Martedì Nvidia ha reagito con decisione dopo i nuovi dubbi di Wall Street sul fatto che i chip AI di Google potessero indebolire la sua presa sul settore.
L'azienda ha affermato che la sua tecnologia è ancora avanti di una generazione e ha voluto dirlo con fermezza.
Nvidia ha anche ricordato a tutti che continua a fornire Google, nonostante si stia diffondendo la voce che Meta potrebbe testare le unità di elaborazione tensor di Google per i suoi data center.
Nvidia è sceso del 3% all'inizio della giornata dopo la pubblicazione del report di Meta, ma l'azienda ha utilizzato il suo post su X per calmare i mercati e respingere l'idea che il suo vantaggio stesse venendo meno.
Nvidia ha insistito sul fatto che la sua piattaforma "esegue ogni modello di intelligenza artificiale e lo fa ovunque venga svolto il calcolo", e ha affermato che i suoi chip Blackwell rimangono più flessibili e potenti delle TPU basate su ASIC di Google, che funzionano solo per attività specifiche all'interno di un'azienda.
Nvidia risponde con i vantaggi Blackwell
Nvidia ha affermato che i suoi chip offrono "prestazioni, versatilità e fungibilità superiori rispetto agli ASIC" e ha sottolineato che, secondo i dati degli analisti, i suoi processori grafici controllano ora oltre il 90% del mercato dei chip per l'intelligenza artificiale.
Ultimamente le TPU interne di Google hanno attirato maggiore attenzione, soprattutto perché i chip Blackwell sono costosi, ma Nvidia ha sottolineato che questi chip personalizzati sono limitati ai sistemi di Google.
Google non vende le TPU ad acquirenti esterni. Le utilizza solo internamente o le noleggia ai clienti su Google Cloud.
Google ha cercato di dimostrare la forza della sua linea lanciando Gemini 3 all'inizio di questo mese. Il modello è stato progettato interamente su TPU, non su GPU Nvidia.
Un portavoce di Google ha affermato che la domanda è in aumento sia per le sue TPU personalizzate sia per le GPU di Nvidia, aggiungendo: "Ci impegniamo a supportare entrambe, come facciamo da anni".
Anche il CEO di Nvidia, Jensen Huang, è intervenuto durante la conference call sui risultati finanziari di questo mese. Ha affermato che Google continua ad acquistare le GPU Nvidia e ha confermato che Gemini può funzionare anche su hardware Nvidia.
Jensen ha affermato di essere stato in contatto con Demis Hassabis, il capo di DeepMind, che gli ha inviato un messaggio in cui gli ha detto che le "leggi di ridimensionamento" del settore restano "intette".
Le leggi di scalabilità si basano sull'idea che carichi di dati più grandi e più chip producano modelli di intelligenza artificiale piùtron. Nvidia ritiene che queste leggi stimoleranno ulteriormente la domanda per i propri chip e sistemi completi in tutto il settore.
