Apple hat Schwierigkeiten mit dem KI-Launch für iPhones in China

- Aufgrund strenger Regierungsauflagen kann Apple seine KI-Funktionen in China nur einführen, wenn es sich mit lokalen Unternehmen zusammenarbeitet.
- Tim Cook war dieses Jahr dreimal in China, um Apples KI-Probleme zu lösen, während die Verkäufe im Land bereits rückläufig sind.
- Apple nutzt die Technologie von OpenAI für seine KI-Funktionen, doch Personen wie Elon Musk kritisieren das Unternehmen dafür, nicht eigene bessere Tools entwickelt zu haben.
Apple gerät in China in einen Sturm, während es versucht, sein KI-System Apple Intelligence auf iPhones im Land einzuführen.
Das Problem? Chinas strenge Vorschriften für generative KI. Ein hochrangiger Beamter der Cyberspace Administration of China (CAC) sagte, ausländische Unternehmen, einschließlich Apple, würden einem „schwierigen und langen Prozess“ gegenüberstehen, um Genehmigungen für den Betrieb eigener KI-Modelle zu erhalten, es sei denn, sie schließen sich lokalen Tech-Gruppen an.
Dies ist Appels dritter Anlauf in der chinesischen KI-Szene in diesem Jahr, mit CEO Tim Cook der am Montag seinen dritten Besuch im Land absolviert. Er versucht, das regulatorische Netz zu durchdringen, das Apple Intelligence daran hindert, nach China zu kommen, obwohl es seit Oktober in den USA bereits gestartet ist.
Für ein Unternehmen, das stark in seinen zweitgrößten Markt investiert ist, in dem die iPhone-Verkäufe rückläufig sind, ist es entscheidend, diesen KI-Start richtig hinzubekommen.
Appels lokales Tech-Dilemma
Apple war in Gesprächen mit chinesischen Tech-Playern wie Baidu, ByteDance und Moonshot, dem Unternehmen hinter dem Kimi-KI-Chatbot, um potenziell für KI-gestützte Funktionen auf in China verkauften iPhones zu kooperieren.
Laut Insidern ist die Idee, dass Apple seine eigenen Large Language Models (LLMs) im Land betreibt, weiterhin auf der Tagesordnung. Aber hier ist der Haken: Alleine in China zu agieren bedeutet, sich mit langen staatlichen Tests und viel Bürokratie auseinanderzusetzen, da jedes Unternehmen, das generative KI-Dienste für die Öffentlichkeit anbietet, offizielle Bewertungen bestehen muss.
Ein hochrangiger CAC-Beamter gab letzte Woche auf der World Internet Conference in Wuzhen einige Details preis. Laut Für ihn hätten ausländische Unternehmen, die in China zugelassene LLMs nutzen, einen „einfachen und unkomplizierten Genehmigungsprozess“. Übersetzt? Wenn Apple Kopfschmerzen vermeiden will, muss es Partnerschaften eingehen.
Das regulatorische Klima ist nicht die einzige Wolke über den KI-Ambitionen des Unternehmens in China. Die Umsätze sind rückläufig, mit einem Rückgang der Einnahmen von 8 % im Vergleich zum Vorjahr. Hinzu kommt eine nationalistische Kampagne, die chinesische Staatsangestellte dazu aufruft, iPhones zu meiden, was Appels Probleme noch verstärkt.
Die Beziehungen zwischen den USA und China helfen ebenfalls nicht, da geopolitische Spannungen in die Technologiebranche hineinreichen. Und dann ist da noch Huawei. Der inländische Tech-Riese ist zurück und macht mit seinen KI-fähigen Smartphones von sich reden. Im Gegensatz zu Apple muss Huawei nicht dieselben Hürden nehmen, um generative KI in seine Geräte zu integrieren. Das ist ein enormer Vorteil.
Appels US-KI-Rollout zeigt, was fehlt
In den USA hat Apple damit verbracht, Apple Intelligence zu hypen. Die Suite von KI-Funktionen treibt Tools wie Siri, Schreibassistenten, intelligente Foto-Bearbeitung und sogar benutzerdefinierte Emojis an. Aber der Unterschied zwischen Appels KI-Modellen und denen von Wettbewerbern wie OpenAI und Google ist erschlagend.
Appels gerätebasiertes Foundation-Modell hat 3 Milliarden Parameter. OpenAIs GPT-4 und Googles Gemini Pro? Jedes über eine Billion Parameter.
Diese Lücke hat Apple dazu gezwungen, kreativ zu werden. Für anspruchsvollere Anfragen greift Siri auf OpenAIs Modelle zurück. Apple sagt, es gehe darum, den Nutzern die besten Tools für den Job zu geben, aber Kritiker lassen sich das nicht abkaufen.
Appels Verkaufsargument ist Privatsphäre. Das Unternehmen besteht darauf, dass seine KI-Funktionen die Datensicherheit der Nutzer priorisieren, wobei so viel Verarbeitung wie möglich direkt auf den Geräten stattfindet. Für alles, was Cloud-Verarbeitung erfordert, übernimmt Appels eigene Server dies. Apple argumentiert, dass dieses System sicherstellt, dass persönliche Daten nicht auf Drittanbieter-Plattformen herumschwirren.
Aber nicht jeder ist überzeugt. Elon Musk ist kein Fan von Appels Partnerschaft mit OpenAI. Auf X kritisierte er die Bewegung und sagte: „Apple ist nicht intelligent genug, um seine eigene KI zu machen“, und behauptete, es handele sich um einen „Sicherheitsverstoß“. Musk drohte sogar damit, Apple-Geräte in seinen Unternehmen zu verbieten, wenn OpenAIs Technologie weiter integriert wird.
Für Apple ist diese Gegenreaktion nur Teil der größeren scrutiny, der Big Tech im Bereich KI-Partnerschaften ausgesetzt ist. Aufsichtsbehörden sind bereits in der Nähe und schwören, das Kräftegleichgewicht im Auge zu behalten.
Appels China-Strategie: Riskant, aber notwendig
China trug 17 % zu Appels Umsatz für das bis September endende Jahr bei. Aber während der Wettbewerb sich verschärft und die politischen Spannungen eskalieren, ist Appels Position in China in Gefahr. Huaweis Aufstieg und der nationalistische Push der chinesischen Regierung könnten an Appels Dominanz nagen.
Letzten Monat sagte CEO Tim Cook chinesischen Medien, dass das Unternehmen „hart daran arbeitet“, Intelligence verschifft haben.
Inzwischen deutete Apple auf der Worldwide Developers Conference zukünftige Partnerschaften an, darunter eine mit Google zu dessen Gemini-KI-Modellen. Craig Federighi, Appels Senior VP of Software, sagte: „Wir beginnen mit dem Besten.“
Ob diese Strategie funktioniert, muss sich noch zeigen. Im Moment setzt Apple darauf, dass sein datenschutzorientierter Ansatz ihn abhebt, auch wenn er sich auf Partner für technische Leistung stützt.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
















