Nvidia prende in giro i tentativi di Google di spodestare il suo trono AI

Nvidia ha reagito con forza martedì dopo nuovi dubbi da Wall Street su whether i chip AI di Google potessero indebolire la sua presa sull'industria.

L'azienda ha dichiarato che la sua tecnologia è ancora un'intera generazione avanti, e si è assicurata di dirlo con un'espressione seria.

Nvidia ha anche ricordato a tutti che continua a fornire a Google, anche mentre crescevano le voci che Meta potesse testare le unità di elaborazione tensoriale di Google per i suoi data center.

Le azioni di Nvidia sono scese del 3% all'inizio della giornata dopo la pubblicazione di quel report di Meta, ma l'azienda ha usato il suo post su X per calmare i mercati e confutare l'idea che il suo vantaggio si stesse assottigliando.

Nvidia ha insistito sul fatto che la sua piattaforma "esegue ogni modello AI e lo fa ovunque venga eseguita l'elaborazione", e ha affermato che i suoi chip Blackwell rimangono più flessibili e potenti dei TPU basati su ASIC di Google, che funzionano solo per compiti specifici all'interno di un'unica azienda.

Nvidia replica con i vantaggi di Blackwell

Nvidia ha dichiarato che i suoi chip offrono "maggiori prestazioni, versatilità e fungibilità rispetto agli ASIC", e ha sottolineato che i suoi processori grafici controllano ora oltre il 90% del mercato dei chip AI, secondo i dati degli analisti.

I TPU interni di Google hanno guadagnato più attenzione negli ultimi tempi, principalmente perché i chip Blackwell sono costosi, ma Nvidia ha sottolineato che questi chip personalizzati sono limitati ai sistemi di Google.

Google non vende TPU ad acquirenti esterni. Li utilizza solo internamente o li affitta ai clienti su Google Cloud.

Google ha cercato di mostrare la forza della sua linea rilasciando Gemini 3 all'inizio di questo mese. Il modello è stato addestrato completamente su TPU, non su GPU Nvidia.

Un portavoce di Google ha dichiarato che la domanda è in aumento sia per i suoi TPU personalizzati che per le GPU di Nvidia, aggiungendo: "Siamo impegnati a supportare entrambi, come abbiamo fatto per anni."

L'CEO di Nvidia, Jensen Huang, è intervenuto anche durante una chiamata sugli utili questo mese. Ha detto che Google continua ad acquistare le GPU di Nvidia e ha confermato che Gemini può essere eseguito anche su hardware Nvidia.

Jensen ha detto di essere stato in contatto con Demis Hassabis, il capo di DeepMind, che gli ha inviato un messaggio in cui affermava che le "leggi di scaling" del settore rimangono "intatte".

Le leggi di scaling sono l'idea che carichi di dati più grandi e più chip producano modelli AI più forti. Nvidia crede che queste leggi spingeranno la domanda ancora più in alto per i suoi chip e sistemi completi in tutto il settore.