El auge de la IA podría dejar a los estadounidenses con una factura de electricidad de 23.000 millones de dólares

Según un informe de un analista de mercadodent para PJM Interconnection (PJM), operador del mercado mayorista de energía eléctrica, los consumidores de electricidad de 14 estados de la región del Atlántico Medio y del Medio Oeste de Estados Unidos incurrirán en un costo adicional de 23 mil millones de dólares al menos hasta finales de 2028 como consecuencia del aumento de la demanda energética proveniente de los centros de datos. El informe se publica mientras los reguladores aún están determinando quién debe asumir la carga financiera de la infraestructura necesaria para respaldar el rápido crecimiento del sector de la inteligencia artificial.

El dilema no reside en si es necesaria una nueva infraestructura energética, sino más bien en cómo se repartirán los costes.

Theodore Kury, quien investiga los programas estatales que afectan a los grandes consumidores de electricidad y es autor de un análisis de Fortune sobre el informe de monitoreo de mercado de PJM, explicó que los reguladores están interesados ​​primero en establecer los costos totales de una empresa de servicios públicos en particular antes de poder decidir cómo se dividirán estos costos entredent, comerciales e industriales.

Algunos gastos son bastante sencillos. Si, según se informa, un centro de datos necesita la instalación de una nueva línea eléctrica que lo conecte con la subestación existente, la responsabilidad de pagarla recae en el operador del centro de datos

Sin embargo, cuando las compañías eléctricas se ven en la necesidad de ampliar las subestaciones, reforzar las líneas de transmisión o introducir nueva generación, la prestación de dichos servicios beneficia a toda la red, lo que dificulta decidir qué parte de la factura deben asumir los centros de datos y los demás clientes.

Un vacío legal en la forma en que se mide la demanda máxima

Un aspecto controvertido de la tarificación de los servicios públicos es cómo se calculan los cargos por demanda.

Muchas estructuras tarifarias se basan en la "demanda máximadent ", que se deficomo la cantidad de energía utilizada cuando todo el sistema eléctrico experimenta una demanda máxima. Los grandes centros de datos pueden reducir significativamente su consumo de energía durante las horas pico, lo que les permite ahorrar dinero en su factura de electricidad de maneras que no están al alcance del consumidor común.

Kury llamó la atención sobre de minería de criptomonedas en Texas, donde ya se ha implementado este método para reducir los gastos de electricidad. En contraste, los clientes domésticos prácticamente no tienen control sobre los costos de sus horas pico.

Esta misma inconsistencia también sedent en los procesos regulatorios. Los proveedores de servicios públicos, los clientes industriales y los administradores de centros de datos utilizan los servicios de peritos para argumentar a favor de sus métodos preferidos de distribución de costos. Sin embargo, los clientesdentno gozan de los mismos privilegios.

Según Kury, la mayoría de los estados, a excepción de Georgia, Luisiana e Idaho, cuentan con grupos de defensa del consumidor, y muchos de ellos tienen la obligación legal de representar a todos los consumidores por igual. Esto limita la capacidad de estos grupos para argumentar que los centros de datos deberían asumir una mayor parte de los costos de la nueva infraestructura.

Los reguladores aún están redactando las reglas

La creciente demanda de energía eléctrica, impulsada por la inteligencia artificial, ha superado la capacidad de los reguladores para responder con normas formales sobre tarifas eléctricas, lo que obliga a las comisiones estatales a diseñar sus propias políticas de reparto de costes para cada situación, en lugar de seguir una política nacional unificada.

Al mismo tiempo, el consumo eléctrico de los centros de datos sigue aumentando.

Según el informe del Departamento de Energía publicado por el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, se estima que el consumo de electricidad de los centros de datos representó el 4,4 % del consumo total de electricidad en Estados Unidos en 2023. Se prevé que esta proporción aumente hasta alcanzar entre el 6,7 % y el 12 % para el año 2028. Asimismo, se ha informado que el consumo anual de electricidad aumentó de 58 teravatios-hora en 2014 a 176 teravatios-hora en 2023.

La proyección del Instituto de Investigación de Energía Eléctrica es aún mayor, según la cual los centros de datos representarán entre el 9% y el 17% de la demanda de electricidad en Estados Unidos para 2030.

Esto ha generado temores de que los hogares tengan que asumir una parte importante del costo. Según un comentario de Brookings publicado el 9 de julio, un pronóstico de ICF predijo que las tarifas de electricidad residencialdententre un 15 % y un 40 % para 2030 si no se modifican las tarifas, y algunas compañías de servicios públicos podrían duplicar sus tarifas de aquí a 2050.

Los autores del estudio de Brookings, David M. Klaus y Mark MacCarthy, afirmaron que existe un consenso creciente de que los clientes ajenos al sector de los centros de datos se enfrentarán a facturas de electricidad más elevadas si las normas de asignación de costes se mantienen sin cambios. Además, destacaron que, un año antes, muchos defensores del sector sostenían que la expansión de la inversión en el sector de los centros de datos conllevaría una disminución de los costes de electricidad.

La sobreconstrucción es otro motivo de preocupación. Brookings citó estimaciones de Sightline Climate según las cuales hasta la mitad de los grandes proyectos de centros de datos que debían comenzar en 2026 nunca se construirán. Datos diferentes de Wood Mackenzie también informaron que los anuncios de nuevos centros de datos a gran escala se redujeron a la mitad entre el tercer y el cuarto trimestre de 2025, lo que pone de manifiesto la posibilidad de que queden proyectos de infraestructura obsoletos cuyos costos tendrán que asumir los consumidores de servicios públicos.