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KI-Boom könnte Amerikaner mit einer Stromrechnung in Höhe von $23B zurücklassen

VonAshish KumarAshish Kumar 3 Min. Lesezeit
KI-Boom könnte Amerikaner mit einer Stromrechnung in Höhe von $23B zurücklassen
  • KI-gesteigerter Bedarf an Rechenzentren könnte bis 2028 die Stromrechnungen von Verbrauchern in 14 US-Bundesstaaten um 23 Milliarden Dollar erhöhen, so PJMs Marktmonitor.
  • Aufsichtsbehörden entscheiden noch immer darüber, wie viel der Kosten für den Netzausbau von Rechenzentren im Vergleich zu anderen Stromkunden getragen werden sollen.
  • Steigender Strombedarf durch KI könnte die Haushaltsstromrechnungen in die Höhe treiben, wenn die Regeln zur Kostenteilung nicht aktualisiert werden.

Stromverbraucher aus 14 Bundesstaaten im mittleren Atlantik und im Mittleren Westen der USA werden aufgrund des Anstiegs der Stromnachfrage aus Rechenzentren bis mindestens Ende 2028 zusätzliche Kosten in Höhe von 23 Milliarden US-Dollar tragen, so ein unabhängiger Marktmonitor-Bericht für PJM Interconnection (PJM), einen Betreiber des Großhandelsstrommarktes. Der Bericht kommt, während Regulierungsbehörden noch entscheiden, wer die finanziellen Lasten der notwendigen Infrastruktur zur Unterstützung des raschen Wachstums des KI-Sektors tragen soll.

Das Dilemma ist nicht, ob neue Strominfrastruktur notwendig ist, sondern wie die Kosten aufgeteilt werden.

Theodore Kury, der staatliche Programme untersucht, die große Stromverbraucher betreffen, und Autor einer Fortune-Analyse zum PJM-Marktmonitor-Bericht ist, erklärte, dass Regulierungsbehörden zunächst daran interessiert sind, die Gesamtkosten eines bestimmten Versorgungsunternehmens zu etablieren, bevor sie entscheiden können, wie diese Kosten unter privaten, gewerblichen und industriellen Kunden aufgeteilt werden.

Bestimmte Ausgaben sind recht einfach. Wenn ein Rechenzentrum berichtet erfordert die Installation einer neuen Stromleitung, die es mit dem bestehenden Umspannwerk verbindet, liegt die Verantwortung für die Bezahlung dafür beim Rechenzentrum-Betreiber.

Wenn Versorgungsunternehmen jedoch mit der Notwendigkeit konfrontiert sind, Umspannwerke auszubauen, Übertragungsleitungen zu verstärken oder neue Erzeugung einzuführen, bringt die Bereitstellung solcher Dienste Vorteile für das gesamte Netz, was es schwierig macht zu entscheiden, wie viel der Rechnung von Rechenzentren und anderen Kunden getragen werden soll.

Eine Lücke in der Messung der Spitzenlast

Ein umstrittener Bereich der Versorgungspreismodelle ist die Berechnung der Nachfragegebühren.

Viele Tarifstrukturen basieren auf der „koinzidenten Spitzenlast“, die als die Menge der verwendeten Energie definiert ist, wenn das gesamte Versorgungsnetz unter Spitzenlast steht. Große Rechenzentren können ihren Energieverbrauch während der Spitzenstunden erheblich reduzieren, was ihnen hilft, Geld auf ihrer Stromrechnung zu sparen, auf eine Weise, die dem Durchschnittsverbraucher nicht zur Verfügung steht.

Kury wies auf Krypto-Mining-Aktivitäten in Texas hin, die diesen Ansatz bereits implementiert haben, um die Stromkosten zu senken. Im Gegensatz dazu haben Privatkunden kaum Einfluss auf ihre Spitzenlastkosten.

Diese Inkonsistenz zeigt sich auch in regulatorischen Prozessen. Versorgungsanbieter, industrielle Kunden und Rechenzentrumsmanager nutzen die Dienste von Sachverständigen, um für ihre bevorzugten Methoden der Kostenverteilung zu argumentieren. Privatkunden sind jedoch nicht ähnlich privilegiert.

Laut Kury haben die meisten Bundesstaaten, mit Ausnahme von Georgia, Louisiana und Idaho, Verbrauchervertretungsgruppen eingerichtet, und viele davon sind gesetzlich verpflichtet, alle Verbraucher gleich zu vertreten. Dies schränkt die Fähigkeit der Vertretungsgruppe ein, zu argumentieren, dass Rechenzentren einen größeren Anteil an den Kosten für neue Infrastruktur tragen sollten.

Regulierungsbehörden schreiben noch die Regeln

Die durch künstliche Intelligenz angeheizten Stromnachfrage hat die Fähigkeit der Regulierungsbehörden übertroffen, mit formellen Stromtarifregeln zu reagieren, was die staatlichen Kommissionen zwingt, ihre eigenen Kosten-Sharing-Policies für jede Situation zu entwickeln, anstatt einer einheitlichen nationalen Politik zu folgen.

Gleichzeitig wächst der Stromverbrauch von Rechenzentren weiter.

Laut dem Bericht des Energieministeriums, der vom Lawrence Berkeley National Laboratory veröffentlicht wurde, belief sich der Stromverbrauch von Rechenzentren im Jahr 2023 auf geschätzte 4,4 % des gesamten Stromverbrauchs in den USA. Es wird erwartet, dass dieser Anteil bis 2028 auf 6,7 % – 12 % wachsen wird. Es wurde auch berichtet, dass der jährliche Stromverbrauch von 58 Terawattstunden im Jahr 2014 auf 176 Terawattstunden im Jahr 2023 gestiegen ist.

Die Prognose des Electric Power Research Institute liegt sogar noch höher: Bis 2030 werden Rechenzentren 9 % bis 17 % der Stromnachfrage in den Vereinigten Staaten ausmachen.

Dies hat die Befürchtung aufkommen lassen, dass Haushalte einen großen Teil der Kosten tragen müssen. Laut einem Kommentar der Brookings Institution, der am 9. Juli veröffentlicht wurde, prognostizierte eine Prognose von ICF, dass die Stromtarife für Privathaushalte bis 2030 um 15 % bis 40 % steigen werden, wenn die Tarife nicht geändert werden, und einige Versorgungsunternehmen könnten ihre Tarife von jetzt bis 2050 verdoppeln.

Die Autoren der Brookings Institution, David M. Klaus und Mark MacCarthy, stellten fest, dass sich ein wachsender Konsens abzeichnet, wonach Kunden außerhalb der Rechenzentrumsbranche höhere Stromrechnungen zahlen müssen, wenn die Regeln zur Kostenverteilung unverändert bleiben. Darüber hinaus betonten sie, dass viele Befürworter der Branche vor einem Jahr noch argumentiert hatten, die Ausweitung der Investitionen im Rechenzentrumssektor würde zu sinkenden Stromkosten führen.

Überkapazitäten sind ein weiteres Anliegen. Brookings bezog sich auf Schätzungen von Sightline Climate, wonach bis zu die Hälfte der großen Rechenzentrumsprojekte, die 2026 starten sollen, niemals gebaut werden. Andere Daten von Wood Mackenzie zeigten ebenfalls, dass die Ankündigungen neuer, großflächiger Rechenzentren zwischen dem dritten und vierten Quartal 2025 halbiert wurden, was die Möglichkeit von stranded Infrastrukturprojekten unterstreicht, deren Kosten die Stromverbraucher tragen müssen.

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Häufig gestellte Fragen

Wie stark haben Rechenzentren die Stromkosten in den USA bereits erhöht?

Der Marktmonitor von PJM hat festgestellt, dass der Strombedarf von Rechenzentren der Hauptgrund für Preiserhöhungen von 23 Milliarden Dollar für Kunden in allen oder Teilen von 14 Bundesstaaten im Mittelatlantik und im Mittleren Westen ist; diese Entwicklung wird voraussichtlich mindestens bis Ende 2028 andauern.

Warum könnten Haushalte am Ende für den Stromverbrauch von Rechenzentren aufkommen müssen?

Rechenzentren können ihren Verbrauch von Minute zu Minute anpassen, um Gebühren für „gleichzeitige Spitzenlast

Was ist das Ratepayer Protection Pledge?

Am 4. März 2026 von Präsident Donald Trump angekündigt, ist es eine freiwillige Verpflichtung von Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle und xAI, die Strominfrastruktur für ihre Rechenzentren zu finanzieren und vereinbarte Tarife zu zahlen – unabhängig davon, ob sie den Strom tatsächlich nutzen. Die Durchsetzbarkeit hängt jedoch weiterhin von den Bundesstaaten ab.

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Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor der Entscheidung für eine Anlage unabhängige Recherchen durchzuführen und/oder sich mit einem qualifizierten Fachmann beraten zu lassen.

Ashish Kumar

Ashish Kumar

Ashish Kumar ist ein Krypto- und Finanzjournalist mit acht Jahren Erfahrung in der Nachrichtenredaktion. Er berichtet über Entwicklungen in den Kryptomärkten, Regulierungen, DeFi und Ökosysteme von Börsen. Er arbeitete für Coingape, Todayq und Newsroompost. Ashish besitzt einen PGDP in englischer Journalistik vom IIMC. Zudem interviewte er Branchenexperten wie Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa und weitere.

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