Il boom dell'intelligenza artificiale potrebbe costare agli americani 23 miliardi di dollari di bolletta energetica

Secondo un rapporto di monitoraggio del mercatodent per PJM Interconnection (PJM), un operatore del mercato all'ingrosso dell'energia elettrica, i consumatori di energia elettrica di 14 stati della regione medio-atlantica e del Midwest degli Stati Uniti dovranno sostenere un costo aggiuntivo di 23 miliardi di dollari almeno fino alla fine del 2028 a causa dell'impennata della domanda di energia proveniente dai data center. Il rapporto giunge mentre le autorità di regolamentazione stanno ancora definendo chi debba farsi carico dell'onere finanziario delle infrastrutture necessarie a supportare la rapida crescita del settore dell'intelligenza artificiale.

Il dilemma non è se siano necessarie nuove infrastrutture energetiche, ma piuttosto come verranno ripartiti i costi.

Theodore Kury, che studia i programmi statali che interessano i grandi consumatori di energia elettrica ed è autore di un'analisi per Fortune sul rapporto di monitoraggio del mercato di PJM, ha spiegato che gli enti regolatori sono innanzitutto interessati a stabilire i costi totali di una determinata azienda di servizi pubblici prima di poter decidere come questi costi saranno ripartiti tradent, commerciali e industriali.

Alcune spese sono piuttosto semplici. Se, ad esempio, un data center necessita dell'installazione di una nuova linea elettrica di collegamento con la sottostazione esistente, la responsabilità del pagamento ricade sul gestore del data center

Tuttavia, quando le società di servizi pubblici si trovano di fronte alla necessità di ampliare le sottostazioni, potenziare le linee di trasmissione o introdurre nuove fonti di generazione, l'erogazione di tali servizi apporta benefici all'intera rete, il che rende difficile stabilire quanta parte della bolletta debba essere sostenuta dai data center e dagli altri clienti.

Una falla nel metodo di misurazione del picco di domanda

Un aspetto controverso della tariffazione delle utenze riguarda il calcolo delle tariffe basate sulla potenza di picco.

Molte strutture tariffarie si basano sulla "domanda di piccodent ", deficome la quantità di energia utilizzata quando l'intero sistema di distribuzione raggiunge il picco di domanda. I grandi data center sono in grado di ridurre significativamente il proprio consumo energetico durante le ore di punta, risparmiando così sulla bolletta in modi non accessibili al consumatore medio.

Kury ha richiamato l'attenzione sulle di mining di criptovalute in Texas, che hanno già adottato questo approccio per ridurre le spese per l'elettricità. Al contrario, i clienti domestici non hanno praticamente alcun potere sui costi derivanti dai picchi di domanda.

Questa stessa incoerenza èdent anche nei processi normativi. I fornitori di servizi, i clienti industriali e i gestori dei data center si avvalgono di periti per sostenere i metodi di ripartizione dei costi da loro preferiti. Tuttavia, i clientidentnon godono dello stesso privilegio.

Secondo Kury, la maggior parte degli stati, ad eccezione di Georgia, Louisiana e Idaho, ha istituito associazioni a tutela dei consumatori, e molte di queste sono legalmente obbligate a rappresentare tutti i consumatori in modo equo. Ciò limita la capacità di tali associazioni di sostenere che i data center dovrebbero farsi carico di una quota maggiore dei costi delle nuove infrastrutture.

Gli enti regolatori stanno ancora elaborando le norme

La domanda di energia elettrica, stimolata dall'intelligenza artificiale, ha superato la capacità degli enti regolatori di rispondere con norme tariffarie formali, costringendo le commissioni statali a elaborare politiche di ripartizione dei costi specifiche per ogni situazione, anziché seguire una politica nazionale unificata.

Allo stesso tempo, il consumo di energia elettrica dei data center continua a crescere.

Secondo un rapporto del Dipartimento dell'Energia pubblicato dal Lawrence Berkeley National Laboratory, il consumo di elettricità dei data center è stato stimato al 4,4% del consumo totale di elettricità negli Stati Uniti nel 2023. Si prevede che questa quota crescerà fino al 6,7%-12% entro il 2028. È stato inoltre riportato che il consumo annuo di elettricità è aumentato da 58 terawattora nel 2014 a 176 terawattora nel 2023.

Le proiezioni dell'Electric Power Research Institute sono ancora più ottimistiche, prevedendo che entro il 2030 i data center rappresenteranno dal 9% al 17% della domanda di elettricità negli Stati Uniti.

Ciò ha sollevato timori che le famiglie possano dover farsi carico di gran parte dei costi. Secondo un commento della Brookings Institution pubblicato il 9 luglio, una previsione dell'ICF ha stimato che le tariffe elettriche residenzialidentdal 15% al ​​40% entro il 2030 se le tariffe non verranno modificate, e alcune compagnie di servizi pubblici potrebbero raddoppiare le proprie tariffe da qui al 2050.

Secondo David M. Klaus e Mark MacCarthy, autori della Brookings Institution, si sta diffondendo un consenso sempre maggiore sul fatto che i clienti al di fuori del settore dei data center dovranno affrontare bollette elettriche più salate se le regole di ripartizione dei costi rimarranno invariate. Inoltre, hanno sottolineato che, un anno prima, molti esperti del settore sostenevano che l'espansione degli investimenti nel settore dei data center avrebbe portato a una diminuzione dei costi dell'elettricità.

Un altro problema è rappresentato dalla sovrapproduzione. La Brookings Institution ha citato le stime di Sightline Climate, secondo le quali ben la metà dei grandi progetti di data center previsti per il 2026 non verrà mai realizzata. Dati diversi, provenienti da Wood Mackenzie, hanno inoltre evidenziato che gli annunci di nuovi data center su larga scala si sono dimezzati tra il terzo e il quarto trimestre del 2025, sottolineando la possibilità di progetti infrastrutturali bloccati i cui costi ricadranno sui consumatori.