Nvidia, Google의 AI 왕좌 탈환 시도 조롱

Nvidia는 화요일 월가에서 Google의 AI 칩이 업계에서의 자사의 입지를 약화시킬 수 있다는 새로운 의구심에 대해 강력히 반박했습니다.

회사는 자사의 기술이 여전히 한 세대 앞서 있다고 말했으며, 진지한 표정으로 이를 강조했습니다.

Nvidia는 Meta가 데이터 센터를 위해 Google의 텐서 처리 장치(TPU)를 테스트할 것이라는 논의가 커지는 가운데서도 Google에 계속 공급하고 있음을 모두에게 상기시켰습니다.

Nvidia의 주가는 그날早些에 Meta 보고서가 발표된 후 3% 하락했지만, 회사는 X(구 트위터) 게시물을 통해 시장을 안정시키고 자사의 우위가 약화되고 있다는 주장을 반박했습니다.

Nvidia는 자사의 플랫폼이 "모든 AI 모델을 실행하며 컴퓨팅이 이루어지는 모든 곳에서 이를 수행한다"고 주장하며, Blackwell 칩이 Google의 ASIC 기반 TPU보다 더 유연하고 강력하다고 말했습니다. Google의 TPU는 한 회사 내부의 특정 작업에서만 작동합니다.

Nvidia, Blackwell의 이점으로 반격

Nvidia 는 자사의 칩이 ASIC보다 "더 높은 성능, 다양성, 그리고 호환성"을 제공한다고 말하며, 분석가 데이터에 따르면 자사의 그래픽 프로세서가 이제 AI 칩 시장의 90% 이상을 장악하고 있다고 지적했습니다.

Google의 자체 개발 TPU는 최근 주로 Blackwell 칩이 비싸다는 이유로 더 많은 주목을 받아왔지만, Nvidia는 이러한 맞춤형 칩이 Google의 자체 시스템에 제한적으로 사용된다고 강조했습니다.

Google은 TPU를 외부 구매자에게 판매하지 않습니다. 내부적으로 사용하거나 Google Cloud를 통해 고객에게 임대할 뿐입니다.

Google은 이번 달 초 Gemini 3를 출시하여 자사의 라인업의 강점을 보여주려 했습니다. 이 모델은 Nvidia GPU가 아닌 TPU로만 훈련되었습니다.

Google 대변인은 맞춤형 TPU와 Nvidia GPU 모두에 대한 수요가 증가하고 있다며, "우리는 수년 동안 그래왔듯이 둘 모두를 지원할 의향이 있습니다"라고 덧붙였습니다.

Nvidia의 CEO 젠슨 황은 이번 달 실적 통화회의에서도 개입했습니다. 그는 Google이 Nvidia의 GPU를 계속 구매하고 있으며, Gemini도 Nvidia 하드웨어에서 실행될 수 있다고 확인했습니다.

젠슨은 DeepMind의 수장인 데미스 하사비스와 연락을 취했으며, 하사비스가 업계의 "스케일링 법칙"이 여전히 "원활하게 작동하고 있다"고 문자로 보냈다고 말했습니다.

스케일링 법칙은 더 큰 데이터 부하와 더 많은 칩이 더 강력한 AI 모델을 생성한다는 개념입니다. Nvidia는 이러한 법칙이 업계 전반에 걸쳐 자사의 칩과 전체 시스템에 대한 수요를 더욱 높일 것이라고 믿습니다.