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Nvidia verspottet Googles Versuche, seinen KI-Thron zu stoßen.

In diesem Beitrag:

  • Nvidia erklärte, seine Technologie sei den KI-Chips von Google noch eine ganze Generation voraus.
  • Das Unternehmen wehrte sich, nachdem seine Aktie aufgrund von Befürchtungen, Meta könnte Googles TPUs testen, um 3 % gefallen war.
  • Google gab an, dass die Nachfrage sowohl nach seinen TPUs als auch nach den GPUs von Nvidia steigt.

Nvidia wehrte sich am Dienstag vehement gegen neue Zweifel aus der Wall Street, ob Googles KI-Chips seine Vormachtstellung in der Branche schwächen könnten.

Das Unternehmen erklärte, seine Technologie sei noch eine ganze Generation voraus, und betonte dies mit ernster Miene.

Nvidia erinnerte zudem alle daran, dass es weiterhin Google beliefert, auch wenn immer mehr darüber spekuliert wird, dass Meta die Tensor Processing Units von Google für seine Rechenzentren testen könnte.

Die Nvidia- Aktie fiel nach Veröffentlichung des Meta-Berichts im Laufe des Tages um 3 %, doch das Unternehmen nutzte seinen X-Beitrag, um die Märkte zu beruhigen und der Idee, dass sein Vorsprung schwinden würde, entschieden entgegenzutreten.

Nvidia betonte, dass seine Plattform „jedes KI-Modell ausführen kann und dies überall dort tut, wo Rechenleistung erbracht wird“, und erklärte, dass seine Blackwell-Chips flexibler und leistungsfähiger seien als Googles ASIC-basierte TPUs, die nur für bestimmte Aufgaben innerhalb eines Unternehmens funktionieren.

Nvidia kontert mit Blackwell-Vorteilen

Nvidia erklärte, seine Chips böten „eine höhere Leistung, Vielseitigkeit und Austauschbarkeit als ASICs“ und wies darauf hin, dass seine Grafikprozessoren laut Analystendaten mittlerweile mehr als 90 % des Marktes für KI-Chips beherrschen.

Googles hauseigene TPUs haben in letzter Zeit mehr Aufmerksamkeit erregt, vor allem weil Blackwell-Chips teuer sind. Nvidia betonte jedoch, dass diese Spezialchips auf Googles eigene Systeme beschränkt sind.

Siehe auch:  EU unterbreitet Tesla-Chef Musk einen Vorschlag für eine Gigafactory; Wie hängt KI damit zusammen?

Google verkauft TPUs nicht an externe Käufer. Sie werden ausschließlich intern verwendet oder an Kunden der Google Cloud vermietet.

Google hat versucht, die Leistungsfähigkeit seiner Produktlinie mit der Veröffentlichung von Gemini 3 Anfang dieses Monats unter Beweis zu stellen. Das Modell wurde vollständig auf TPUs trainiert, nicht auf Nvidia-GPUs.

Ein Google-Sprecher sagte, die Nachfrage steige sowohl nach den hauseigenen TPUs als auch nach den GPUs von Nvidia, und fügte hinzu: „Wir werden beide weiterhin unterstützen, wie wir es schon seit Jahren tun.“

Nvidia-CEO Jensen Huang meldete sich diesen Monat ebenfalls während einer Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen zu Wort. Er erklärte, Google kaufe weiterhin GPUs von Nvidia und bestätigte, dass Gemini auch auf Nvidia-Hardware laufen könne.

Jensen sagte, er habe Kontakt mit Demis Hassabis, dem Chef von DeepMind, aufgenommen, der ihm per SMS mitgeteilt habe, dass die „Skalierungsgesetze“ der Branche weiterhin „intakt“ seien.

Skalierungsgesetze besagen, dass größere Datenmengen und mehr Chips zutronKI-Modellen führen. Nvidia ist überzeugt, dass diese Gesetze die Nachfrage nach seinen Chips und Komplettsystemen branchenweit weiter steigern werden.

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