市场研究人员对日益普及的人工智能带来的工作保障表示信心

Experience management公司Qualtrics进行的一项最新调查揭示了研究人员对工作保障及其对该领域人工智能（AI）看法的感受。这项研究基于来自14个国家12个行业的3,050名研究人员的回应，提供了对市场研究行业不断变化的格局的宝贵见解。

根据调查结果，87%的研究人员对工作保障表示信心。这种积极的前景表明市场研究行业环境稳定且充满希望，专业人士对自己的角色感到安全。

AI在加速分析中的作用

研究还显示，超过一半的受访研究人员，确切地说是56%，认为人工智能将在加速分析和提供更快速见解方面发挥关键作用。这种对人工智能增强其工作潜力的乐观态度凸显了行业准备拥抱技术进步的意愿。

研究人员将AI视为其工作的宝贵工具，56%的人认为它将导致更快的分析。这种对AI能力的积极看法与在研究过程中整合AI驱动解决方案的趋势相一致。

对AI超越能力的担忧极少

有趣的是，只有25%的受访者表示担心AI超越他们个人或团队的能力。这表明大多数研究人员将AI视为一种补充工具，而不是对其专业知识的威胁。

62%的研究人员指出，与过去两年相比，他们的公司现在更依赖于他们的研究和见解。这种对研究的依赖增加强调了数据驱动决策在当今商业环境中的重要性。

此外，研究还显示，见解预算正在增加，表明组织愿意投资于研究和数据分析，以在其各自市场中获得竞争优势。

研究实践中的AI整合

Qualtrics的研究还强调了AI在研究实践中的整合，47%的受访者已经使用AI分析从调查、产品评论和焦点小组转录中获得的定性数据集。此外，46%的人表示打算利用AI分析调查内容，解决偏见、可读性和重复问题等问题。

研究人员对自动化数据质量解决方案也表现出积极的倾向，37%的人认为它们非常有用，42%的人认为它们很有用。这些解决方案有助于识别和纠正数据集中的低质量响应。

生成式AI和远程数据收集的挑战

虽然AI的采用率正在上升，但研究人员承认在某些领域存在挑战。约43%的受访者同意，通过在线提供商收集数据时，识别和防止AI生成的响应是一个挑战。这凸显了在AI驱动的研究过程中持续保持警惕和质量控制的必要性。

另一个值得注意的发现是，内部研究团队在跟上新方法方面面临挑战，33%的人因缺乏内部技能而将项目外包。这种技能差距凸显了市场研究行业持续培训和提升技能的重要性。

远程和虚拟研究仍然普遍存在

即使在疫情之后，远程和虚拟研究方法依然蓬勃发展。压倒性的87%的研究人员报告称，他们远程进行了超过一半的定性工作。然而，36%的受访者承认，在线上与参与者建立与面对面同样牢固的关系仍然是一个挑战。

Alliance Global Partners 投资总监 Mark Martiak 认为，随着基本面改善和经济背景更加有利，科技行业有望迎来复苏。此外，Oppenheimer 和 Truist Advisory Services 均看好科技板块，指出强劲的资产负债表、现金流创造能力和盈利潜力是推动其持续跑赢大盘的关键因素。

瑞银全球财富管理（UBS Global Wealth Management）也表达了类似观点，认为市场对科技基本面的担忧是多余的，因为盈利增长预计将支持其进一步跑赢大盘。瑞银全球财富管理美洲区首席投资官 Solita Marcelli 强调，人工智能（AI）和软件行业前景积极，尤其是微软在 AI 领域的领导地位为其提供了有力支撑。