- Nvidia afirmó que su tecnología sigue estando una generación completa por delante de los chips de IA de Google.
- La compañía se defendió después de que sus acciones cayeran un 3% debido a los temores de que Meta pueda probar los TPUs de Google.
- Google dijo que la demanda está aumentando tanto para sus TPUs como para las GPU de Nvidia.
Nvidia respondió con fuerza el martes después de nuevas dudas de Wall Street sobre si los chips de IA de Google podrían debilitar su dominio en la industria.
La empresa dijo que su tecnología sigue estando una generación completa por delante, y se aseguró de decirlo con cara seria.
Nvidia también recordó a todos que continúa suministrando a Google, incluso mientras crecían los rumores de que Meta podría probar las unidades de procesamiento tensor de Google para sus centros de datos.
La acción de Nvidia cayó un 3% más temprano en el día después de que se publicara ese informe de Meta, pero la empresa utilizó su publicación en X para calmar los mercados y refutar la idea de que su liderazgo se estaba desvaneciendo.
Nvidia insistió en que su plataforma «ejecuta todos los modelos de IA y lo hace en todas partes donde se realiza la computación», y dijo que sus chips Blackwell siguen siendo más flexibles y potentes que los TPUs basados en ASIC de Google, que solo funcionan para tareas específicas dentro de una sola empresa.
Nvidia responde con las ventajas de Blackwell
Nvidia dijo que sus chips ofrecen «mayor rendimiento, versatilidad y fungibilidad que los ASIC», y señaló que sus procesadores gráficos ahora controlan más del 90 % del mercado de chips de IA, según datos de analistas.
Los TPUs internos de Google han recibido más atención últimamente, principalmente porque los chips Blackwell son costosos, pero Nvidia enfatizó que estos chips personalizados están limitados a los sistemas propios de Google.
Google no vende TPUs a compradores externos. Solo los usa internamente o los alquila a clientes en Google Cloud.
Google ha intentado mostrar la fortaleza de su línea lanzando Gemini 3 a principios de este mes. El modelo fue entrenado completamente con TPUs, no con GPUs de Nvidia.
Un portavoz de Google dijo que la demanda está aumentando tanto para sus TPUs personalizados como para las GPUs de Nvidia, añadiendo: «Estamos comprometidos a apoyar a ambos, como hemos hecho durante años».
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, también intervino durante una llamada de ganancias este mes. Dijo que Google continúa comprando las GPUs de Nvidia y confirmó que Gemini también puede ejecutarse en hardware de Nvidia.
Jensen dijo que ha estado en contacto con Demis Hassabis, el director de DeepMind, quien le envió un mensaje de texto indicando que las «leyes de escalado» de la industria permanecen «intactas».
Las leyes de escalado son la idea de que cargas de datos más grandes y más chips producen modelos de IA más fuertes. Nvidia cree que estas leyes impulsarán la demanda aún más alta para sus propios chips y sistemas completos en toda la industria.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
