Nvidia تستثمر 2 مليار دولار في Synopsys، وتهدف إلى تسريع تصميم الرقائق بقوة GPU-الذكاء الاصطناعي

تحركت Nvidia يوم الاثنين بشراء أسهم بقيمة 2 مليار دولار في Synopsys، مما يضمن شراكة أعمق تركز على الحوسبة الأسرع وهندسة الذكاء الاصطناعي. تم شراء الأسهم بسعر 414.79 دولار لكل سهم، وفقاً لأرقام الشركة.

الهدف هو نقل أعمال التصميم الثقيلة بعيداً عن الأنظمة البطيئة إلى سير العمل المدعوم بـ GPU. وقعت الصفقة خلال أسبوع حاد آخر في تجارة الذكاء الاصطناعي، حيث لا يزال المال يطارد أي شيء مرتبط بسرعة الحوسبة.

تفاعلت الأسواق بسرعة. قفزت Synopsys بنسبة 4% في ذلك اليوم. ارتفعت Nvidia بنسبة 1%. التوقيت مهم. ارتفع السهم بنسبة 33% هذا العام، لكنه انخفض أيضاً بنسبة 12% تقريباً هذا الشهر. يُظهر هذا التقلب مدى سخونة وعدم استقرار مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال.

Nvidia تواصل بيع الأدوات التي تُدرّب أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وتبيع Synopsys البرمجيات التي تبني الرقائق التي تشغلها.

Nvidia وSynopsys توسعان أعباء عمل التصميم المدعومة بـ GPU

تعمل الشراكة عبر عدة سنوات وتستهدف التطبيقات كثيفة الحوسبة، وأدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلية، والوصول إلى السحابة، والجهود السوقية المشتركة.

ستوفر Nvidia الجانب المادي. ستقوم Synopsys بنقل المزيد من مجموعة أدوات التصميم الخاصة بها إلى الأنظمة المسرعة. يظل التركيز على نقل أعباء العمل الضخمة بشكل أسرع، وليس على تغيير من يبيع ماذا.

تحدث رئيس تنفيذي في Nvidia، جينسن هوانغ، على قناة CNBC في نفس اليوم. وقال إن الصفحة تستهدف قطاع التصميم والهندسة ووصفها بأنها واحدة من أكثر الصناعات كثافة في الحوسبة في العالم. كما قال إن الصناعة تتحول بعيدًا عن الأنظمة القائمة على وحدة المعالجة المركزية (CPU) نحو الحوسبة المدعومة بوحدات معالجة الرسومات (GPU).

ووفقاً له، لا تزال أنظمة وحدة المعالجة المركزية (CPU) موجودة، لكن معظم الأعمال الثقيلة تنتقل إلى المنصات المسرعة.

أضاف ساسين غازي، الرئيس التنفيذي لشركة Synopsys، أرقامه الخاصة. وقال إن المهام التي كانت تستغرق أسابيعاً يمكن الآن الانتهاء منها في ساعات تحت الإعداد الجديد.

هذا التغيير يؤثر على اختبار تخطيط الرقائق، والتحقق من السيليكون، ونمذجة الطاقة، وتوجيه النظام. هذه هي الخطوات التي تبطئ إطلاق الأجهزة وتزيد التكاليف.

لم تبدأ العلاقة بين الشركتين هذا الأسبوع. وقال هوانغ إن Nvidia نفسها بُنيت باستخدام أدوات تصميم Synopsys.

تظل هذه السجلات سليمة بموجب هذا الاتفاق الجديد. كما يظل الاتفاق غير حصري، مما يعني أن الجانبين لا يزال بإمكانهما العمل مع شركات أخرى في السوق في نفس الوقت.

تستمر Nvidia في تحقيق أرباح من بناء الذكاء الاصطناعي لأنها تبيع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة لتدريب النماذج وتشغيل الأحمال العملية الكبيرة. تلعب Synopsys الدور الآخر من خلال بيع برامج تصميم الرقائق والأتمتة الإلكترونية للتصميم (EDA). معًا، يستهدفان المسار الكامل من فكرة الرقاقة إلى نظام الذكاء الاصطناعي المُنفَّذ.

وول ستريت تحذر من المخاطر مع تصاعد المنافسة والإنفاق

بينما يظل معظم الشركات في وول ستريت متفائلين، تقف Seaport وحدها بتصنيف بيع على Nvidia. حافظ المحلل جاي غولدبرغ على هذا التصنيف في مذكرة نشرها يوم الأحد.

يهدف سعره البالغ 140 دولارًا إلى ما دون إغلاق يوم الجمعة عند 177 دولارًا بنسبة 21٪ تقريبًا. كتب أنه بينما يظل عمل Nvidia قويًا، فإن سباق الذكاء الاصطناعي قد خلق هياكل مبيعات معقدة وأنماط محاسبية غير واضحة.

أشار غولدبرغ إلى 26 مليار دولار من تكاليف الحوسبة السحابية المدفوعة مسبقًا في دفاتر Nvidia. قالت الشركة إن هذا المال يدعم البحث والخدمات السحابية المرتبطة بمنصتها DGX. رد غولدبرغ قائلاً إن البحث لن يمتص هذا المبلغ بالكامل.

بدلاً من ذلك، وصفه بأنه خصومات مرتبطة بصفقات المشترين الكبار. بموجب تلك الصفقات، يتلقى العملاء الذين يشترون أنظمة Nvidia وعودًا بأن تشتري Nvidia أيضًا الفائض من قدراتهم إذا لزم الأمر.

ارتفع رأس المال العامل في Nvidia أيضًا بشكل حاد. تقول الشركة إن ذلك يشير إلى طلب قوي. عالج غولدبرغ ذلك كإشارة ذات حدين عند اقترانه بزيادة التزامات العملاء.

قال إن Nvidia أنفقت 6 مليارات دولار هذا العام على شركات خاصة وتمتلك التزامات أخرى بقيمة 17 مليار دولار، بما في ذلك 5 مليارات دولار مرتبطة بـ Intel. كما أشار إلى اتفاقية OpenAI، التي لا تزال غير موقعة وقد تضيف 100 مليار دولار أخرى إذا تم إنهاؤها.

قال غولدبرغ إن Nvidia قد تسترد هذا المال عندما ترفع تلك الشركات رأس المال وتشتري المزيد من الأنظمة. ومع ذلك، حذر من أن حجم هذه التحركات يشير إلى ضغوط متزايدة من موردي الرقائق الآخرين.

كما أشار إلى المنافسة المتزايدة من وحدات معالجة Tensor (TPUs) الخاصة بشركة Google. وكتب أن هذه الأنظمة تتفوق بالفعل على عتاد Nvidia في بعض المقاييس، على الرغم من أنها لا يمكن أن تخدم كل عميل. وأضاف أن Google أصبحت نشطة للغاية في دفع استخدام وحدات TPU لدى الشركاء الخارجيين.

من بين 66 محللاً يغطون Nvidia، يصنف 59 منهم سهمها على أنه شراء أو شراء قوي. ستة يصنفونه على أنه احتفاظ. واحد فقط يصنفه على أنه أداء دون المتوسط، ولا يزال ذلك هو تصنيف Seaport، وفقًا لبيانات Tipranks.