- Nvidiaは、同社の技術がGoogleのAIチップよりもまだ1世代先を行っていると述べた。
- MetaがGoogleのTPUを試す可能性への懸念から株価が3%下落した後、同社は反論を行った。
- Googleは、自社のTPUとNvidiaのGPUの両方に対する需要が高まっていると述べた。
Nvidiaは火曜日、ウォールストリートからのGoogleのAIチップが業界での支配力を弱めることができるかどうかという新たな疑念に対して強く反発しました。
同社は、自社の技術がまだ1世代以上先を行っているとし、それを真顔で伝えることを忘れないようにしました。
Nvidiaはまた、MetaがデータセンターのためにGoogleのテンソル処理ユニット（TPU）を試す可能性が高まっているという噂が広がる中、同社が引き続きGoogleに供給し続けていることを全員に思い出させました。
Nvidiaの株価は3%下落しました。その日の早い段階でMetaのレポートが発表された後でしたが、同社はX（旧Twitter）での投稿を通じて市場を落ち着かせ、自社の優位性が失われているという考えを一蹴しました。
Nvidiaは、自社のプラットフォームが「すべてのAIモデルを実行し、コンピューティングが行われるどこでもそれを実行する」と主張し、BlackwellチップはGoogleのASICベースのTPUよりも柔軟性とパワーに優れており、TPUは1つの会社内の特定のタスクでのみ機能すると述べました。
Nvidia、Blackwellの優位性で反撃
Nvidia は、同社のチップが「ASICよりも優れたパフォーマンス、汎用性、および相互交換性を提供している」と述べ、アナリストデータに基づき、同社のグラフィックスプロセッサがAIチップ市場の90%以上を占めていると指摘した。
Googleの自社製TPUは最近、主にBlackwellチップが高価であるため、より多くの注目を集めてきましたが、NvidiaはこれらのカスタムチップがGoogleのシステムに限定されていることを強調しました。
GoogleはTPUを外部の購入者に販売していません。それらは内部でのみ使用されるか、Google Cloudを通じて顧客にレンタルされます。
Googleは、今月初めにGemini 3をリリースすることで、そのラインアップの強さを示そうとしました。このモデルは、Nvidia GPUではなく、TPUのみでトレーニングされました。
Googleの spokesperson は、自社製TPUとNvidiaのGPUの両方に対する需要が高まっていると述べ、「長年にわたり両方をサポートすることにコミットしています」と付け加えました。
NvidiaのCEO、ジェンセン・ホアン氏も今月の決算電話会議で発言しました。彼は、Googleが引き続きNvidiaのGPUを購入しており、GeminiはNvidiaのハードウェアでも実行可能であることを確認しました。
ジェンセン氏は、DeepMindの最高経営責任者であるデミス・ハサビス氏と連絡を取っており、ハサビス氏は業界の「スケーリング法則」が「依然として intact（維持されている）」と彼にテキストメッセージで送ったと語りました。
スケーリング法則とは、より大きなデータ量とより多くのチップがより強力なAIモデルを生み出すという考え方です。Nvidiaは、これらの法則が業界全体で自社のチップおよびフルシステムに対する需要をさらに押し上げると信じています。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
