- Apple no puede obtener la aprobación de sus funciones de IA en China a menos que se asocie con empresas locales, debido a las estrictas normas gubernamentales.
- Tim Cook ha visitado China tres veces este año, intentando resolver los problemas de IA de Apple mientras las ventas en el país ya están disminuyendo.
- Apple está utilizando la tecnología de OpenAI para sus funciones de IA, pero personas como Elon Musk lo critican por no desarrollar mejores herramientas por su cuenta.
Apple se enfrenta a una tormenta en China mientras intenta llevar su sistema de IA, Apple Intelligence, a los iPhones en el país.
¿El problema? Las estrictas regulaciones de China sobre la IA generativa. Un alto funcionario de la Administración del Ciberespacio de China (CAC) dijo que las empresas extranjeras, incluida Apple, se enfrentarán a un "proceso difícil y largo" para obtener la aprobación de ejecutar sus propios modelos de IA, a menos que se asocien con grupos tecnológicos locales.
Este es el tercer intento de Apple en el "rodeo" de IA de China este año, con el CEO Tim Cook realizando su tercera visita al país el lunes. Está intentando desenredar la red regulatoria que bloquea Apple Intelligence, que ya se ha lanzado en EE. UU. desde octubre, para que llegue a China.
Para una empresa tan invertida en su segundo mercado más grande, donde las ventas de iPhone han estado disminuyendo, acertar con este lanzamiento de IA es crucial.
El dilema tecnológico local de Apple
Apple ha estado en conversaciones con empresas tecnológicas chinas como Baidu, ByteDance y Moonshot, la compañía detrás del chatbot de IA Kimi, para potencialmente asociarse para funciones impulsadas por IA en los iPhones vendidos en China.
Según fuentes internas, la idea de que Apple ejecute sus propios modelos de lenguaje grande (LLM) en el país sigue sobre la mesa. Pero aquí está el detalle: ir solo en China significa lidiar con pruebas gubernamentales prolongadas y mucha burocracia, ya que cada empresa que ofrezca servicios de IA generativa al público debe superar evaluaciones oficiales.
Un alto funcionario de la CAC reveló algunos detalles durante la Conferencia Mundial de Internet en Wuzhen la semana pasada. Según Para él, las empresas extranjeras que utilicen LLMs aprobados por China tendrían un "proceso de aprobación simple y directo". Traducción? Si Apple quiere evitar dolores de cabeza, necesitará asociarse.
El clima regulatorio no es la única nube sobre las ambiciones de IA de la empresa en China. Las ventas han estado disminuyendo, con una caída del 8% en los ingresos respecto al año anterior. Además, una campaña nacionalista que insta a los empleados del estado chino a evitar los iPhones está sumando problemas a Apple.
Las relaciones entre EE. UU. y China tampoco ayudan, ya que las tensiones geopolíticas entran en la tecnología. Y luego está Huawei. El gigante tecnológico local ha vuelto y está haciendo ruido con sus smartphones listos para IA. A diferencia de Apple, Huawei no tiene que pasar por los mismos aros para integrar la IA generativa en sus dispositivos. Esta es una gran ventaja.
El lanzamiento de IA de Apple en EE. UU. muestra lo que falta
De vuelta en EE. UU., Apple ha estado ocupada promocionando Apple Intelligence. El conjunto de funciones de IA impulsa herramientas como Siri, asistentes de escritura, edición inteligente de fotos e incluso emojis personalizados. Pero la diferencia entre los modelos de IA de Apple y los de competidores como OpenAI y Google es asombrosa.
El modelo fundamental de Apple en el dispositivo tiene 3 mil millones de parámetros. El GPT-4 de OpenAI y el Gemini Pro de Google? Más de un billón de parámetros cada uno.
Esta brecha ha obligado a Apple a ser creativa. Para consultas más avanzadas, Siri recurre a los modelos de OpenAI. Apple dice que se trata de ofrecer a los usuarios las mejores herramientas para el trabajo, pero los críticos no se lo creen.
El punto fuerte de Apple es la privacidad. La empresa insiste en que sus funciones de IA priorizan la seguridad de los datos del usuario, con tanto procesamiento como sea posible ocurriendo directamente en los dispositivos. Para cualquier cosa que requiera procesamiento en la nube, los servidores propios de Apple lo manejan. Apple argumenta que este sistema asegura que los datos personales no floten en plataformas de terceros.
Pero no todos están convencidos. Elon Musk no es fan de la asociación de Apple con OpenAI. En X, criticó el movimiento, diciendo: "Apple no es lo suficientemente inteligente para hacer su propia IA" y afirmando que es una "violación de seguridad". Musk incluso amenazó con prohibir los dispositivos de Apple en sus empresas si la tecnología de OpenAI se integra aún más.
Para Apple, esta reacción negativa es solo parte del escrutinio más amplio que enfrenta Big Tech por las asociaciones de IA. Los reguladores ya están dando vueltas, prometiendo mantener el equilibrio de poder bajo control.
La estrategia de Apple en China: Arriesgada pero necesaria
China contribuyó con el 17% de los ingresos de Apple para el año que terminó en septiembre. Pero a medida que la competencia se intensifica y las tensiones políticas escalan, la posición de Apple en China está en riesgo. El ascenso de Huawei y el empuje nacionalista del gobierno chino podrían erosionar el dominio de Apple.
El mes pasado, el CEO Tim Cook dijo a los medios chinos que la empresa está "trabajando duro" para llevar Apple Intelligence a China.
Mientras tanto, en la Conferencia de Desarrolladores Mundiales (WWDC), Apple insinuó futuras asociaciones, incluida una con Google sobre sus modelos de IA Gemini. Craig Federighi, VP senior de software de Apple, dijo: "Empezamos con lo mejor".
Si esta estrategia funciona sigue por verse. Por ahora, Apple apuesta a que su enfoque centrado en la privacidad la diferenciará, incluso mientras depende de socios para la potencia técnica.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
