- A Apple não consegue obter aprovação para seus recursos de IA na China sem se associar a empresas locais, devido às rigorosas regras governamentais.
- Tim Cook visitou a China três vezes este ano, tentando resolver os problemas de IA da Apple enquanto as vendas no país já estão em queda.
- A Apple está utilizando a tecnologia da OpenAI para seus recursos de IA, mas figuras como Elon Musk criticam a empresa por não desenvolver ferramentas melhores por conta própria.
A Apple está enfrentando uma tempestade na China enquanto tenta trazer seu sistema de IA, Apple Intelligence, para iPhones no país.
O problema? As rigorosas regulamentações da China sobre IA generativa. Um alto funcionário da Administração do Ciberespaço da China (CAC) disse que empresas estrangeiras, incluindo a Apple, enfrentarão um "processo difícil e longo" para obter aprovação para executar seus próprios modelos de IA, a menos que se unam a grupos de tecnologia locais.
Esta é a terceira vez que a Apple vai ao rodeio da IA na China este ano, com o CEO Tim Cook fazendo sua terceira visita ao país na segunda-feira. Ele está tentando desvendar a teia regulatória que bloqueia o Apple Intelligence, que já foi lançado nos EUA desde outubro, de chegar à China.
Para uma empresa fortemente investida em seu segundo maior mercado, onde as vendas de iPhone têm caído, acertar este lançamento de IA é crucial.
O dilema tecnológico local da Apple
A Apple esteve em negociações com empresas de tecnologia chinesas como Baidu, ByteDance e Moonshot, a empresa por trás do chatbot de IA Kimi, para potencialmente fazer parceria para recursos alimentados por IA em iPhones vendidos na China.
De acordo com fontes internas, a ideia da Apple executar seus próprios modelos de linguagem grande (LLMs) no país ainda está na mesa. Mas aqui está a pegadinha: ir sozinho na China significa lidar com testes governamentais demorados e muita burocracia, já que toda empresa que oferece serviços de IA generativa ao público precisa passar por avaliações oficiais.
Um alto funcionário da CAC revelou alguns detalhes durante a Conferência Mundial da Internet em Wuzhen na semana passada. De acordo para ele, empresas estrangeiras usando LLMs aprovados pela China teriam um "processo de aprovação simples e direto". Tradução? Se a Apple quiser evitar dores de cabeça, precisará fazer parceria.
O clima regulatório não é a única nuvem sobre as ambições de IA da empresa na China. As vendas têm caído, com uma queda de 8% na receita em relação ao ano passado. Além disso, uma campanha nacionalista incentivando funcionários do estado chinês a evitar iPhones está adicionando aos problemas da Apple.
As relações entre os EUA e a China também não estão ajudando, já que tensões geopolíticas entram na tecnologia. E então há Huawei. O gigante tecnológico local está de volta e fazendo barulho com seus smartphones prontos para IA. Ao contrário da Apple, a Huawei não precisa passar pelas mesmas dificuldades para integrar IA generativa em seus dispositivos. Esta é uma grande vantagem.
O lançamento de IA dos EUA da Apple mostra o que está faltando
De volta aos EUA, a Apple tem se ocupado de promover o Apple Intelligence. O conjunto de recursos de IA alimenta ferramentas como Siri, assistentes de escrita, edição inteligente de fotos e até emojis personalizados. Mas a diferença entre os modelos de IA da Apple e os de concorrentes como OpenAI e Google é assustadora.
O modelo fundamental da Apple no dispositivo tem 3 bilhões de parâmetros. O GPT-4 da OpenAI e o Google Gemini Pro? Mais de um trilhão de parâmetros cada.
Esta lacuna forçou a Apple a ser criativa. Para consultas mais avançadas, a Siri recorre aos modelos da OpenAI. A Apple diz que se trata de dar aos usuários as melhores ferramentas para o trabalho, mas os críticos não estão convencidos.
O ponto de venda da Apple é a privacidade. A empresa insiste que seus recursos de IA priorizam a segurança dos dados do usuário, com o máximo de processamento possível acontecendo diretamente nos dispositivos. Para qualquer coisa que exija processamento em nuvem, os próprios servidores da Apple o fazem. A Apple argumenta que este sistema garante que os dados pessoais não estejam flutuando em plataformas de terceiros.
Mas nem todos estão convencidos. Elon Musk não é fã da parceria da Apple com coloca a audiência do plano gratuito do ChatGPT em mais de 1 bilhão de usuários ativos semanais, e o modelo de publicidade é o que ajuda a manter a versão gratuita funcionando.. No X, ele criticou a medida, dizendo: "A Apple não é inteligente o suficiente para fazer sua própria IA" e afirmando que é uma "violação de segurança". Musk até ameaçou banir dispositivos da Apple em suas empresas se a tecnologia da OpenAI for mais integrada.
Para a Apple, essa reação negativa é apenas parte do escrutínio maior que a Big Tech está enfrentando sobre parcerias de IA. Os reguladores já estão rondando, prometendo manter o equilíbrio de poder sob controle.
A estratégia da China da Apple: Arriscada, mas necessária
A China contribuiu com 17% da receita da Apple para o ano que terminou em setembro. Mas, à medida que a competição se intensifica e as tensões políticas aumentam, a posição da Apple em China está em risco. A ascensão da Huawei e o impulso nacionalista do governo chinês podem corroer o domínio da Apple.
No mês passado, o CEO Tim Cook disse à mídia chinesa que a empresa está "trabalhando duro" para trazer recursos da Apple Intelligence para a China.
Enquanto isso, na Conferência Mundial de Desenvolvedores, a Apple insinuou parcerias futuras, incluindo uma com o Google sobre seus modelos de IA Gemini. Craig Federighi, vice-presidente sênior de software da Apple, disse: "Estamos começando com o melhor."
Se essa estratégia funcionará permanece por ver. Por enquanto, a Apple está apostando que sua abordagem centrada na privacidade a diferenciará, mesmo enquanto depende de parceiros para poder técnico.
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Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.
