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Apple recurre a Anthropic y OpenAI para la solución de IA de Siri, abandonando su LLM interno

PorHannah CollymoreHannah Collymore 3 min de lectura
  • Apple podría reemplazar la IA de Siri con modelos de terceros de Anthropic o OpenAI.
  • Las pruebas internas han demostrado que Claude de Anthropic supera a los modelos propios del fabricante de iPhones.
  • Las discrepancias financieras en las negociaciones en curso con OpenAI y Anthropic dejan incierta la decisión final.

Apple está explorando la opción de integrar modelos de lenguaje de terceros (LLM) en Siri. El fabricante de iPhones ahora está en conversaciones avanzadas con Anthropic y OpenAI después de haber mantenido charlas con Perplexity y Thinking Machines Lab para mejorar las capacidades de Siri.

Apple Inc. está reportedly en conversaciones avanzadas con Anthropic y OpenAI para potencialmente reestructurar su estrategia de IA existente integrando modelos de lenguaje grandes (LLM) de terceros en Siri.

El movimiento aún está bajo consideración, pero ocurre durante un período de creciente preocupación de que los “Modelos Fundamentales de Apple” no están cumpliendo con las expectativas, especialmente en comparación con las capacidades en rápida evolución de productos de IA generativa como Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI.

Las pruebas internas mostraron que Claude de Anthropic supera actualmente a los propios modelos de Apple.

Apple está considerando abandonar sus modelos de IA internos en Siri

La evaluación de Apple de los modelos de terceros reportedly comenzó después de una interrupción en la gestión que hizo que las responsabilidades de Siri pasaran del jefe de IA, John Giannandrea, al jefe de ingeniería de software, Craig Federighi, y al ejecutivo de Vision Pro, Mike Rockwell.

Rockwell asumió el rol de ingeniería de Siri en marzo e inició las pruebas de LLM externos, incluyendo Claude, ChatGPT y el Gemini de Google, para evaluar si podrían superar los sistemas internos de Apple.

Después de varias fases de prueba, los ejecutivos reportedly han encontrado que el Claude de Anthropic es el candidato más prometedor para los requisitos de Siri. Esto llevó a Adrian Perica, vicepresidente de desarrollo corporativo de Apple, a comenzar las negociaciones con Anthropic.

Las discusiones han incluido solicitudes de versiones personalizadas de Claude y ChatGPT para ser entrenadas y desplegadas en los servidores de Private Cloud Compute de Apple.

Anthropic reportedly busca una tarifa de licencia anual multimillonaria que aumentaría significativamente con el tiempo, y esta solicitud ha complicado las conversaciones.

El posible cambio, aunque aún bajo revisión, es especialmente notable porque Apple siempre se ha enorgullecido de su control de extremo a extremo sobre sus productos, especialmente en asuntos de privacidad y experiencia del usuario.

Siri ya utiliza ChatGPT para manejar algunas consultas basadas en búsqueda y las próximas funciones de generación de imágenes en iOS 26, pero el asistente en sí sigue construido sobre los modelos de Apple.

OpenAI había ofrecido previamente desarrollar modelos para dispositivos para Apple, pero la compañía declinó en ese momento.

Hasta ahora, se esperaba que la compañía lanzara una Siri mejorada en 2026, impulsada por sus modelos internos. Estos planes continúan en progreso bajo una iniciativa paralela conocida internamente como “LLM Siri”.

Las acciones de Apple subieron hasta un 3% después de que Bloomberg revelara la noticia del posible cambio, lo que podría ser una señal de que los inversores ven las asociaciones estratégicas como este paso necesario para mantenerse al día con competidores como Google y Samsung.

Surgen informes de problemas de moral y resistencia interna

Mientras las discusiones de Apple con socios potenciales parecen encaminarse en la dirección correcta, los problemas internos parecen estar desmoralizando a los trabajadores.

Un grupo de ingenieros liderados por Ruoming Pang y que reportan a la directora senior de IA Daphne Luong, quienes trabajan en los Modelos Fundamentales de Apple, han reportado sentirse desmoralizados por las asociaciones externas de la compañía.

Sienten que explorar LLM de terceros coloca la culpa sobre ellos por las deficiencias de IA de Apple. Algunos incluso han considerado irse por ofertas más lucrativas de rivales como Meta y OpenAI, quienes reportedly ofrecen paquetes de compensación anual que van desde $10M hasta más de $40M.

Los empleados de Apple también tienen la creciente preocupación de que la dependencia de la compañía de modelos de terceros para Siri pueda eventualmente extenderse a otras funciones de IA, lo que podría potencialmente socavar cualquier inversión a largo plazo en la tecnología interna de Apple.

Tom Gunter, un investigador senior involucrado en el desarrollo de modelos de lenguaje grande de Apple, dejó la compañía la semana pasada después de ocho años.

El equipo de MLX que desarrolló el sistema principal de código abierto de Apple para aprendizaje automático en sus chips también amenazó con renunciar. Sin embargo, después de negociaciones internas y contraofertas, acordaron quedarse.

Bloomberg informa que Apple ha archivado algunos proyectos internos por completo. Por ejemplo, Swift Assist, una herramienta de LLM desarrollada por Apple para la generación de código en Xcode, fue cancelada hace aproximadamente un mes.

En su lugar, Apple planea integrar modelos de codificación de terceros, incluyendo ChatGPT y Claude, en la nueva versión de Xcode esperada a finales de este año.

Los ejecutivos de Apple reportedly también están divididos sobre hasta qué punto la compañía debería depender de proveedores de IA externos. Rockwell y Federighi parecen cada vez más abiertos a la integración de terceros a corto plazo, pero también creen que Apple debería retener la propiedad de los modelos de IA a largo plazo, dada su papel central en productos futuros como la robótica y los dispositivos portátiles.

Mientras tanto, otros gigantes tecnológicos están formando estas asociaciones con terceros. Samsung, por ejemplo, ha etiquetado sus servicios de IA bajo la marca “Galaxy AI” pero utiliza el Gemini de Google para muchas de las funciones subyacentes. Amazon utiliza el Claude de Anthropic para impulsar algunas funciones de Alexa+.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.

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