Apple pierde a sus mejores investigadores y talentos en inteligencia artificial ante rivales en una carrera tecnológica de alto riesgo

Apple ha estado perdiendo investigadores clave en inteligencia artificial ante rivales como Meta, OpenAI, xAI y Cohere, con alrededor de una docena de salidas anunciadas desde principios de año. 

Entre sus rivales, Meta de Mark Zuckerberg se ha convertido en un verdadero dolor de cabeza, ya que ha apuntado agresivamente a miembros del equipo Foundation Models (AFM) de Apple, que desarrolla tecnología de inteligencia artificial central para productos como Siri.

Meta acaba de fichar a otro miembro del equipo de AFM y, si la tendencia persiste, Zuckerberg podría volver a echar mano del talento de Tim Cook muy pronto.

Apple se queda atrás en la carrera de la IA

Apple ha perdido a su cuarto investigador de IA en un mes a manos de Meta, lo que se ha convertido en el último revés para los esfuerzos de la compañía en el campo de la inteligencia artificial.

El talento en cuestión, Bowen Zhang, fue un investigador clave de IA multimodal en Apple, que renunció el viernes y, según se informa, se unirá al equipo de superinteligencia de Meta, según fuentes familiarizadas con el asunto.

La salida de Zhang es un gran acontecimiento porque formaba parte del grupo Apple Foundation Models, responsable de desarrollar la tecnología central que sustenta la plataforma de inteligencia artificial de la empresa.

Su salida se produce después de la renuncia del líder del equipo AFM, Ruoming Pang, quien fue captado por Meta con un jugoso paquete de compensación de más de 200 millones de dólares.

Las salidas han causado pánico en el equipo de modelos de Apple, ya que Pang desempeñó un papel fundamental en defide la hoja de ruta y la dirección de investigación del departamento. Tras su salida, muchos miembros de la AFM se muestran escépticos sobre su futuro.

Otro miembro del equipo, Floris Weers, se fue a una nueva empresa en las últimas semanas.

Otros dos investigadores del mismo grupo, Tom Gunter y Mark Lee, también dejaron la ciudad para unirse a Meta. Gunter era uno de los investigadores de máster en Derecho (LLM) más veteranos de Apple, y sus colegas afirman que su amplia experiencia será difícil de reemplazar.

AFM está compuesto por varias docenas de ingenieros e investigadores en Cupertino, California y Nueva York, pero para cuando Meta concluya, es posible que no haya nadie que pueda sostener al equipo. Según informes, ya hay más ingenieros consiguiendo entrevistas de trabajo en otros lugares, y si Apple no puede igualar las ofertas más altas de sus competidores, podrían marcharse.

En un esfuerzo por asegurar el empleo de su personal restante, Apple ha aumentado marginalmente el salario del personal de AFM, independientemente de si han amenazado con irse. Sin embargo, es posible que deban hacer más, ya que el salario aún es inferior al de la competencia.

Zhifeng Chen ahora dirige el grupo AFM y reporta a Daphne Luong, jefa de investigación de IA en Apple, quien responde a John Giannandrea,dent senior de IA.

El motín revela una confianza erosionada en el bando de Apple.

Tim Cook está teniendo dificultades para retener a sus colaboradores clave, y las jugosas ofertas y promesas de proyectos importantes están agravando sus problemas.

No hace mucho, la empresa casi perdió a todo el equipo detrás de MLX, su marco de aprendizaje automático de código abierto optimizado para Apple Silicon, después de que, según se informa, amenazaran con retirarse.

MLX no es un proyecto secundario cualquiera; su éxito es crucial para la visión de la empresa de ejecutar IA de vanguardia de forma eficiente en sus chips. Perder ese equipo la habría retrasado muchísimo, pero la decisión obligó a la empresa a presentar contraofertas para conservarlos.

El motín se evitó, pero el hecho de que ocurriera es prueba de que la moral en el bando del fabricante del iPhone es inestable y la confianza en el liderazgo se está erosionando.

Si Apple no logra mantener a su personal motivado y alineado con la misión de la empresa, podría quedarse aún más rezagada en la carrera por la inteligencia artificial.