- Nvidia gab an, dass seine Technologie immer noch eine volle Generation vor den KI-Chips von Google liegt.
- Das Unternehmen reagierte nach einem Kursverlust von 3 % seiner Aktie, nachdem Befürchtungen geäußert worden waren, Meta könnte die TPUs von Google testen.
- Google erklärte, dass die Nachfrage sowohl nach seinen TPUs als auch nach den GPUs von Nvidia steigt.
Nvidia reagierte am Dienstag scharf auf neue Zweifel von Wall Street, ob Googles KI-Chips seine Kontrolle über die Branche schwächen könnten.
Das Unternehmen sagte, seine Technologie sei immer noch eine ganze Generation voraus, und stellte sicher, dies mit gerader Miene zu sagen.
Nvidia erinnerte alle auch daran, dass es weiterhin Google beliefert, auch wenn die Gerüchte wucherten, Meta könnte Googles Tensor Processing Units (TPUs) für seine Rechenzentren testen.
Nvidias Aktie fiel am Tag um 3 %, nachdem dieser Meta-Bericht veröffentlicht wurde, aber das Unternehmen nutzte seinen X-Post, um die Märkte zu beruhigen und der Idee, dass seine Führung schwindet, energisch entgegenzutreten.
Nvidia bestand darauf, dass seine Plattform „jedes KI-Modell ausführt und dies überall dort, wo Computing stattfindet“, und sagte, dass seine Blackwell-Chips flexibler und leistungsfähiger bleiben als Googles ASIC-basierte TPUs, die nur für bestimmte Aufgaben innerhalb eines Unternehmens funktionieren.
Nvidia kontert mit Blackwell-Vorteilen
Nvidia sagte, dass seine Chips „größere Leistung, Vielseitigkeit und Fungibilität als ASICs“ bieten, und verwies darauf, dass seine Grafikprozessoren laut Analystendaten nun mehr als 90 % des KI-Chip-Marktes kontrollieren.
Googles hauseigene TPUs haben in letzter Zeit mehr Aufmerksamkeit erhalten, hauptsächlich weil Blackwell-Chips teuer sind, aber Nvidia betonte, dass diese maßgeschneiderten Chips auf Googles eigene Systeme beschränkt sind.
Google verkauft TPUs nicht an externe Käufer. Es nutzt sie nur intern oder vermietet sie an Kunden über Google Cloud.
Google hat versucht, die Stärke seiner Linie zu zeigen, indem es Anfang dieses Monats Gemini 3 veröffentlichte. Das Modell wurde vollständig auf TPUs trainiert, nicht auf Nvidia-GPUs.
Ein Google-Sprecher sagte, die Nachfrage nach seinen eigenen TPUs und nach Nvidias GPUs steige, und fügte hinzu: „Wir sind bestrebt, beide zu unterstützen, wie wir es seit Jahren tun.“
Nvidias CEO Jensen Huang griff ebenfalls während eines Earnings Calls diesen Monat ein. Er sagte, Google kaufe weiterhin Nvidias GPUs, und bestätigte, dass Gemini auch auf Nvidia-Hardware laufen kann.
Jensen sagte, er habe Kontakt zu Demis Hassabis, dem Chef von DeepMind, gehabt, der ihm per Textnachricht mitteilte, dass die „Scaling Laws“ der Branche „intakt“ bleiben.
Scaling Laws sind die Idee, dass größere Datenmengen und mehr Chips stärkere KI-Modelle produzieren. Nvidia glaubt, dass diese Gesetze die Nachfrage nach seinen eigenen Chips und vollständigen Systemen in der gesamten Branche weiter steigern werden.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
