Nvidia تسخر من محاولات Google للإطاحة بعرش الذكاء الاصطناعي

دافعت Nvidia بقوة يوم الثلاثاء بعد شكوك جديدة من وول ستريت حول ما إذا كانت رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Google يمكن أن تضعف قبضتها على الصناعة.

قالت الشركة إن تقنيتها لا تزال متقدمة بأجيال كاملة، وتأكدت من قول ذلك بوجه جاد.

ذكرت Nvidia أيضاً الجميع بأنها تواصل تزويد Google، حتى مع تزايد الحديث عن أن Meta قد تختبر وحدات معالجة Tensor الخاصة بـ Google لمراكز البيانات الخاصة بها.

انخفضت أسهم Nvidia بنسبة 3% في وقت سابق من اليوم بعد صدور تقرير Meta، لكن الشركة استخدمت منشور X لتهدئة الأسواق والرد بقوة على فكرة أن ريادتها تتآكل.

أصرّت Nvidia على أن منصتها "تشغل كل نموذج ذكاء اصطناعي وتفعل ذلك في كل مكان يتم فيه الحوسبة"، وقالت إن رقائق Blackwell الخاصة بها تظل أكثر مرونة وقوة من وحدات معالجة Tensor (TPUs) القائمة على ASIC الخاصة بـ Google، والتي تعمل فقط لمهام محددة داخل شركة واحدة.

Nvidia ترد بمزايا Blackwell

قالت Nvidia إن رقائقها توفر "أداءً أكبر، ومرونة، وقابلية للتبديل مقارنة بـ ASICs"، وأشارت إلى أن معالجات الرسومات الخاصة بها تتحكم الآن في أكثر من 90% من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، وفقاً لبيانات المحللين.

وحدة معالجة Tensor (TPUs) الخاصة بـ Google حظيت باهتمام أكبر مؤخراً، mostly لأن رقائق Blackwell باهظة الثمن، لكن Nvidia شددت على أن هذه الرقائق المخصصة محدودة بأنظمة Google الخاصة.

لا تبيع Google وحدات معالجة Tensor (TPUs) للمشترين الخارجيين. إنها تستخدمها فقط داخلياً أو تؤجرها للعملاء على Google Cloud.

حاولت Google إظهار قوة خط منتجاتها من خلال إطلاق Gemini 3 في وقت سابق من هذا الشهر. تم تدريب النموذج بالكامل على وحدات معالجة Tensor (TPUs)، وليس على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بـ Nvidia.

قال متحدث باسم Google إن الطلب يرتفع على كل من وحدات معالجة Tensor (TPUs) المخصصة الخاصة به ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بـ Nvidia، مضيفاً: "نحن ملتزمون بدعم كليهما، كما فعلنا لسنوات."

دخل أيضًا جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، على الخط خلال مكالبة أرباح هذا الشهر. وقال إن جوجل تواصل شراء وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من إنفيديا، وأكد أن «جينيماي» يمكنه أيضًا العمل على عتاد إنفيديا.

قال جينسن إنه كان على اتصال بديميس هاسابيس، رئيس ديب مايند، الذي أرسل له رسالة نصية تفيد بأن «قوانين القياس» في الصناعة لا تزال «سليمة».

قوانين القياس هي الفكرة القائلة بأن أحمال البيانات الأكبر وعدد الرقائق الأكثر إنتاجاً ينتج نماذج ذكاء اصطناعي أقوى. تؤمن إنفيديا بأن هذه القوانين ستدفع الطلب أعلى حتى على رقائقها وأنظمتها الكاملة عبر الصناعة.