- Nvidia 表示，其技术仍比 Google 的 AI 芯片领先整整一代。
- 在担忧 Meta 可能测试 Google 的 TPUs 导致其股价下跌 3% 后，该公司予以反驳。
- Google 表示，其 TPUs 和 Nvidia 的 GPUs 需求均在上升。
周二，在华尔街对Google的AI芯片能否削弱Nvidia行业控制力提出新质疑后，Nvidia进行了强硬反击。
该公司表示其技术仍领先整整一代，并确保以严肃的态度表达这一点。
Nvidia还提醒大家，它继续向Google供货，尽管有传言称Meta可能会为其数据中心测试Google的张量处理单元（TPU）。
在那份Meta报告发布后，Nvidia的股价下跌3%，但该公司利用其X帖子安抚市场，并有力地反驳了其领先地位正在下滑的说法。
Nvidia坚持其平台“运行每一个AI模型，并在所有计算进行的地方运行”，并表示其Blackwell芯片比Google仅针对特定任务在其公司内部工作的基于ASIC的TPU更具灵活性和强大功能。
Nvidia以Blackwell优势反击
Nvidia表示其芯片提供“比ASIC更大的性能、通用性和可互换性”，并指出根据分析师数据，其图形处理器现在控制着超过90%的AI芯片市场。
Google的自有TPU最近受到更多关注，主要是因为Blackwell芯片价格昂贵，但Nvidia强调这些定制芯片仅限于Google自己的系统。
Google不向外部买家出售TPU。它仅在其内部使用或在Google Cloud上租给客户。
Google本月早些时候发布了Gemini 3，试图展示其产品线实力。该模型完全在TPU上训练，而非Nvidia GPU。
Google发言人表示，对其定制TPU和Nvidia GPU的需求都在上升，并补充道：“我们致力于支持两者，正如多年来所做的那样。”
Nvidia首席执行官黄仁勋本月也在财报电话会议上介入。他表示Google继续购买Nvidia的GPU，并确认Gemini也可以在Nvidia硬件上运行。
Jensen表示，他与DeepMind首席执行官Demis Hassabis取得了联系，后者发短信告诉他，行业的“扩展定律”仍然“完好无损”。
扩展定律是指更大的数据负载和更多的芯片产生更强的AI模型。Nvidia认为这些定律将推动对其自身芯片和全行业完整系统的更高需求。
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作，包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale，从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院，并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
