Rabatte im Zusammenhang mit Großabnehmerverträgen. Im Rahmen dieser Verträge erhalten Kunden, die Nvidia-Systeme kaufen, die Zusage, dass Nvidia ihnen bei Bedarf auch überschüssige Kapazität abnimmt.
Das Betriebskapital bei Nvidia ist ebenfalls stark gestiegen. Das Unternehmen deutet dies als Zeichen einertronNachfrage. Goldberg interpretierte dies in Verbindung mit steigenden Kundenzusagen als zweischneidiges Schwert.
Er sagte, Nvidia habe dieses Jahr 6 Milliarden Dollar für private Unternehmen ausgegeben und verfüge über weitere 17 Milliarden Dollar an Zusagen, darunter 5 Milliarden Dollar im Zusammenhang mit Intel. Er wies außerdem auf die noch nicht unterzeichnete Vereinbarung mit OpenAI hin, die im Falle einer endgültigen Unterzeichnung weitere 100 Milliarden Dollar einbringen könnte.
Goldberg erklärte, Nvidia könne das Geld möglicherweise zurückerhalten, sobald diese Unternehmen Kapital aufnehmen und weitere Systeme kaufen. Dennoch warnte er, dass das Ausmaß dieser Schritte auf einen wachsenden Druck vonseiten anderer Chiphersteller hindeute.
Er wies zudem auf den zunehmenden Wettbewerb durch Googles hauseigene TPUs . Diese Systeme seien der Nvidia-Hardware in einigen Bereichen bereits überlegen, schrieb er, auch wenn sie nicht alle Kunden bedienen könnten. Google engagiere sich weiterhin stark für die Nutzung von TPUs bei externen Partnern.
Von 66 Analysten, die Nvidia beobachten, empfehlen 59 die Aktie zum Kauf oder sogar zumtronKauf. Sechs Analysten raten zum Halten. Nur einer, Seaport, bewertet die Aktie als unterdurchschnittlich, wie Daten von Tipranks zeigen.
