Los investigadores de mercado expresan confianza en la seguridad laboral ante la creciente adopción de IA

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- El 87% de los investigadores se sienten seguros en sus puestos, viendo la IA como un activo y no como un desafío.
- La adopción de la IA acelera su ritmo, con el 56% anticipando insights y análisis más rápidos.
- Se observa una tendencia del 33% hacia la externalización debido a las brechas de habilidades internas, mientras que la IA sigue transformando la investigación.
Una encuesta reciente realizada por Qualtrics, una empresa de gestión de experiencias, arroja luz sobre los sentimientos de los investigadores respecto a la seguridad laboral y su percepción de la inteligencia artificial (IA) en el campo. El estudio, basado en las respuestas de 3.050 investigadores de 14 países y 12 industrias, ofrece información valiosa sobre el panorama en evolución de la industria de la investigación de mercado.
De acuerdo con los resultados de la encuesta, un significativo 87% de los investigadores expresó confianza en su seguridad laboral. Esta perspectiva positiva sugiere un entorno estable y prometedor dentro de la industria de la investigación de mercado, donde los profesionales se sienten seguros en sus roles.
El papel de la IA en la aceleración del análisis
La investigación también reveló que más de la mitad de los investigadores encuestados, precisamente el 56%, cree que la IA desempeñará un papel fundamental en la aceleración del análisis y la provisión de información más rápida. Este optimismo sobre el potencial de la IA para mejorar su trabajo subraya la disposición de la industria para abrazar los avances tecnológicos.
Los investigadores ven a la IA como una herramienta valiosa para su trabajo, con el 56% que cree que llevará a un análisis más rápido. Esta percepción positiva de las capacidades de la IA se alinea con la tendencia creciente de incorporar soluciones impulsadas por IA en los procesos de investigación.
Preocupaciones mínimas sobre la IA superando las habilidades
Curiosamente, solo el 25% de los encuestados expresó preocupaciones sobre la IA superando sus habilidades personales o de equipo. Esto sugiere que la mayoría de los investigadores ven a la IA como una herramienta complementaria en lugar de una amenaza para su experiencia.
Un sustancial 62% de los investigadores señaló que sus empresas ahora dependen significativamente más de sus investigaciones e información que en los últimos dos años. Este aumento en la dependencia de la investigación subraya la importancia de la toma de decisiones basada en datos en el panorama empresarial actual.
Además, el estudio reveló que los presupuestos de información están en aumento, lo que indica que las organizaciones están dispuestas a invertir en investigación y análisis de datos para obtener una ventaja competitiva en sus respectivos mercados.
Integración de la IA en las prácticas de investigación
La investigación de Qualtrics también destacó la integración de la IA en las prácticas de investigación, con el 47% de los encuestados ya utilizando la IA para analizar conjuntos de datos cualitativos obtenidos de encuestas, reseñas de productos y transcripciones de grupos focales. Además, el 46% expresó su intención de utilizar la IA para analizar el contenido de las encuestas, abordando problemas como el sesgo, la legibilidad y las preguntas duplicadas.
Los investigadores también expresaron una inclinación positiva hacia las soluciones automatizadas de calidad de datos, con el 37% encontrándolas extremadamente útiles y el 42% calificándolas como muy útiles. Estas soluciones ayudan a identificar y corregir respuestas de mala calidad en los conjuntos de datos.
Desafíos en la IA generativa y la recopilación de datos remotos
Aunque la adopción de la IA está en aumento, los investigadores reconocen desafíos en ciertas áreas. Aproximadamente el 43% de los encuestados estuvo de acuerdo en que identificar y prevenir respuestas generadas por IA plantea un desafío al recopilar datos a través de proveedores en línea. Esto subraya la necesidad de vigilancia continua y control de calidad en los procesos de investigación impulsados por IA.
Otro hallazgo notable es que los equipos de investigación internos enfrentan desafíos para mantenerse al día con los nuevos métodos, con el 33% recurriendo a la externalización de proyectos debido a la falta de habilidades internas. Esta brecha de habilidades destaca la importancia de la capacitación continua y el desarrollo de habilidades dentro del sector de la investigación de mercado.
La investigación remota y virtual sigue siendo prevalente
Incluso después de la pandemia, los métodos de investigación remotos y virtuales continúan prosperando. Un abrumador 87% de los investigadores informó realizar más de la mitad de su trabajo cualitativo de forma remota. Sin embargo, el 36% de los encuestados admitió que desarrollar una relación tan sólida con los participantes en línea como en persona sigue siendo un desafío.
Mark Martiak, director gerente de inversiones en Alliance Global Partners, cree que la tecnología está preparada para un resurgimiento, apoyado por fundamentos mejorados y un panorama económico más favorable. Además, Oppenheimer y Truist Advisory Services han respaldado el sector tecnológico, citando balances sólidos, generación de flujo de caja y potencial de ganancias como impulsores clave para el continuo desempeño superior.
UBS Global Wealth Management hizo eco de estos sentimientos, afirmando que los temores sobre los fundamentos tecnológicos son infundados, ya que se espera que el crecimiento de las ganancias apoye un mayor desempeño superior. Solita Marcelli, Directora de Inversiones de las Américas en UBS Global Wealth Management, enfatizó la perspectiva positiva a largo plazo para la IA y la industria del software, particularmente reforzada por el liderazgo de Microsoft en IA.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.
















