- 연구자의 87%는 AI를 도전 과제가 아닌 자산으로 간주하며 직장에서 안정적이라고 생각합니다.
- AI 도입 속도가 빨라지고 있으며, 56%가 더 빠른 통찰력과 분석을 예상하고 있습니다.
- 내부 역량 부족으로 아웃소싱 경향이 33% 나타나고 있으며, AI는 여전히 연구를 재편하고 있습니다.
경험 관리 기업인 Qualtrics에서 실시한 최근 설문조사는 연구자들의 고용 안정성에 대한 감정과 해당 분야에서의 인공지능 (AI) 에 대한 인식을 조명했습니다. 14개국 12개 산업에 걸쳐 3,050명의 연구자를 대상으로 한 이 연구는 시장 조사 산업의 진화하는 지형을 이해하는 데 귀중한 통찰력을 제공합니다.
설문 결과에 따르면, 연구자의 87%가 상당한 수준으로 직무 안정성에 대한 자신감을 나타냈습니다. 이러한 긍정적인 전망은 전문가들이 자신의 역할에 대해 안정감을 느끼는 시장 조사 산업 내의 안정적이고 유망한 환경을 시사합니다.
분석 가속화를 위한 AI 의 역할
연구 결과, 조사된 연구자의 56%가 정확히 AI 가 분석을 가속화하고 더 빠른 통찰력을 제공하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 믿는 것으로 나타났습니다. 업무 향상을 위한 AI의 잠재력에 대한 이러한 낙관론은 업계가 기술 발전을 수용할 준비가 되어 있음을 보여줍니다.
연구자들은 AI 를 업무에 있어 가치 있는 도구로 인식하며, 56% 는 AI 가 더 빠른 분석을 이끌 것이라고 믿고 있습니다. 이는 연구 프로세스에 AI 기반 솔루션을 통합하는 추세와 맞물려 AI 의 능력에 대한 긍정적인 인식을 반영합니다.
AI 가 개인 또는 팀 능력을 능가할 것이라는 우려는 미미함
흥미롭게도 응답자의 25% 만이 AI 가 개인이나 팀의 능력을 능가할 것에 대한 우려를 표명했습니다. 이는 대부분의 연구자들이 AI 를 전문성을 위협하는 존재가 아닌 보완적 도구로 보고 있음을 시사합니다.
연구자의 62% 는 자사 기업이 과거 2 년 동안보다 연구와 인사이트에 훨씬 더 많이 의존하고 있다고 지적했습니다. 연구에 대한 의존도 증가는 오늘날 비즈니스 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조합니다.
또한, 이 연구는 인사이트 예산이 증가하고 있음을 보여주었으며, 이는 조직들이 각자의 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 연구 및 데이터 분석에 투자할 의사가 있음을 시사합니다.
연구 관행에서의 AI 통합
Qualtrics의 연구는 또한 연구 관행에서 AI 통합을 강조했는데, 응답자의 47%가 이미 설문조사, 제품 리뷰, 포커스 그룹 전사본에서 얻은 정성적 데이터 세트를 분석하는 데 AI를 사용하고 있었습니다. 또한 46%는 편향, 가독성, 중복 질문과 같은 문제를 해결하기 위해 설문 내용 분석에 AI를 활용하려는 의사를 밝혔습니다.
연구자들은 또한 자동화된 데이터 품질 솔루션에 긍정적인 경향을 보였는데, 37%는 이를 매우 유용하다고 평가했고 42%는 매우 유용하다고 평가했습니다. 이러한 솔루션은 데이터 세트 내의 저품질 응답을 식별하고 수정하는 데 도움을 줍니다.
생성형 AI 및 원격 데이터 수집의 과제
AI 도입이 증가하고 있지만, 연구자들은 특정 영역에서의 과제를 인정하고 있습니다. 온라인 제공업체를 통해 데이터를 수집할 때 AI 생성 응답을 식별하고 방지하는 것이 과제라고 동의한 응답자는 약 43%로 나타났습니다. 이는 AI 기반 연구 프로세스에서 지속적인 감시와 품질 관리의 필요성을 강조합니다.
또 다른 주목할 만한 발견은 내부 연구 팀이 새로운 방법을 따라가기 어려워 33%가 내부 기술 부족으로 인해 프로젝트를 아웃소싱하고 있다는 점입니다. 이러한 기술 격차는 시장 조사 부문 내에서 지속적인 교육과 역량 강화의 중요성을 보여줍니다.
원격 및 가상 연구는 여전히 널리 사용되고 있습니다
팬데믹 이후에도 원격 및 가상 연구 방법은 여전히 활발히 진행되고 있습니다. 압도적인 87%의 연구자가 정성적 작업의 절반 이상을 원격으로 수행했다고 보고했습니다. 그러나 응답자의 36%는 대면만큼 강력한 참여자와의 유대감을 온라인에서 구축하는 것이 과제라고 인정했습니다.
Alliance Global Partners의 투자 담당 임원인 Mark Martiak 은 기술 산업이 개선된 펀더멘털과 더 유리한 경제 환경을 바탕으로 부활할 준비가 되어 있다고 믿습니다. 또한 Oppenheimer 와 Truist Advisory Services 는 강력한 대차대조표, 현금 흐름 창출 능력 및 수익 잠재력을 지속적인 초과 성과의 주요 동력으로 꼽으며 기술 섹터를 지지했습니다.
UBS 글로벌 자산운용도 이러한 견해를 공유하며, 기술 펀더멘털에 대한 우려는 근거가 없다고 단언했습니다. 이는 수익 성장이 추가적인 초과 성과를 뒷받침할 것으로 예상되기 때문입니다. UBS 글로벌 자산운용의 아메리카스 수석투자책임자(Solita Marcelli) 는 특히 Microsoft 의 AI 리더십에 힘입어 AI 및 소프트웨어 산업의 긍정적인 장기 전망을 강조했습니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
